Formulación de Hipótesis en la Investigación: Concepto, Tipos, Variables y Verificación Estadística
Formulación de hipótesis de la investigación
Se formulan hipótesis cuando en la investigación se quiere probar una suposición y no solo mostrar los rasgos característicos de una determinada situación.
Por medio de esta se responde a la formulación del problema y se operacionalizan los objetivos. Permiten probar el impacto que tienen algunas variables entre sí; son estudios que muestran la relación causa/efecto.
- Investigación de tipo descriptivo: no requiere formular hipótesis; se sugiere plantear algunas preguntas de investigación, según el planteamiento del problema, los objetivos y el marco teórico.
- Investigación experimental: parte de la hipótesis, que son las que guían el estudio.
Concepto de hipótesis
La palabra hipótesis proviene del griego y significa suposición de una cosa posible de la que se saca una consecuencia. Es la suposición de elementos empíricos y otros conceptuales y sus relaciones mutuas que surgen a partir de los éxitos y las experiencias conocidas.
Función de la hipótesis
Sus funciones son:
- Precisar los problemas objeto de investigación.
- Identificar o explicitar las variables objeto de análisis del estudio.
- Definir y unificar criterios, métodos, técnicas y procedimientos utilizados en la investigación.
Clases de hipótesis
- Hipótesis de trabajo: hipótesis inicial que plantea el investigador.
- Hipótesis nula: indica que la información a obtener es contraria a la hipótesis de trabajo.
- Hipótesis descriptivas: suposiciones respecto a rasgos o características de un fenómeno.
- Hipótesis estadística: son hipótesis formuladas en términos estadísticos.
Procedimiento para verificar hipótesis
- Formular la hipótesis.
- Elegir la prueba estadística adecuada.
- Definir el nivel de significación.
- Recolectar los datos de una muestra representativa.
- Estimar la desviación estándar de la distribución muestral de la media.
- Transformar la media de la muestra en z o t, según la prueba estadística.
- Tomar la decisión estadística.
- Conclusión.
Hipótesis y variables
Variable
Una variable es una característica, atributo, propiedad o cualidad que puede estar o no presente en los individuos, grupos o sociedades; puede presentarse en matices o modalidades diferentes, o en grados, magnitudes o medidas distintas a lo largo de un continuo.
Tipos de variable
- Independiente: es la causa en la relación entre variables.
- Dependiente: resultado o efecto producido por la acción de la variable independiente.
- Interviniente: son todos aquellos aspectos del medio ambiente o las características del sujeto/objeto que intervienen de manera positiva o negativa en el proceso de interrelación de las variables independiente y dependiente.
Diseño de la investigación
Definir el diseño de la investigación.
Diseño experimental
Se caracteriza por un alto grado de control de las variables y porque existe asignación aleatoria de los sujetos a los grupos (experimental y control) participantes en la investigación.
Diseño experimental verdadero
Tiene como propósito analizar si una o más variables independientes afectan una o más variables dependientes.
Población, marco muestral y muestra
Marco muestral
Se refiere a la lista, mapa o fuente de donde pueden extraerse todas las unidades de muestreo o unidades de la población, y donde se tomarán los sujetos objeto de estudio.
Muestra
Es la parte de la población que se selecciona, de la cual realmente se obtiene la información para el desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuarán la medición y la observación de las variables objeto de estudio.
Pasos para la selección de una muestra
- Definir la población.
- Identificar el marco muestral.
- Determinar el tamaño de la muestra.
- Elegir un procedimiento de muestreo.
- Seleccionar la muestra.
Las variables del estudio de la población pueden ser de tipo cuantitativo o cualitativo.
Tamaño de la muestra
Debe estimarse siguiendo los criterios que ofrece la estadística y depende del tipo de investigación a realizar.
Métodos de muestreo
Los más usados, según Weiers, son los diseños probabilísticos y no probabilísticos, y los diseños por atributos y por variables. El primero es el más usual.
- Método probabilístico: muestreo para todos; aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados, de áreas y polietápico.
- Método no probabilístico: por conveniencia, con fines especiales, por cuotas y de juicio.