Medidas de tendencia central y de dispersión en estadística

medidas de tendencia central la tendencia central se refiere al punto medio de una distribucion. propiedades de la media aritmetica propiedad 1: la suma de las desviaciones de los valores de la variable con respecto a la media aritmetica es 0. propiedad 2 la media aritmetica de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable con respecto a una constante cualquiera se hace la minima cuando dicha constante coincide con la media aritmetica(teorema de koring).  propiedad 3: si a todos los valores de la variable se le suma una misma cantidad, la media aritmetica queda aumentada en dicha cantidad. propiedad 4: si todos los valores de la variable se multiplican por una misma constante la media aritmetica queda multiplicada por dicah constante. propiedad 5: si en un conjunto de valores se pueden obtener 2 o mas subconjuntos disjuntos, la media aritmetica del conjunto se relaciona con la media aritmetica de cada uno de los subconjuntos disjuntos. medidas de dispersion  miden el grado de desviacion de los datos respecto a las medidas de tendencia central.  se define desviacion media como la media aritmetica  de las desviaciones  absolutas respecto a la media.  desviacion estandar o tipica expresa el grado de dispersion de los datos con respecto a la media aritmetica.  varianza: es la meia aritmetica del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribucion estadistica.  coeficiente de apertura: relacion por cociente entre el valor mayor y menor. recorrido relativo: cociente entre el recorrido y la media aritmetica. indica el numero de veces que el recorrido contiene a la media aritmetica.recorrido semi-intercuartilico: cociente entre el reorrido intercuartilico y la sujma del primer y tercer cuartil. coeficiente de variacion de pearson: es la relacion por cociente entre la desviacion tipica y la media aritmetica