Fundamentos de la Econometría: Componentes, Método y el Modelo Lineal General
Definición de Econometría
La econometría es la ciencia que aplica las **matemáticas**, la **estadística** (incluyendo la inferencia) y la **teoría económica**, junto con un **programa informático**, para el estudio y la cuantificación de las relaciones económicas.
El Método de la Econometría: Fases del Proceso
El proceso econométrico se desarrolla a través de las siguientes etapas:
Especificación
Se pretende expresar una teoría económica en **términos matemáticos**.
Estimación
Se busca conocer numéricamente el valor que toman los **parámetros** que aparecen en el modelo especificado.
Verificación
Consiste en aceptar o rechazar la teoría o **hipótesis** que se está analizando, evaluando la validez del modelo.
Explotación del Modelo
En esta fase se realizan **predicciones** de valores futuros o **simulaciones**. Es decir, se usa el modelo econométrico como un instrumento de **política económica**.
Diferencias Clave entre el Modelo Económico y el Modelo Econométrico
Las diferencias son relativas a dos aspectos fundamentales:
Relativo a las Variables
Las variables deben estar perfectamente concretas y no necesariamente tienen que coincidir entre ambos modelos.
Relativo a la Relación entre las Variables
Se consideran la **forma funcional** y las **relaciones estocásticas** (aleatorias) que caracterizan al modelo econométrico.
Componentes Fundamentales del Modelo Econométrico
Variables
- Variables Endógenas: Son las que se determinan dentro del modelo.
- Variables Predeterminadas: Suelen aparecer en el modelo influyendo, pero no son influidas por otras. Estas incluyen:
- Exógenas corrientes
- Exógenas retardadas
- Endógenas retardadas
Parámetros
Son **cantidades fijas** que serán estimadas por los **estimadores**, los cuales sí son variables.
Relaciones
Relaciones entre las variables endógenas y predeterminadas. Pueden ser:
- Determinadas o contables
- No deterministas o **estocásticas**
Datos
Tipos de datos utilizados en econometría:
- Temporales: Las observaciones vienen referidas al tiempo (series de tiempo).
- Corte Transversal: Las observaciones vienen referidas a distintos entes económicos.
- Datos de Panel: Es una combinación de datos temporales y de corte transversal.
- Binarios: Se utilizan para cuantificar variables cualitativas.
Hipótesis del Modelo Lineal General (MLG)
Para la correcta aplicación del MLG, se asumen las siguientes hipótesis:
- Suponemos que existe una **relación lineal** entre las variables.
- Se supone que los **parámetros** son constantes.
- El tamaño muestral es mayor que $K$ (donde $K$ es el número de parámetros).
- Se supone que los datos muestrales no están sujetos a **errores de observación**.
- Se supone que las variables independientes $X$ son variables **fijas**, no son aleatorias.
- No existe **relación lineal perfecta** (multicolinealidad perfecta) entre las columnas de la matriz $X$.