Medición de la Desigualdad y el Riesgo de Pobreza: Índices y Metodologías
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Índices de Desigualdad: Gini y Theil
El Índice de Gini y el Índice de Theil son medidas de desigualdad fundamentales para medir y comparar la distribución de la renta. El Índice de Theil permite ser desagregado en un componente de desigualdad al interior de los grupos de estudio y otro correspondiente a la desigualdad entre grupos.
El valor resultante se encuentra entre 0 y 1. Cuanto más cerca de 1, peor será la distribución de la renta. Este índice nos permite medir la divergencia para cada unidad territorial que existe en la distribución de la población y los recursos humanos. Para tal fin, se utiliza una distancia específica conocida como Desviación Logarítmica Media (DLM).
Cálculo del Porcentaje de Población en Riesgo de Pobreza
¿Cómo se calculan estos porcentajes?
El umbral de pobreza depende de la distribución de los ingresos por unidad de consumo de las personas; por ello, se emplea el término "pobreza relativa", que toma en cuenta la situación de la población a la que se pertenece.
Para calcular la tasa de riesgo de pobreza, se tiene en cuenta la posición relativa de los ingresos del hogar al que se pertenece en relación al conjunto de ingresos de la población en un año determinado. Esta es una medida de desigualdad y no mide la pobreza absoluta. Cuantifica cuántas personas tienen ingresos bajos en relación al conjunto de la sociedad, según el INE.
- ¿Qué es la pobreza relativa? La población en riesgo de pobreza relativa es el porcentaje de personas que viven en hogares donde la renta total equivalente anual está por debajo del umbral de pobreza.
- Metodología: Localizar familias por debajo del umbral de pobreza y dividir entre la población total.
Impacto de la Línea de Pobreza: Estatal vs. Autonómica
¿Cómo cambiarían los porcentajes si se utilizara la línea de cada CCAA?
Para calcular estos porcentajes se ha utilizado la línea de pobreza de España. Al utilizar la línea estatal, los porcentajes correspondientes a las Comunidades Autónomas (CCAA) quedan más difuminados; es decir, la pobreza se reparte estadísticamente.
Ahora bien, si el cálculo se realiza utilizando la línea de pobreza de las propias CCAA, la proporción de incidencia de la pobreza crece y los resultados indicarían una población más empobrecida. Al utilizar la línea estatal, no se tienen en cuenta las variaciones entre las diferentes comunidades y se termina generalizando los resultados.