Redes Neuronales Artificiales: Concepto, Tipos y Elementos Principales

¿Qué son las redes neuronales artificiales?

Las redes neuronales artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso.

Tipos de neuronas

• Neuronas de entrada: Reciben señales del entorno
• Neuronas ocultas: No tienen contacto con el entorno
• Neuronas de salida: Envían señales al entorno

Elementos principales de la neurona artificial

1. Unidades de procesamiento (neuronas)
2. Pesos sinápticos
3. Reglas de propagación (función de activación)
4. Función de transferencia
5. Función de salida

Tipos de estado de activación de la red neuronal

• Estado de reposo
• Estado excitado

¿El estado de activación de la red neuronal depende principalmente de?

• La interacción entre las neuronas
• El propio estado de activación de la neurona

La evolución neuronal puede ser:

• Asíncrona
• Sincrónica