Fundamentos de Econometría y Estadística Aplicada: Conceptos Clave

1. Dimensión Temporal

Estudia cómo se comportan los datos y las variables a lo largo del tiempo para identificar tendencias, ciclos o transformaciones.

• Transversal: Analiza los datos de múltiples unidades o agentes económicos en un mismo momento o punto específico del tiempo.
• Longitudinal: Examina a las mismas unidades o variables a lo largo de un período prolongado para observar su evolución.
• Series de tiempo ( ): Modelo estadístico que desglosa una variable temporal en su tendencia secular ( ), ciclo económico ( ), estacionalidad ( ) y factores irregulares o aleatorios ( ).
• Panel de datos: Combina datos transversales y longitudinales, siguiendo a un conjunto de unidades (personas, empresas, países) a lo largo de varias observaciones temporales.
• Rezagos y adelantos temporales: Analiza cómo el cambio en una variable económica precede (adelanto) o se manifiesta después (rezago) del cambio en otra variable.
• Cambio estructural: Identifica quiebres, rupturas o modificaciones profundas y permanentes en el comportamiento de una serie económica debido a choques externos o cambios institucionales.

2. Índices

Son expresiones estadísticas que resumen la variación relativa de una variable o conjunto de variables respecto a un período o condición base.

• Índices simples: Miden el cambio porcentual de una sola variable o bien de un período a otro.
• Índices ponderados: Asignan un peso o importancia relativa a cada componente según su relevancia económica (como en la canasta de la inflación).
• Índices compuestos: Agrupan múltiples variables o indicadores para construir una métrica general de un fenómeno complejo (ej. índice de confianza del consumidor).
• Índices de base fija: Utilizan siempre el mismo período histórico como punto de referencia constante ( ) para todas las comparaciones.
• Índices de base móvil: Actualizan de manera continua el período base de referencia (por ejemplo, comparando siempre con el período inmediatamente anterior).

3. Comparativo

Permite contrastar magnitudes económicas mediante diferentes enfoques matemáticos y proporcionales.

• Magnitudes absolutas: Representan el valor nominal o real bruto de un indicador sin procesarlo en proporciones (ej. el monto total del PIB).
• Tasas de crecimiento: Miden la variación porcentual de una variable entre dos períodos, evaluando la velocidad de expansión o contracción económica.
• Razones (ratios): Expresan la relación proporcional o cociente entre dos magnitudes económicas distintas para evaluar solvencia, liquidez o eficiencia.

4. Relación entre Variables

Modelos y pruebas estadísticas que explican cómo interactúan lógicamente dos o más fenómenos económicos.

• Correlación: Mide la fuerza y dirección de la asociación estadística lineal entre dos variables, sin implicar necesariamente causalidad.
• Regresión: Estima matemáticamente una ecuación para predecir el comportamiento de una variable dependiente en función de una o más variables independientes.
• Causalidad: Analiza si los cambios en una variable provocan o determinan directamente los cambios en otra (como el test de causalidad de Granger).
• Elasticidad: Mide el grado de sensibilidad porcentual con el que responde una variable ante el cambio porcentual de otra (ej. elasticidad-precio de la demanda).
• Cointegración: Evalúa si dos o más series temporales no estacionarias comparten una tendencia estancada o de equilibrio a largo plazo.

5. Alcance Geográfico

Delimita el espacio territorial y la escala espacial sobre la cual se recolecta, procesa y analiza la información estadística.

• Local: Centrado en municipios, ciudades o comunidades específicas.
• Regional: Analiza zonas geográficas agrupadas por características comerciales, estatales o macro-regionales.
• Nacional: Evalúa el comportamiento total de la economía dentro de las fronteras de un país.
• Internacional: Compara indicadores entre diversas naciones o analiza dinámicas de la economía global.