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DW : es una colecció n de datos orientado a temas, integrado, no volá til, de tiempo variante, que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales.
BI: se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia
o conocimiento de ellos.
Multidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los dptos la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para analizar la información
Agentes:son programas que piensan. Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana.
KDD: es el Proceso no trivial de identificar patrones válidos, novedosos, potencialmente útiles y, en última instancia, comprensibles a partir de los datos
proceso de KDD consiste en usar métodos de minería de datos(algoritmos) para extraer (identificar) lo que se considera como conocimiento de acuerdo a la especificación de ciertos parámetros usando una base de datos junto con preprocesamientos y postprocesamientos.
Caracteristicas mineriadatos:
El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura clienteservidor.
Los mineros de datos usan varias herramientas y técnicas.
La minería de datos produce cinco tipos de información:
- Asociaciones , Secuencias , Clasificaciones , Agrupamientos , Pronósticos.
BI: se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia
o conocimiento de ellos.
Multidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los dptos la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para analizar la información
Agentes:son programas que piensan. Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana.
KDD: es el Proceso no trivial de identificar patrones válidos, novedosos, potencialmente útiles y, en última instancia, comprensibles a partir de los datos
proceso de KDD consiste en usar métodos de minería de datos(algoritmos) para extraer (identificar) lo que se considera como conocimiento de acuerdo a la especificación de ciertos parámetros usando una base de datos junto con preprocesamientos y postprocesamientos.
Caracteristicas mineriadatos:
El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura clienteservidor.
Los mineros de datos usan varias herramientas y técnicas.
La minería de datos produce cinco tipos de información:
- Asociaciones , Secuencias , Clasificaciones , Agrupamientos , Pronósticos.