Paradigma Neuro-cuántico y Análisis de Asociación

Paradigma Neuro-cuántico

Existen proposiciones obtenidas por la lógica, es la realidad dentro y están completamente vacías de la realidad. Hemos asignado a la razón pura y la experiencia. Estructura del sistema es el trabajo de la razón (realidad interna).

Ontología

Se asume una realidad fuera y una realidad dentro. Hay una RF que sucede/ocurre de manera simple, pero de causación completa y dependiendo del estado anterior. Esa realidad proyecta una luz que recibe de forma discreta y en infinitas direcciones, lo cual dice que hay un único hecho proyectado infinitas veces.

Epistemología

Constructivista. La RF es percibida por el objeto/sujeto, por lo cual no es vista. Lo que se ve es una representación virtual que hace el cerebro mediante la energía recibida del exterior y que es filtrada por el cerebro mismo.

La RD se forma entorno a los estímulos recibidos que son fotones, ondas sonoras y moléculas traducidos en olores y sabores.

Metodología

La relación RF-RD se trata de varias áreas de conocimiento, como sociología, matemáticas, física, etc.

Por lo tanto, positivismo, postpositivismo, teoría crítica y constructivismo se les podría considerar paradigmas filosóficos ya que no hacen referencia a una base material y objetiva, mientras que la propuesta del paradigma Neuro-cuántico se consideraría científico ya que hace referencia a una base material y objetiva.

Análisis de Asociación

La asociación lineal se aplica cuando las variables son numéricas y se cruzan de dos en dos, al ser variables numéricas, lo primero es proceder a ver su relación a través de un gráfico de dispersión o X-Y. Luego se calcula la covarianza de las variables y su estandarización es el coeficiente de relación de Pearson. La interpretación de r se debe hacer acompañada en el gráfico de dispersión ya que la relación debe ser considerada lineal. Indica la asociación o dispersión lineal de los puntos respecto de una línea imaginaria (la recta de regresión lineal o ajustada por mínimos chi cuadrados).

Proceso: gráfico de dispersión X-Y; calcular covarianza y; cálculo del coeficiente r que es estandarización de la covarianza.

Gráfico de Dispersión: representación de dos variables numéricas se empieza por obtener el gráfico X-Y, para representar dos variables en un sistema de coordenadas cartesianas de dos dimensiones.

Covarianza y correlación como no implican causalidad no hace falta la definición de dependencia e independencia entre las variables. Por lo cual una alta asociación entre las variables puede ser indicativo de la existencia de relación entre variables, falta de asociación supondría la no existencia de relación.

El análisis de asociación se debe hacer cuando la relación entre variables sea lineal o considerada lineal sin importar que sea dispersa, en cualquier otro caso no se puede hacer. La relación entre las variables debe responder a la ecuación y=a+bx.