Lo mejor para hacer chuletas

àPopularidad De la Simulación.
• Ha sido consistentemente rankeada como la herramienta más útil y popular en Las áreas generales de Investigación Operacional y Ciencias de la Administración.
§1978: M.S. Graduados de CWRU O.R. Department: (1. Análisis estadístico 2. Predicción 3. Análisis de Sistemas 4. Sistemas de Información 5. Simulación)
§ 1979: Encuesta 137 Grandes empresas, Que métodos usaron?: (1. Análisis estadístico(93% used it) 2. Simulación (84%) 3. Seguido de LP, PERT/CPM, inventory theory, NLP.
§ 1980: (A)IIE O.R. División members: ( Primero en uso e interés,simulación,Primero en Familiariedad. — LP (simulación fue segunda)
§ 1983, 1989, 1993: Estudio Longitudinal para práctica corporativa. ( 1. Análisis estadístico 2. Simulación)
§ 1989: Encuesta de Encuestas: (Fuerte uso de la simulación consistentemente reportado)
• Desde estas encuestas, el software ha mejorado, haciendo a la simulación algo Más atractivo.

àVentajas de la Simulación.
• Flexibilidad para modelar cosas como son (aunque sean complicadas).
• Permita la incertidumbre, y la no-estacionalidad en la modelación (Lo único Que es seguro: Nada es seguro, Peligro En ignorar la variabilidad del sistema, Validez del modelo)
• Ventaja en la razón costo-computacional:(Se estima que un 75% del poder computacional es utilizado en distintos Tipos de simulación).
• Avances en software de simulación.(Mucho más fácil de usar, Diseño estadístico y capacidades de análisis).

àLas malas noticias:
• No se obtienen respuestas exactas, sólo aproximaciones, estimaciones (Puede Limitar errores por redondeo de máquina)
• Obtiene output aleatorio (RIRO) de simulaciones estocásticas (Diseño Estadístico, análisis de experimentos de simulación, Explota: control de ruido, Replicabilidad, muestra secuencial, técnicas de reducción de varianza, Los Métodos estadísticos “estandard” pocas veces funcionan)

àDiferentes tipos de Simulación:
• Estática vs. Dinámica: (¿Tiene el tiempo un rol en el modelo?)
• Continua vs. Discreta(¿Puede el “estado” cambiar continuamente, o solo en puntos discretos en el tiempo?)
• Determinística vs. Estocástica (¿Está todo asegurado o hay incertidumbre?)
• La mayoría de los modelos operacionales: Dinámica, Discreta, Estocástica.

àEl problema de la aguja: ¿Porqué tirar agujas?
Características importantes:
-Experimenta para estimar algo difícil de computar exactamente (en 1733).
-Aleatoriedad, de tal forma que la estimación no será exacta; se estima el error en la estimación.
-Replicar (mientras más, mejor) para reducir el error.
-Muestra secuencial para controlar el error — siga tirando la aguja hasta que El error probable en la estimación es “suficientemente pequeño”
-Reducción de la varianza (Buffon Cross).

àUtilizando Computadoras para Simular.
• Apoyo de paquetes para lenguajes de propósito general: (Subrutinas para procesos, registros, avance De tiempo, Ampliamente distribuido, Ampliamente modificado)
• Planillas: (Generalmente modelos Estáticos (solo modelos dinámicos muy simples), Escenarios financieros, Muestras de distribución, SQC)
• Lenguajes de Simulación:(GPSS, SLX, SIMAN;Populares, algunos todavía en Uso;Curva de aprendizaje para Características, uso efectivo, sintaxis.
• Simuladores de Alto Nivel:(Muy Fáciles, interfaz gráfica)( De dominio restringido (manufactura, Comunicaciones).

à¿Qué se pide de un lenguaje?
• Estructura jerárquica: (Múltiples niveles de modelación,Mezcla de diferentes niveles de modelación Juntos en el mismo modelo;A menudo, Comenzar alto y luego bajar tanto como se requiera
• Facilidad de uso del simulador sin tener que sacrificar la flexibilidad del Modelo.

àCuando se utiliza la simulación:
• El uso de la simulación ha evolucionado con el software,Primeros años (1950s – 1960s) --*Herramienta Muy cara y especializada.
* Requería grandes computadores y entrenamiento especial.
• Años formativos (1970s – comienzos 1980s): (Computadores se hicieron más Rápidos y baratos;Valor de la Simulación más ampliamente reconocido)
• Pasado reciente(fines 1980s – mediados 2000s):(Más amplia aceptación en mayor cantidad de Áreas – Aplicaciones de manufactura tradicional – Servicios – Salud – “Procesos De negocios” Mayoritariamente aún en grandes compañías)