Metodología de la Investigación Científica y Diseños Experimentales

Fundamentos del Método Científico y Causalidad

El método científico busca determinar las causas de un fenómeno y prever su ocurrencia mediante los métodos inductivo, deductivo e hipotético-deductivo. La investigación científica se estructura en tres niveles esenciales:

• Teórico-conceptual: Selección del modelo explicativo.
• Técnico-metodológico: Plan de actuación.
• Estadístico-analítico: Recogida y análisis de datos.

Métodos de Manipulación y Diseños Experimentales

Método Experimental

Consiste en reproducir una situación para observar los cambios y determinar la relación causal entre variables. Sus requisitos fundamentales son la manipulación, la observación sistemática del efecto y el control de las variables extrañas (VE).

Problema Experimental

Comprende la revisión bibliográfica, el planteamiento del problema, la formulación de hipótesis, la definición de variables y la experimentación.

Variables y Validez

• Variables: Variable Dependiente (VD), Variable Independiente (VI) y Variable Extraña (VE).
• Validez interna: Confirma que la VI es la causante de los cambios en la VD.
• Control de VE: Se logra mediante eliminación, constancia, aleatorización, bloqueo y apareamiento.

Clasificación de Diseños Experimentales

• Intersujetos: Unifactoriales (1 VI), multifactoriales, univariados (1 VD), multivariados.
• Intrasujetos: Incluyen las clasificaciones anteriores aplicadas al mismo sujeto.
• Mixtos.

Método Cuasi Experimental

Se utiliza cuando no es posible una manipulación completa. Incluye:

• Diseños pretest-postest.
• Diseños pre-post con grupo control.
• Diseños de cohorte (comparación de grupos expuestos y no expuestos, o en diferentes tiempos: prospectivo y retrospectivo).
• Series temporales interrumpidas.
• Diseños de caso único.

Selección de Sujetos y Conclusiones

La selección adecuada garantiza la validez externa (población y ecológica). Las conclusiones requieren análisis de datos, verificación de hipótesis, propuesta de vías de investigación y la elaboración de un informe claro y descriptivo del estudio.

Estrategias No Manipulativas

No modifican las condiciones ambientales e incluyen:

• Método Observacional: Evalúa el grado de estructuración (sistemática o no sistemática), el nivel de inferencia, el papel del observador, el lugar de observación y el conocimiento del sujeto observado. Sus fases son: categorización, sistema de registro, muestreo observacional, lugar, observador y estudio piloto.
• Autoobservación: Capacidad de distinguir la presencia o ausencia de conducta mediante el autorregistro.
• Método Clínico: Análisis de distintos casos individuales de forma inductiva, con técnicas de recogida de datos de material propio, dinámico y flexible para plantear nuevos problemas.
• Método Selectivo:
  • Correlacional: Relación entre variables (variable predictora X y variable criterio Y).
  • Método de Encuesta: Preguntas a una muestra para conocer opiniones (descriptivas para saber quién y qué; analíticas para saber el porqué). Requiere una cuidadosa planificación, aplicación y análisis.

Diseños Temporales en la Investigación

• Diseño Longitudinal: Niños consultados periódicamente a lo largo del tiempo.
  • Ventajas: Permite ver la evolución, comparar y asegura una representación adecuada de la muestra.
  • Inconvenientes: Costoso, mortalidad experimental y efecto de la práctica en las pruebas.
• Diseño Transversal: Estudia distintas edades de manera simultánea.
  • Ventajas: No requiere esperar largos periodos.
  • Inconvenientes: No muestra el cambio individual, puede haber falta de homogeneidad y las generaciones no siempre son comparables.
• Diseño Temporal: Evalúa a una misma generación a diferente edad, controlando el efecto generacional.
• Diseño Secuencial: Combina elementos longitudinales y transversales con intervalos temporales específicos.

Ética en la Investigación

Principios rectores obligatorios:

• Respeto a las personas.
• Principio de no maleficencia (no daño).
• Autorización y consentimiento informado.
• Confidencialidad de los datos.