Estudios analíticos: Observacionales y Experimentales

Clasificado en Ciencias sociales

Escrito el en español con un tamaño de 4,67 KB

Estudios analíticos

Son aquellos estudios que se consideran más completos ya que llegan al final del método epidemiológico, por tanto permiten demostrar la asociación de causalidad entre factor de riesgo y una enfermedad. En estos estudios se controla cuándo y cómo fue el tiempo de asociación de exposición a dicho factor y en qué momento apareció la enfermedad, de esta manera se contesta la pregunta ¿Por qué?

Dentro de los estudios analíticos se diferencian dos grandes grupos: observacionales y experimentales. Los segundos son los de mayor validez, ya que el investigador controla todas las variables. Además, según los criterios de causalidad de Bradford Hill, la experimentación es el criterio por excelencia. Por esta razón, se empezaron a utilizar estudios observacionales donde el investigador aprovecha que los individuos están expuestos a un factor de manera habitual y a veces de forma voluntaria. El seguimiento en el tiempo de estas personas permite conocer si aparece o no enfermedad o cómo evoluciona esta.

Estudios observacionales:

El investigador utiliza datos que se producen sin que él intervenga en su aparición. Aprovecha la información que se genera sin ninguna manipulación. Dentro de estos encontramos:

  • Cohortes:

    También reciben el nombre de estudios de incidencia, ya que permiten conocer los casos nuevos que aparecen de una enfermedad. Son estudios que describen la evolución temporal de una o más características observadas en un grupo de sujetos. Son estudios prospectivos, en los que el investigador parte de un grupo de individuos sanos que de manera natural y voluntaria se exponen a un factor que va a ser investigado. Este grupo de individuos se conoce como cohorte expuesta. A lo largo del tiempo se realiza un seguimiento hacia delante de esa cohorte y de un grupo de individuos similares que no están expuestos al factor: cohorte no expuesta. Los estudios de cohortes son muy útiles para el estudio de la historia natural de la enfermedad, ya que se comienza con individuos sanos y el investigador observa cómo influye el factor de exposición a los individuos y si se produce o no enfermedad. Si existe asociación, empiezan a aparecer signos y síntomas que serán analizados, permitiendo conocer más sobre la evolución de la enfermedad.

  • Estudio de casos y controles:

    Enfermedad rara, son muy frecuentes en investigación biomédica, ya que son sencillos, rápidos y necesitan pocos recursos para su realización. Se parte de un grupo de personas enfermas (casos) y un grupo de personas sanas (controles). Después se busca de manera retrospectiva si hubo o no exposición a un factor de exposición. Por último, se compara el número de personas expuestas en los grupos de los casos y de los controles. Si los porcentajes de individuos expuestos son diferentes en ambos grupos, entonces se dice que hay una asociación causal entre el factor de exposición y la enfermedad. Aunque la mayoría de estos estudios son retrospectivos, a veces se realizan estudios mixtos (retrospectivos y prospectivos) con el fin de estudiar la evolución de la enfermedad. Son estudios muy utilizados en enfermedades de baja prevalencia e incidencia, ya que no se necesitan un número elevado de casos para su realización. Se realizan en menos tiempo que los estudios de cohortes sin someter a los individuos a ningún factor de exposición (ya han estado expuestos y ahora están enfermos). Permite estudiar de manera simultánea varios factores de exposición de una misma enfermedad, por lo que estos estudios se suelen utilizar para evaluar programas preventivos y valorar pruebas diagnósticas. A su vez, estos estudios suelen tener muchos sesgos, no permiten conocer la historia natural de la enfermedad y no sirven para calcular la prevalencia, ya que no se parte de un grupo representativo de la población, sino de un número de enfermos disponible.

Estos estudios se analizan mediante la utilización de medidas de asociación como la ODDS Ratio (OR o ODDS).

Entradas relacionadas: