Escalas y niveles de medición: tipos de escalas, errores comunes y cuestionarios Likert

Escalas

1. Estimativas

• Gráficas: Descripciones breves a través de puntos numéricos.
• Conceptuales: Se le pide al individuo que exprese cómo se siente o cuál es su opción de preferencia. En este caso hay que usar una frase conceptual neutra.
• Comparativas: Se compara al sujeto con relación a otros individuos del mismo cargo con las mismas características.

Errores

• Sistemático: Ocurre por sesgo de investigación cuando el investigador no puede controlar sus gustos y preferencias.
• Halo: Cuando una característica arrastra la valoración de otra.
• Contraste: El investigador percibe al sujeto como opuesto cuando siente competencia respecto a otro sujeto y lo castiga con un grado que no merece.
• Selección:
•   Error de muestreo: Ofrece una estimación aproximada del parámetro, ya que el tamaño de la muestra determina la magnitud del error.
•   Error por falta de cobertura: Cuando no se dispone de una lista completa de la población.
•   Error de no respuesta: Se debe a dos causas principales: falta de contacto con los sujetos y negativa por parte de los sujetos.

2. Cuestionarios

Aditivos — Escala de Likert: Consiste en un conjunto de ítems que forman afirmaciones con juicio de valor. La escala de Likert se puede construir a través de las siguientes fases:

1. Formulación de preguntas.
2. Aplicación de nuestras preguntas a una muestra de sujetos.
3. Selección de las preguntas y determinación del grado de coherencia de la escala.
4. Control de la validez y la unidimensionalidad de la escala.

Escalas

1. Estimativas

• Gráficas: Descripciones breves a través de puntos numéricos.
• Conceptuales: Se le pide al individuo que exprese cómo se siente o cuál es su opción de preferencia.

Nivel de medición

1. Variable nominal o de equivalencia

• Se usa una lista de distintas categorías que puede adoptar la variable sin que exista un orden.
• N: mayor a 30.
• Es una variable limitada.
• Condición: cada casilla debe tener una frecuencia esperada.
• Ej: Sexo: 1-F, 2-M.

2. Variable ordinal o de orden jerárquico

• Las posiciones son relativas.
• No indica distancia.
• Hay orden.
• Sigue una secuencia cronológica.
• Clasificación por preferencia, posición en el mercado, por clase social, etc.
• Ej: mucho, poco, nada; rico, pobre, etc.

3. Variable de intervalo o de distancias iguales

• Se indica orden.
• Mide distancia.
• Variable continua.
• Los valores representan cantidad.
• Se establece un criterio lógico.
• Actitudes.
• Opciones.
• Ej: pisos de estacionamiento.