Paradigma Cognitivo: Del Conductismo a la Ciencia Cognitiva y la Metáfora del Ordenador

Ángel Riviere distingue entre la perspectiva P.I. y el paradigma computacional-representacional (metáfora del ordenador), que consiste en realizar cálculos con algoritmos.

Thomas Kuhn y las revoluciones científicas

Thomas Kuhn, en La estructura de las revoluciones científicas, sostiene que el desarrollo de las ciencias no es acumulativo, sino que consiste en paradigmas que dictan qué se debe investigar y cómo hacerlo.

Encadenación de paradigmas

• Conductismo: paradigma previo.
• Funcionalismo: reemplazó al estructuralismo.
• Nuevo paradigma: psicología cognitiva.

Ulric Neisser fue el primero en usar el término "psicología cognitiva". Puede definirse como el estudio de "la información del estímulo y sus vicisitudes": el input es transformado, y términos como sensación y percepción adquieren un nuevo sentido.

Cinco desarrollos teóricos y científico-técnicos

1. Teoría de la información y cibernética.
2. Inteligencia artificial.
3. Psicología experimental británica.
4. Psicología aplicada norteamericana.
5. Conductismo mediacional.
6. Lingüística de Noam Chomsky.

Teoría de la información y cibernética (Claude E. Shannon)

Analiza el flujo de información por bits (unidad mínima de información para elegir entre dos alternativas).

"El mágico número 7 ± 2": según George Miller, la mente humana procesa entre 5 y 9 unidades de información. Esto se observa en tareas como la discriminación de estímulos, la discriminación de fonemas, el recuerdo de ítems o el cálculo de cifras. Miller cuestionó el concepto de "bits" y propuso el de chunk (fragmento). Los 7 ± 2 chunks dieron paso después a la memoria de trabajo (MT) y a la memoria a corto plazo (MCP).

Norbert Wiener, fundador de la cibernética, la aplicó a seres vivos y humanos. Introdujo el concepto de feedback (realimentación o retroalimentación): intercambio de información entre el servomecanismo y el entorno, regulando el primero al segundo. El sistema nervioso central funciona como un mecanismo de retroalimentación.

Inteligencia artificial

Antecedente de la informática: Alan Turing. Su test de Turing y la máquina de Turing describían el funcionamiento basado en la inserción de símbolos en una cinta, con el objetivo de resolver si las máquinas pueden pensar.

Analogía del ordenador: retoma la clásica distinción filosófica entre cuerpo y mente, y la distinción técnica entre ordenador y programas. La mente equivale a los programas (software) y el cuerpo al hardware.

En el Simposio de Hixon se trató el tema de los "mecanismos cerebrales del comportamiento". John von Neumann comparó el ordenador con el cerebro, hablando de "cerebros electrónicos".

Inteligencia artificial débil y fuerte

• IA débil (de la psicología cognitiva): los programas informáticos simulan la mente. Se presenta gráficamente con secuencias algorítmicas o diagramas de flujo. El pensamiento humano es solo simulación.
• IA fuerte (de la inteligencia artificial): no hay diferencia entre mente y programa informático. La mente es un sistema de cómputo.

Allen Newell y Herbert Simon, en su versión fuerte, desarrollaron el "solucionador general de problemas", un algoritmo para resolver tareas complejas.

En síntesis, la inteligencia consiste en procesar símbolos. La analogía corresponde a la versión fuerte, y la metáfora a la versión débil.

La habitación china (John Searle)

Searle es crítico de la analogía del ordenador. Si aplicamos el test de Turing a la vida real, se diría que hablamos un idioma sin entender su significado. Con ello pretende reducir al absurdo la postura que toma la metáfora del ordenador en sentido fuerte: "no entendemos chino, ¿por qué una máquina sí?"

Para Searle, la mente consiste en sintaxis y contenido semántico (significados). La metáfora del ordenador no vale ni como metáfora, pues es una metonimia (toma la parte por el todo). Los ordenadores no actúan y no sirven como modelos de nuestra actividad. Al igual que con Turing, pensar es realizar cómputos con símbolos, tal como se define el procesamiento de la información.

Psicología experimental británica

Frederick Charles Bartlett destacó la importancia de los factores socioculturales y el estudio de la ontogénesis. Kenneth Craik planteó los "niveles de ejecución": el comportamiento humano se organiza en diferentes niveles jerárquicos que se controlan unos a otros (varios niveles de procesamiento de información). Donald Broadbent comparó el sistema nervioso con un canal de comunicación o circuito por el que circulan datos, es decir, un "flujo de información".

El conductismo

El conductismo no es homogéneo; es metodológico. Se distinguen:

• Conductismo propositivo o molar (Tolman): introduce variables intervinientes, propósitos y cogniciones.
• Neoconductismo o conductismo mecanicista (Hull): concibe una cadena de estímulos y respuestas hasta la respuesta final del organismo.

Versiones conductistas mediacionales (neohullianas)

• Karl Lashley: en "El problema del orden serial en la conducta" se aproxima a la neurología y defiende que la conducta compleja está organizada jerárquicamente.
• Neal Miller: flexibilizó los conceptos neoconductistas para la vida real con su "teoría del aprendizaje social".
• Charles Osgood: propuso procesos cognitivos como cadenas de estímulos y respuestas no observables ("diferencial semántico").

Después de Watson, se considera neoconductista cualquier perspectiva conductista.

Miller, Galanter y Pribram: TOTE

En Planes y estructuras de la conducta, proponen un esquema teórico sobre la organización jerárquica del comportamiento: el bucle de retroalimentación TOTE (Test-Operate-Test-Exit: probar, actuar, probar, salir/detenerse), base de cualquier conducta humana o mecánica.

B. F. Skinner, en su versión radical, no admitía los conceptos de E (estímulo) y R (respuesta) como entidades mentales.

Noam Chomsky y la lingüística

Noam Chomsky es la fuente del cognitivismo conceptual, mentalista e innatista. Postula reglas gramaticales en la mente. Desde su crítica a Skinner en la conducta verbal, señala que no es posible llamar estímulo o respuesta a cualquier cosa.

Sus planteamientos teóricos en lingüística, la gramática generativa, sostienen que la adquisición del lenguaje en los niños se debe a estructuras neurofisiológicas innatas: la estructura profunda, vinculada a la sintaxis y a una gramática universal. Propone el LAD (Language Acquisition Device, o DAL: Dispositivo de Adquisición del Lenguaje), un procesador innato de información lingüística.