Metodología de Muestreo: Factores Clave, Tipos y Fuentes de Datos para la Investigación

Factores Determinantes del Tamaño de la Muestra

Los factores que influyen en el tamaño de la muestra (del proyecto) son:

• Tiempo y recursos disponibles.
• Modalidad del muestreo (probabilístico y no probabilístico).
• Análisis estadístico.
• Varianza o heterogeneidad poblacional.
• Margen de error máximo admisible.
• Nivel de confianza de la estimación muestral.

El Error Muestral y su Cálculo

El error muestral (del proyecto) representa las divergencias entre las estimaciones obtenidas y el parámetro real de la población. Se debe adecuar la muestra a la población; siempre hay un margen de error, por muy buena que sea la muestra.

Componentes que Intervienen en el Cálculo del Error

• El tamaño de la muestra.
• La varianza poblacional.
• El nivel de confianza adoptado.
• El tipo de muestreo realizado.

Tipos de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Se emplea en la estimación de parámetros y se fundamenta en la aleatorización como criterio de selección muestral. Esto favorece que:

• Cada unidad de población tenga una probabilidad igual de participar.
• Cada unidad sea independiente de las demás.
• El cálculo de adecuación de la estimación muestral pueda hacerse en unos márgenes de probabilidad específicos.

Muestreo No Probabilístico

Se emplea en estudios exploratorios, cualitativos y en poblaciones marginales. La extracción de la muestra se efectúa siguiendo criterios diferentes a la aleatorización.

Características y Beneficios

• Permite mayor subjetividad del investigador.
• Existe una probabilidad desigual de las unidades de la población para formar parte de la muestra.
• Dificultad para calcular el error muestral y riesgo de introducción de sesgos en el proceso de elección muestral.
• El beneficio es que no necesita marco de muestreo y es más sencilla y económica.

Fuentes de Información en la Investigación

Las fuentes de información no son excluyentes, sino complementarias.

Fuentes Primarias

El investigador obtiene la información a través de la aplicación de una o varias técnicas de obtención de datos (cuestionario, entrevista, grupos de discusión, etc.) y analiza la información que él mismo obtiene.

Fuentes Secundarias

El investigador recopila los datos elaborados por otros investigadores, los recaba y los analiza. Se le considera una extensión y punto de partida de la indagación primaria.

Ejemplos de Fuentes Secundarias

Archivos documentales, estadísticos, documentos personales, observación no interactiva.

Variedades de Indagación Secundaria

1. La revisión preliminar.
2. El meta-análisis (*“análisis del análisis”*).
3. El estudio secundario, que es el posterior a la información que se ha obtenido.