Metodología de Evaluación Multicriterio y Proceso Analítico Jerárquico (AHP)

Fases de la evaluación multicriterio

El proceso de evaluación multicriterio se estructura en las siguientes etapas fundamentales:

• 1. Definición del problema: Existe un estado actual y un estado deseado. La diferencia entre ambos se formula como un problema de decisión.
• 2. Búsqueda de alternativas y selección de criterios: Se plantean las posibles alternativas o potenciales soluciones al problema y se establecen los criterios que se utilizarán para la evaluación.
• 3. Evaluación de alternativas: Se calcula el nivel de adecuación e impactos de cada alternativa en función de los criterios establecidos.
• 4. Selección de alternativas: Una vez realizado el cálculo anterior, se ordenan las alternativas de la más deseable a la menos deseable y se realiza la selección final.
• 5. Análisis de sensibilidad: Dado que el proceso se basa en asignaciones subjetivas, se deben realizar modificaciones sobre los componentes del modelo para comprobar su estabilidad y determinar en qué medida dichas modificaciones alteran el resultado final.

Proceso Analítico Jerárquico (AHP)

El Proceso Analítico Jerárquico (AHP) es una herramienta útil para obtener preferencias individuales y utilizarlas en la toma de decisiones colectivas. Este método se ejecuta mediante la comparación por pares de los impactos de una determinada opción, categorizados según ciertas ratios.

Metodología de comparación

Esta comparación se realiza en escalas de 9 puntos, donde se reflejan las fortalezas de las preferencias y sensaciones de los planificadores sobre los impactos de ciertas políticas. En definitiva, compara la posibilidad de que una política concreta tenga un impacto positivo en un determinado indicador.

Basándonos en la experiencia, se asignan valores en función del impacto más plausible comparado con los demás indicadores:

• 1: Probabilidad de mismo efecto.
• 3: Probabilidad ligera de impacto menor.
• 5: Impacto fuerte.
• 7: Impacto muy fuerte.
• 9: La más alta posible.

Con este proceso se obtienen matrices de preferencia, que posteriormente se transforman en vectores de preferencia. Al evaluar las diferentes alternativas, es posible determinar la probabilidad de que tengan un efecto positivo en los indicadores deseados y priorizar su aplicación. Este método no sirve estrictamente como un análisis comparativo, sino como una manera de profundizar en los efectos de las alternativas planteadas.