Estudio retroprospectivo

1. 1. Las técnicas de conteo implica evaluar “lo que es posible”, es decir, todo lo que puede suceder (eventos posibles) en una situación particular, lo cual puede suceder de maneras distintas. Para eso podemos evaluar de manera ordenada los eventos que suceden dentro de las posibilidades… I) en las permutaciones importa el orden de los elementos II) en las combinatorias el orden no es importante
2. 2. La siguiente formula nPn=n!, corresponde a II) el n° de permutaciones de n objetos distintos para arreglos en donde se utilicen los n objetos con que se cuenta IV) el n° total de objetos a ordenar tomando n objetos de una vez
3. 3. Si un curso de economía esta compuesto de 10 secciones, señale la formula y de cuantas maneras distintas se pueden asignar a diez profesores I) nPn=n!II) 563792 V) 3628800
4. 4. Cuantos comités diferentes serán posibles, si se desea que consten de un presidente, un secretario , un tesorero, un primer vocal y un segundo vocal?, si en esta representación puede ser formada de entre 25 miembros … a) nPr= (n)! / (n-r)! = 6375600
5. 5. Calcule todas las permutaciones posibles de 5 elementos del total de letras a continuación: (a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k) c) 55440
6. 6. De cuantas maneras distintas un director de un laboratorio de investigación puede seleccionar a dos químicos de entre siete solicitantes y a tres físicos de entre nueve solicitantes? Considere que las selecciones son eventos independientes y utilice la regla del y. c) 1764
7. 7. Se distribuyen tres regalos distintos entre 5 niños. De cuantas formas pueden hacerlo si: c) I: 50 ; II: 125 ; III: 10
8. 8. De cuantas maneras pueden sentarse 10 personas en un banco si hay 4 sitios disponibles? a) 5040 maneras
9. 9. usted debe ubicar a 5 hombres y 4 mujeres en una fila que dispone de 9 lugares y deben ser ordenados de modo que las mujeres ocupen solamente los lugares pares y los hombres solamente los lugares impares. De cuantas maneras podría hacerlo?  a) la formula es nPn= n! Para hombres como para mujeres, por tanto son 2880 maneras
10. 10. Con las cifras 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, cuantos números de 8 cifras se pueden formar?
    (concidere que existen elementos que se repiten) c) 560 maneras
11. 11. Las reglas de o e y implican respectivamente: I) que se multiplican las probabilidades II) que se adicionan las probabilidades
12. 12. Supongamos los eventos A, L, R. Señale cuales reglas son correctas: e) todas las anteriores
13. 13. El tercer postulado de probabilidades menciona: si 2 eventos son mutuamente excluyentes la prob de uno u otro ocurra equivale a la … y simbólicamente se escribe…
    III) a la suma de sus probabilidades  IV) se escribe P(A U B)= P(A) + P(B)
14. 14. Señale cuales de las frases son incorrectas: I) AUB es el evento que sucede si y solo si A y B suceden simultáneamente III) A intersec B es el evento que sucede si y solo si A sucede o B sucede o ambos suceden
15. 15. Liset se levanta en la mañana y mira su clóset y debe elegir que ponerse… b) A*B*C*D*E= (3*2*2*4*5)= 240 opciones
16. 16. Un equipo de basquetbol jugara 6 partidos en la prox temporada. Cuantas maneras habrá de que los 6 juegos gane 3, empate 2 y pierda 1. Señale las afirmaciones correctas: I) debe permutar con repetición para saber de cuantas maneras  IV) habrá un total de 60 maneras en que pueda ganar, empatar y perder
17. 17. Cual de las sgtes afirmaciones son incorrectas: II) probabilidad condicional no altera el espacio muestreal III) P ( Y | Z) = P ( Y U Z)  / P(Y) V) la función de distribución acumulada (FDA) de una variable continua considera los valores sobre la curva
18. 18. de los sgtes datos en que se considera como eventos: A ser hombre, B ser menor a 20 años. Calcule la P(A); P(B); P(AUB); P(AintersecB) y P(A/B). Cuales de las sgtes opciones tiene los resultados correctos. e) P(A)= 0.43; P(B)= 0.43; P(AUB)=0.57; P(AintersecB)=0.29; P(A/B)= 0.67
19. 19. Cual es el n° de palabras que podemos escribir con las letras de MISSISSIPPI considerando que son 11 letras.Señale cual afirmaciones son correctas para el cálculo: b) se realiza una permutación sin repetición en 11PX1X2X3..= 11!/4!*4!*2!*1!=34650
20. 20. Diferencia entre paquete y librería I) un paquete puede contener un set funciones especificas para un tópico o área , en cambio la librería es el directorio o carpeta donde se almacenan los paquetes IV) el paquete se encuentra contenido en un archivo que se puede compartir o descargar en cambio la librería esta almacenada en una carpeta del disco duro
21. 21. cuales de los sgtes comandos nos permiten simular permutaciones? Considere lo visto en talleres 1 2 3. I) permutations() II) rolldie
    
22. 22. Si usted quiere comprobar o demostrar la sgte ecuación : AUB=(A-B)U(BintersecB) cual de los sgtes comandos de R permite efectuar la comprobación de equivalencia en forma lógica (es decir en términos de TRUE y FALSE) ? II) setequal(uníón(A,B),uníón(uníón(setdiff(A,B),setdiff(B,A)),intersect(A,B)))
    
23. 23. Cuales de los sgtes comandos nos permiten simular una permutación (u obtener una muestra aleatoria) de tamaño igual a 5 (es decir, muestrear 5 elementos cada vez) a partir de los elementos de un vector Z? III) sample(Z,size=5)
    
24. 24. Si usted desea simular el lanzamiento de 2 dados a las vez usando el comando permutations(), y requiere obtener todos los resultados posibles, cual de los sgtes comandos debería utilizar?  I) permutations(6,2,1:6, repeats.Allowed=TRUE)
    
25. 25. En un mazo de cartas usted dispone de 52 cartas (extrayendo los jokers), cual es la prob de obtener una escala real de corazones en una mano de póker (en términos de una respuesta analítica en R) ? II) 1/((factorial(52)/(factorial(5)*factorial(52-5)))
    
26. 26. En un mazo de cartas ….. Con cual de los sgtes comandos podría extraer únicamente las cartas de pinta diamante e incorporarlos en un vector D IV) D <- subset(cards(),suit="">->
    
27. 27. Si usted dispone de 2 vectores (A y B) cuales serian los comandos en R de las sgtes 3 operaciones AintersecB; A+B; Belevado a 2? I) intersect(B,A); B+A; B*B respectivamente  III) intersect(A,B); A+B; B2 respectivamente IV) intersect(A,B); A+B; B*B respectivamente
    
28. 28. Si los vectores de la pregunta anterior son los sgtes: vector A <- c(1,2,3,4)="" y="" vector="">-><- c(3,4,5,6)="" cuales="" serian="" los="" resultados="" de="" las="" sgtes="" 3="" operaciones="" aintersectb;="" a+b;="" belevado="" a="" 2?="">->II) (3,4); (4,6,8,10); (9,16,25,36)
    

1. 29. si usted ingresa el sgte comando en R: S <- subset(rolldie(3),="" x1+x2+x3="=18)" cuantos="" resultados="" del="" lanzamiento="" de="" 3="" dados="" (simultáneamente)="" cumplirían="" la="" condición="" estipulada?="">->a) 1

1-Señale cual de las afirmaciones son incorrectas en relación con la clasificación del tipo de datos: III)Los datos ordinales son carácterísticas cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. IV)Los datos nominales son carácterísticas cuyas categorías tienen un orden preestablecido.

2-Señale cuales afirmaciones son correctas: I)Una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

4-En relación con el siguiente gráfico, señale las alternativas correctas: I)Este grafico permite identificara mediana, moda, la media, además de los cuartiles 1 y 3(percentiles 25 y 75), el mínimo y máximo y desviación estándar de una variable. III)El eje Y representa los valores de la variable en estudio, y la x representa la variable nominal  IV)solo es útil para variables cuantitativas  V)este tipo de representación se llama grafico de cajas

5-Lea detalladamente “el cociente ni/N; indica la proporción que representan los datos de una categoría o clase determinada. En relación al total de los datos(N)”. En relación con esta afirmación señale a que definición corresponde. Frecuencia relativa de cada clase o categoría

6-Calcule y seleccione cual es el resultado de la x: media, me: mediana y la no: moda del siguiente conjunto de datos numéricos: 5,3,6,5,4,5,2,8,6,5,4,8,3,4,5,4,8,2,5,4 a) no= 5, me=5, x=4,8

7-señale cual de las siguientes formulas corresponde al cálculo de la mediana y su resultado d(x)=(n+1)/2=3, me=5                           

8-Cual de las siguientes afinaciones no son correctas b)leptocurtica: es la curtosis>1. Donde los datos están en la media , siendo una curva muy apuntada.  >0

9-Cual de las siguientes afirmaciones son correctas; I)el percentil 25 es el valor de la variable que reúne al menos el 25% de los datos II)Si N=80, 25% de 80 es 20, por lo tanto, se busca el dato en la posición 20

10-los siguientes datos son los puntajes de un grupo de adolescentes en un test de agudeza visual: (25, 12 15, 23, 24, 39, 13, 31, 19, 16) calcules la x: media, me: median, bar: varianza y dos: desvió estándar, luego señale cuales de las siguientes opciones muestra los resultados correctos. b)x=21,7; me:21; var:73,12; ds:8,55

11-Calcular la varianza muestral S^2 para la siguiente muestra (6, 3, 8, 5, 3). Señale si loa siguientes resultados son correctos e) x= ∑x/n=5;  ∑(x-x)^2=18;  S^2=∑(x-x)^2 /n-1=4.5

12- ¿Qué afirmaciones son correctas con respecto al cálculo de la mediana? II)Se deben ordenar los datos de manera creciente primero IV)Calcular la profundidad denota la posición de la mediana a partir de un extremo V)Cuando n es impar la profundidad de la mediana es siempre un numero par VI)Cuando n es par la profundad de la median es siempre un número impar

13-De los siguientes datos de edad de personas, calcule la x: media, me: mediana, var: varianza y ds: desviación estándar y luego marque cuales valores son los resultados correctosD:23,45,75,89,75,89,13,45,76,98,100,1,14,63,13,56,73,56,73,83,76,92,83,75,15,23,22,21,43,64,53…, X:57,97; me:63; bar: 829.66; ds:28.80        

14-Con respecto a la simetría de datos, cuales afirmaciones son incorrectas. I)Es el grado en que los datos son simétricos III)Datos distribuidos normalmente por definición exhiben relativamente alta asimetría. V)Datos con asimetría positiva hacia la derecha se llama así porque la “cola” de la distribución apunta hacia la izquierda y porque el valor de asimetría es mayor que 1

15- Si usted tiene una muestra de varones con un peso medio muestral de 80kg, y con una desviación típica o estándar de 20kg. ¿Cuál de las siguientes alternativas correspondería al resultado estimado del coeficiente de variación de Pearson?  CV= 80/20=0.25*100=25% b) Correspondería a un 25% de variabilidad relativa con respecto al peso medio

16-Con respecto al teorema del límite central. Señale cual de las siguientes afirmaciones son correctas. I)Describe la distribución de la media de una muestra aleatoria proveniente de una población con varianza finita. II)La suma de n variables aleatorias independientes y de varianza finita y no nula se aproxima a una distribución normal a medida que n aumenta.

17-Las propiedades de la distribución muestral de la media son: I)Eficiencia, refiriéndose a la posición del estadístico muestral como estimador del parámetro de la población II)No ser segada, implicando que el promedio de todas las medias muéstrales posibles será igual a la media poblacional µx=µ. III)Consistencia, refiriéndose al efecto del tamaño de la muestra en la utilidad de un estimador  IV)Conforme aumenta el tamaño de la muestra, la variación de la media de la muestra en relación con la media de la población disminuye. V)La distribución de medias muéstrales se vuelve normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra.

18-La inferencia estadística consiste:  I)En un conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica de unas muestras de las cuales de mide el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad. II)En asignar un valor a uno o varios parámetros caracterizando una distribución de probabilidad de una población III)Que cuando se estima un parámetro poblacional, aunque el estimador que se utiliza posea todas las propiedades deseables, se comete un error de estimación que es la diferencia entre la estimación y el verdadero valor del parámetro. IV)Que al valorar el grado de precisión asociado con una estimación puntual se parte de dicha estimación para construir un intervalo de confianza.

20-En todo contraste de hipótesis interviene dos hipótesis H0 y H1. Con respecto a ella, cuál de las siguientes afirmaciones no es correcta.  II)La decisión de rechazar la hipótesis nula, que en principio se considera falsa, esta función de que sea o no compatible con la evidencia empírica contenida en la muestra III)El contraste clásico de hipótesis permite controlar a priori la probabilidad de cometer el error de rechazar la hipótesis nula siendo esta falta; dicha probabilidad se llama nivel de significación de contraste(α) y que suele fijarse en un valor determinado.

21- Señale cuales afirmaciones con correctas. El valor-p o valor de probabilidad es : I)La probabilidad de que en el estadístico   de prueba tome un valor igual o superior al muestral bajo el supuesto de que la hipótesis nula es cierta. III)Un valor que cuando es pequeño indica que que es muy infrecuente (y poco verosímil) obtener una muestra como la obtenida; mientras que cuando el valor es alto indica que es frecuente (y verosímil) obtener una muestra como la obtenida por azar.  IV)Un indicativo de cuanto (o cuan poco contradice la muestra actual la hipótesis alternativa

22-Cuales afirmaciones son correctas. “la toma de decisión es una prueba de hipótesis, consiste asumir una probabilidad de cometer un error tipo”: I)Rechazar H0 siendo que es verdadera, de tipo I (α) V) Aceptar H0 siendo que es falsa, de tipo II (β)

23- Cuales afirmaciones son incorrectas. Prueba de una cola (unilateral) y de dos colas (bilateral) implica: I)Que una prueba de hipótesis (H1) de una cola podría redactarse como: media(A)< media(b)="" o="" media(a)=""> media(B), ya que se conoce el signo de la potencial diferencia antes de ejecutar la prueba II)Una hipótesis alternativa H1 de dos colas, donde se desconoce el signo de la potencian diferencia, por ende, la hipótesis alternativa H1 seria:  media(A)≠media(B)

24- ¿Cuáles hipótesis son correctas? Si se realiza un test de bondad de ajuste shapiro willks en que mi resultado de valor de probabilidad fue 0.0043 y con un nivel de significancia de α: 0.05 se puede decir que: Se rechaza H0:  los datos se distribuyen normalmente

25. ¿cuáles afirmaciones son correctas. Los grados de libertad son: I)El número de datos menos el número de parámetros estimados en una prueba. II)La dispersión que presentan los datos con respecto al o los parámetros estimados III)La dispersión de los datos con respecto a la media y la varianza

26-En un test de chi-cuadrado (x^2) da como resultado (x^2=2.148, gl=2, valor-p=0.342) entonces se: Acepta H0: todos los tratamientos son iguales.

15) Diferencia entre paquete y librería en el programa R: I) Un paquete puede contener un set funciones específicas para un tópico o área, en cambio la librería es el directorio o carpeta donde se almacenan los paquetes IV) El paquete se encuentra contenido en un archivo que se puede compartir o descargar, en cambio la librería está almacenada en una carpeta del disco duro

16) Si usted dispone de un  vector numérico X ¿qué información le entregará R si usted ejecuta los siguientes comando: length (X); median (X); sd(X); y range(X)?

II) Número de los elementos de X; la mediana de los elementos de X; la desviación estándar de los elementos de X; el valor mín y máx de los elementos de X, respectivamente

17) Si usted dispone de la siguiente base de datos (llamada tabla): Y un subconjunto de los datos definidos por el siguiente vector

subset <- tabla$sexo="=" “femenino”="" ¿cuál="" sería="" el="" comando="" de="" r="" y="" la="" respuesta="" analítica="" en="" r="" que="" permitirían="" calcular="" la="" varianza="" de="" la="" altura="" únicamente="" de="" las="" mujeres?="">->I) var(tabla$altura(subset)) II) (((1.75-1.72)^2) + ((1.80-1.72)^2) + ((1.65-1.72)^2))/(4-1)

18) Cuando usted trabaja con base de datos ¿qué función desempeñan el signo $ (por ejemplo en el comando tabla$columnaX) y el comando attach() II) El signo $ identifica columnas por su nombre y permite extraerlas vectorizadas IV) El comando attach() permite que R “entienda” que cada columna se puede interpretar como un vector

19)  Si usted desea realizar una ordenación y agrupación de un vector X compuesto por valores numéricos en el programa R ; señalando calcular el número de intervalos, la amplitud de los intervalos y el valor mín y máx del vector, entonces ¿qué vectores de comandos debería utilizar para ordenar estos cálculos en el orden que se señala?

II) m<-diff(range(x)>-diff(range(x)>III) n<-min(x)>-min(x)>IV) f<-max(x)>-max(x)>VI) p<>

20) Si usted desea graficar en R una función lineal: y = a + bx, donde a= 3 y b= 1, especificando además los puntos a graficar con colores. Cuál sería el comando a utilizar para llegar a hacer el gráfico. Plot(x.Y,points(x.Y),col=’’red’’)

21. En un estudio se midió el tamaño corporal de individuos de 5 poblaciones de Liolaemus chilensis identificando a demás machos y hembras en las poblaciones. Para evaluar si había diferencias significativas entre géneros y entre poblaciones. La base de datos fue analizada dando como resultado que los datos de distribución normal. En base a este enunciado señale (en orden) que métodos estadísticos usted..  II) Realizar transformación de datos

22.  A partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo. ¿Como debería usted proceder para … transformación de la variable x?
T_tuk = transformTukey (var_X pi…. = FALSE)
Lambda W shapiro p.Valúe
379 - 0.55  0.9939  0.07677 d) var_ x2 <- -1="" *="" (var_="" x1="" -="">->

23. Si usted realizo un estudio clínico de 3 nuevos medicamentos para disminuir la presión… si existen diferencias significativas en la eficacia de cada uno obtiene el siguiente resultado:
ANOVA <- aov="" (pres_arterial="" ~="">->
summary (ANOVA)
En base a lo indicado ¿Cual de las sgtes afirmaciones seria correcta? II) rechazo H0 III) al menos uno de los medicamentos presento una diferencia significativa

24. Mediante la sgte ecuación Y=a+b|X+E, y reemplazando los valores de los coeficientes que la  …. Usted puede afirmar correctamente que :
III) se podrá evaluar que tan buena es la correlación entre la variable Y y la variable X  IV) dependiendo del signo y valor de la pendiente , se podrá indicar si la relación es positiva y que .. Relación de ambas variables V) los residuos (E) en el modelo representa las desviaciones de los valores Y observados con respecto .. En la recta

25.  Si usted realizo un estudio que evalúo la perdida de peso producto de la realización de 3 dietas diferentes … D02 y D03) y para estimar si existen diferencias significativas en la eficiencia de cada uno obtiene el sgte resultado estadístico (asuma que el ANOVA presento diferencias significativas):
Tukey múltiple comparisons of means
95% family-wise confidence level Las 3 dietas presentan diferencias significativas en todas sus comparaciones.

6. En un estudio se evalúo las pulsaciones por minuto o frecuencia cardiaca (bpm) de acuerdo a la velocidad de trote  (km/h) de varias personas obteniéndose 200 observaciones.  II) test de Bartlett III) test de Shapiro Wilks V) análisis de regresión simple

9) En una investigación se intentó evaluar la eficiencia de un medicamento, el cual se le aplicó un nuevo componente que conténía la enzima epiteliasa K que actúa en la inhibición del crecimiento en células tumorales de nivel 5 en la piel. R: análisis de la varianza

10) El criterio de los mínimo cuadrados se utiliza para: I) minimizar las distancias cuadráticas de los puntos con un modelo lineal  III) calcular los coeficientes de un modelo lineal IV) calcular la covariación (covarianza) de dos variables en un análisis de correlación

11) de las siguientes hipótesis conteste: H0: la varianza entre las muestras es similar H1: la varianza entre las muestras no es similar son hipótesis usadas para poner a prueba la homocedasticidad

12) En un estudio se evaluó la eficiencia de 2 nuevos fertilizantes en el crecimiento de plantas criadas en un invernadero. El experimento consistíó en 3 grupos (factor: tratamiento) un grupo control que incluyó a las plantas que no… tratamiento 02 contuvo plantas que  recibieron el fertilizante 02 durante su crecimiento. De los  datos…II) test de tukey III)test de anova IV)test de barlett V)test de shapiro wilks

13)  R: SOLO II Y V

• el coeficiente d det  indica un pésimo ajuste de los datos (II)
• no se debria considerar a la variable altura  en el modelo predictivo (V)

14) A partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo ¿cuál de las sgtes afirmaciones es correcta?

(responda en base únicamente a lo que se indica)

wilcox.Test (var1, var2, alternative=”less”, paired =FALSE)

wilconxon rank sum test with continuity correction  I) el test evalúo si var1 era significativamente menor que var2 IV) rechazo H0

15) En un estudio se evaluó la existencia de una asociación entre la latitud (en grandes decimales) y la riqueza de especies de moluscos marinos (N de especias). Se muestraearon 20 localidades de la costa de Chile. análisis de correlación de spearman

16) En un análisis de varianza  (ANOVA) se calcula la suma de cuadrados medios explicados por el modelo (...Grupos) y la suma de los cuadrados medios residuales (dentro de grupo) , y amboscorresponden a la suma de cuadrados totales. En este contexto el obj de un ANOVA es: II) maximizar la varianza dentro de los grupos III) reducir la varianza residual

17) En un estudio se evalúo a fijación de la vitamina D en los huesos en 60 ratones de laboratorio, tres grupos de estos animales recibieron distintas dosis de vitamina D (0.5 1 y 2 mg/dia) ingeridos por uno de los métodos de administración que fueron a través de 1) huevo, 2) pescado, 3) píldoras de vitamina sintética…. II) Test de levene IV) Test de tukey V) test de T Student, muestras independientes VI) Test Shapiro Wilks

18) A partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo, ¿Cuales de las siguientes afirmaciones es correcta? [Responda en base unicamnete  a lo que se indica]

krustat_test(var_1-var_2)

krustal-wallis rank sum test

data: var_1_by asvar_2 I) si existe una diferencia significativa entre medianas analizadas IV) Rechazo Ho

19) A partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo, ¿Cual de las siguientes afirmaciones es corrrecta?

cor.Test(var_X,var_Y, method= “spearman”, conf.Level = 0.95)

Spearman rank correlation rho

data: var_X and var_Y

S= 7222, p-valúe = 3.257e-09 III) existe una fuerte correlación negativa entre las variables analizadas

20) si udted dispone de una base de datos que contiene 50 mediciones de la frecuencia cardiaca de una persona en reposo(muestra_1) y también 50 medicamentos de la frecuencia cardiaca de la misma persona realizando …. (muestra_2)   III) t.Test(muestra_1, mestra_2,  var.Equal=TRUE, pareid=FALSE)

22) menciono que tipo de análisis estadístico somete a prueba las sgtes hipótesis

ho las medias son iguales en todas las categorías del factor 1 ho las medias son iguales en todas las categorías del factorr 2 ho no hay interacción entre el factor 1 y el factor 2  análisis de varianza de dos vías

23) a Partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo, ¿cual de las sgtes afirmaciones es correcta?

cor.Test(var_1, var_2, method - “pearson”, conf.Leved - 0.95)

pearson product moment correlation

data; var_ 1 and var_2 I) existte una fuerte correlación negativa entre las variables analizadas  IV) rechazo HO V) las variables evaluadas son normales y homocedasticas

24) Supongamos que se desea determinar si en la base a  la altura de los padres (en cm) se puede determinar la altura de los hijos(en cm):

Análisis de correlación, Ho: No hay relación entre las variables

27) Si usted realizo un estudio que evalúo la existencia de una relación emtre el tamaño de un pez y el numero de parásitos que contenía, se obtuvo el siguiente resultado estadístico :

modelo<-im(parásitos-peso_pez)>-im(parásitos-peso_pez)>summary(modelo) En base a estos resultados ¿Cual de los siguientes afirmaciones seria correcta? Todas las anteriores

28) Se han medido los cambios de presión arterial sistolica(mmHg) tras seis meses de seguimiento de regímenes terapéuticos (A, B y C). Donde finalmente los datos de cada tratamiento no mostraron. Entonces , se debería comparar los datos entre los tratamientos realizando un: Test fr kruskal-wallis

30) Señale que afirmación es correcta con respecto al coeficiente de determinación: I)se calcula a atraves del diferencial de 1 menos los residuos de la pendiente estandarizados por la varianza IV)se representa con la letra r2 y toma valores entre 0 a 1 V)es una indice de la bondad de ajuste del modelo que mide la potencia en predecir la respuesta dede una o varias independientes

32)Si usted desea determinar si existe una diferenci significariva entre las medias de mas de dos muestras de análisis de varianza, ¿cual de los siguientes comandos  usted necesariamente debería utilizar? II)aov() V)wilcox.Test()