Muestreo y estimación de tamaño muestral

1. Asignación proporcional: El tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
2. Asignación óptima: El tamaño de cada estrato en la muestra dependerá de la variabilidad de cada estrato.
   1. El muestreo por conglomerados: Este tipo de muestreo se divide primero la población en grupos o conglomerados convenientes para el muestreo, seleccionando cada uno de ellos al azar o por algún método sistemático.

De una población de 2200 estudiantes se requiere calcular el nivel de aceptación del programa no abandono. Se requiere obtener un nivel de confianza del 90% con un error menor a 0.015 para determinar el tamaño muestral necesario.

Se desea estimar el peso promedio de los sacos que son llenados por un nuevo sistema. Se sabe que el peso con el nuevo sistema tiene una desviación típica de 0.5kg. Determina el tamaño de muestra aleatoria necesario para que el estimado y el parámetro tengan una diferencia de -0.1kg y además se obtenga con un nivel de confianza del 95%.

1. Si no se pudiera calcular la probabilidad, ¿cuál sería el tamaño muestral?
2. Si el estudio se realiza sobre el primer lote, produciendo un total de 4700 sacos, ¿cuál será el tamaño muestral?

Un supermercado desea estimar el número de compras que los clientes pagan con su tarjeta departamental durante una semana. Se observaron al azar 200 compras, de las cuales 35 fueron pagadas con la tarjeta. A) ¿Cuántas compras deberán abrazarse para estimar, con un error inferior al 3%, el número de compras que se pagan con la tarjeta? Considera los datos anteriores como una muestra previa. B) Si no se tuviera información acerca de los clientes que utilizaron la tarjeta, ¿cuántas compras se deberían observar para el mismo porcentaje de error de la pregunta A?