Pronóstico y métodos de series de tiempo
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Se define pronóstico a la predicción de una variable a partir de los datos históricos. Ese pronóstico se realiza de dos formas conforme al tipo de variable:
Método de pronóstico cualitativo:
Se realiza cuando no se dispone de datos históricos y se confía en los expertos para hacer el pronóstico.
Método para variables cuantitativas, requiere:
- Que los datos sean cuantificables
- Que estén disponibles los datos históricos
- El patrón de comportamiento de los datos históricos se mantiene en el futuro.
Para realizar el pronóstico se definen dos variables: X y Y
Método de promedio móvil:
Se emplea para patrones de serie de tiempo horizontal. Para una serie de tiempo, se llama promedio móvil de 'K' períodos a el número de períodos se desplaza. Se llama serie de tiempo a la variable 'Y'. El pronóstico obtenido se ubica en el valor de 'X' intermedio de ese periodo.
Método de pronóstico para patrones de tendencia:
El método pronóstico a utilizar es regresión lineal. La característica de este patrón de series de tiempo es que X se expresa en años y son a largo plazo. Para facilitar los cálculos de la ecuación de regresión: y=a+bx, se codifica la variable independiente en función al número de años pares o impares.Patrones de la serie de tiempo
Patrón horizontal:
Es el patrón de series de tiempo que reporta la menor información para realizar un pronóstico. Los datos presentan poca variación y están alrededor de un valor promedio. Los métodos empleados para hacer pronóstico con este patrón son:
- Método de pronóstico ingenuo
- Método de promedio de periodos anteriores
Patrón de tendencia:
Se observan variaciones en rangos amplios crecientes o decrecientes. Las observaciones se realizan a largo plazo y no tienen comportamiento sobre una media.
Patrón estacionalidad:
Se observa el comportamiento de la serie de tiempo con el mismo patrón para los mismos periodos de tiempo en diversos años. Se observa a largo plazo.