Introducción a la Estadística: Variables, Población y Frecuencias

Estadísticas

Estadística descriptiva

Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos a estudiar. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.

Estadística Inferencial

Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.

La población y la muestra

La población representa el conjunto grande de individuos que deseamos estudiar y que generalmente suele ser inaccesible. Es infinita, un colectivo homogéneo que reúne unas características determinadas.

La muestra es el conjunto menor de individuos (subconjunto de la población accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizadas sobre la población).

Variables cuantitativas

Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:

1. Variables cuantitativas continuas

Si admite tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado; suelen tomar valores reales como la edad, peso o talla.

2. Variables cuantitativas discretas

Si no admiten todos los valores intermedios de un rango; suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos).

Variables cualitativas

Este tipo de variables representa una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una o varias categorías. La situación más sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos, por ejemplo: hombre – mujer, enfermo – sano.

Tipos de frecuencias estadísticas

1. Frecuencia absoluta (fi)

Es el número de veces que se repite un determinado dato. La suma total de la frecuencia absoluta debe ser igual al total de la muestra estudiada y se representa con la letra (n). La frecuencia absoluta se representa con las siglas (fi).

2. Frecuencia relativa (hi)

Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el total de la muestra; esta se representa con las siglas (hi). La frecuencia relativa es mayor o igual a 0 y menor o igual a 1.

3. Frecuencia relativa porcentual (pi)

Se obtiene al multiplicar la frecuencia relativa por 100 y representa el porcentaje total de los datos; se representa con las siglas (pi).

4. Frecuencia absoluta acumulada (FI)

Es la suma de la frecuencia absoluta de un determinado dato y esta se representa con las siglas (FI).

5. Frecuencia relativa acumulada (HI)

Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el total de la muestra; se representa con las siglas (HI).

6. Frecuencia relativa acumulada porcentual (PI)

Se obtiene al multiplicar la frecuencia relativa acumulada por 100 y se representa con las siglas (PI).

Resumen de nomenclatura

• n: Total de la muestra
• fi: Frecuencia absoluta
• hi: Frecuencia relativa
• pi: Frecuencia relativa porcentual
• FI: Frecuencia absoluta acumulada
• HI: Frecuencia relativa acumulada
• PI: Frecuencia relativa acumulada porcentual

Histograma

Es aquella representación gráfica de estadística. La utilidad de los histogramas tiene que ver con la posibilidad de establecer de manera visual todos los datos numéricos estadísticos que pueden tornarse difíciles de entender.