Técnicas básicas de la calidad: herramientas, trabajo en grupo y control estadístico de procesos
¿Cuáles son las técnicas básicas de la calidad?
Para llevar a cabo la gestión de la calidad en las mejores condiciones posibles, es necesario contar con el apoyo de algunas técnicas que ayuden a su desarrollo.
Algunas de estas herramientas sirven para detectar problemas con la participación del personal, mientras que otras parten de mediciones o datos obtenidos del proceso a controlar y, a partir del análisis de estos datos, se obtienen los resultados buscados. En ocasiones, estos resultados sirven para controlar el proceso.
Existen un gran número de formas de controlar un proceso, de buscar fallos o de mejorar los sistemas… siendo algunas de ellas de gran complejidad, pero las más conocidas y usadas son las llamadas herramientas básicas de la calidad.
Técnicas de trabajo en grupo
El trabajo en grupo se basa en el principio de que nadie puede conocer mejor el trabajo que aquel que lo realiza diariamente, lo que aumenta el grado de participación.
- Tormenta de ideas. Es la técnica básica del trabajo en grupo que consiste en generar multitud de ideas en un periodo corto de tiempo. Estará formado por grupos reducidos de personas que conozcan bien el problema.
- Definición del tema
- Reflexión
- Emisión de ideas
- Análisis y selección de ideas
- Diagrama de afinidades. Resuelve grandes problemas, tales como la planificación de toda la organización. Estos serían los pasos a seguir:
- Se selecciona el problema a resolver.
- Se forman grupos y se intercambian ideas sobre el tema.
- Se utiliza la técnica de tormenta de ideas.
- Se sitúan los post-it en un papel.
- Los post-it se van moviendo para conseguir la idea.
- Se escriben pequeños textos muy breves en etiquetas que expresan la idea de cada grupo.
- Se hace un esfuerzo en ordenar los grupos.
- Se escribe un documento que incluya solo los textos correspondientes a los grupos de ideas.
- Catchball. Es una herramienta que contribuye a cultivar la cultura de la colaboración de todos los empleados de una empresa con el fin de encontrar fórmulas que mejoren y den solución a todo tipo de problemas.
- Lanzar
- Atrapar y reflexionar
- Mejorar
- Volver a lanzar
Las 7 herramientas de la calidad
Hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión, gráficos de control, diagrama de causa-efecto y diagrama de flujo.
- Diagrama de Pareto. Es una forma de representar los datos en un gráfico de frecuencias, de manera que los datos aparecen ordenados de mayor a menor. Así se pueden identificar las principales causas de la mayor parte de los efectos producidos. Si tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20 % de las causas se resuelven el 80 % del problema, dando prioridad a los problemas más significativos de un proceso.
- Diagrama de dispersión o correlación. Es una representación gráfica que nos permite estudiar si existe una relación entre dos variables. Este diagrama nos permite dar solución a problemas de un proceso, ya que nos permite comprobar qué causas están influyendo o perturbando la dispersión de la calidad. Dependiendo de la dispersión de los puntos se pueden obtener diferentes información:
- Correlación lineal positiva: al aumentar el valor de la variable, aumenta el de la otra.
- Correlación lineal negativa: cuando una variable aumenta, la otra disminuye.
- Correlación no lineal: existe relación entre dos variables en forma de curva.
- Sin correlación: no existe relación alguna.
- Diagrama causa-efecto. El diagrama causa-efecto trata de encontrar todas aquellas causas que producen un determinado efecto en la calidad final del producto. Las 6M son: máquinas, material de entrada del proceso, método o procedimiento, mano de obra, medio ambiente y medidas.
Orden y limpieza
Las 5S: despejar, ordenar, limpieza, normalizar y disciplina.
El histograma
Es un gráfico que representa los datos de forma ordenada, de modo que se ve de inmediato la frecuencia con la que se repite un cierto resultado, como por ejemplo temperatura o dimensiones. Formas de los histogramas:
- Distribución en campana
- Distribución sesgada
- Distribución bimodal
Polígono de frecuencia
Control estadístico de procesos (CEP)
Es una herramienta que permite prever estas variaciones, reducirlas y mantenerlas en unos límites que sean razonables para el conjunto de procesos de una organización. La misión del CEP es medir las variaciones que se producen en los procesos, estudiar los motivos probables de estas variaciones y actuar para corregirlas, de tal forma que los procesos siempre estén bajo control.
Clasificación de las variables:
- Variables controlables: son variables que se pueden identificar y que es conveniente descubrir y eliminar.
- Variables no controlables: son variables de tipo aleatorio que son muy difíciles de controlar.
Estadística básica
Con la estadística es posible pronosticar o prever la variabilidad de un proceso sin necesidad de medir o conocer las características de todos los productos que se producen.
Para estar seguro de que ningún producto sea no conforme a la salida de un proceso habría que inspeccionarlo al 100 % de los productos, pero esto sería muy caro y llevaría demasiado tiempo. Lo que se hace es controlar una pequeña muestra de los productos.
- La media aritmética: es la media de un conjunto de valores, la suma de todos dividida entre el número de muestras.
- Desviación típica: es la distancia media en la cual se distribuyen los valores respecto al valor medio.
Gráficos de control
- Gráficos de control por variables. En estos gráficos se controla la variación de una determinada característica que es medible, como por ejemplo dimensiones, pesos… Para que un control siga la distribución normal hay que calcular los límites de control superior e inferior mediante fórmulas. El proceso está bajo control cuando los valores están entre estos límites.
- Gráficos de medias/recorridos (X/R). Este gráfico trabaja con muestras que se recogen cada cierto tiempo.
- Gráfico X: es un gráfico de control que se realiza sobre las medias obtenidas en diferentes muestras.
- Gráfico R: es un gráfico de control en el que se traza el comportamiento del recorrido de cada una de las muestras.
- Gráficos de control por atributos. Este gráfico controla si un elemento inspeccionado cumple o no con determinadas condiciones, es decir, solo admite dos posibilidades: sí o no, conforme o no conforme. La aplicación de este tipo de controles suele hacerse al final del proceso, cuando los fallos ya se han producido, para asegurar la calidad final del producto acabado.
Capacidad de procesos y de máquinas
Se dice que un proceso o máquina es capaz cuando los productos que se obtienen a su salida cumplen con las especificaciones. Esta capacidad se puede medir para comprobar que el proceso funciona no solamente bajo control, sino de forma eficiente, reduciendo a la mínima expresión los productos no conformes.
Índice de capacidad (Cp) es la relación entre los límites de tolerancia superior e inferior y 6σ.
Para asegurar que el proceso o máquina es capaz de producir todos los productos dentro de los límites de tolerancia, el índice de capacidad Cp debe ser igual o mayor que 1,33.
Un proceso se considera centrado cuando su media aritmética coincide aproximadamente con la media entre el límite de tolerancia superior y el límite de tolerancia inferior.
Un proceso se considera capaz cuando se cumplen estas condiciones (ver fórmulas correspondientes).
Planes de muestreo
La inspección por muestreo consiste en tomar una pequeña muestra de forma aleatoria de un determinado lote de producto y comprobar si se cumplen las especificaciones del producto.
- Planes de muestreo por atributos: en la inspección se comprueba el número de productos que no son conformes.
- Planes de muestreo por variables: en la inspección se comprueba el número de productos que no cumplen con algunas de las características que los definen en sus especificaciones.