Técnicas de Muestreo Probabilístico: Métodos y Aplicaciones

Muestreo Aleatorio Simple

El muestreo aleatorio simple es un método probabilístico cuya realización exige la existencia de un marco muestral. Una vez localizado, se asigna un número de identificación a cada unidad de la población para, después, proceder a la extracción obligatoria de los integrantes de la muestra.

La selección muestral se puede hacer siguiendo una tabla de números aleatorios mediante un programa de ordenador que garantice que:

• Equiprobabilidad: Cada unidad de la población tenga una probabilidad igual de participar en la muestra; esta probabilidad viene determinada por la fracción de muestreo.
• Aleatoriedad: La selección muestral sea aleatoria hasta alcanzar el tamaño muestral fijado.

La elección de las unidades muestrales puede hacerse sin reemplazamiento (puede ser elegido solo una vez) o con reemplazamiento (elegido varias veces).

• Ventajas: Cálculos estadísticos fáciles.
• Inconvenientes: Requiere listar y enumerar a las unidades de la población.

Muestreo Aleatorio Sistemático

Es más practicado que el aleatorio simple. Exige la existencia de un listado de la población, pero difiere del muestreo aleatorio simple en:

1. Solo la primera unidad de la muestra se elige al azar, con la condición de que el número seleccionado sea inferior al coeficiente de elevación.
2. Los restantes elementos de la muestra se obtienen sumando sucesivamente el coeficiente de elevación hasta completar el tamaño muestral.

Muestreo Aleatorio Estratificado

Constituye una de las modalidades más practicadas en la investigación social. Supone la clasificación de las unidades de población en un número reducido de grupos (estratos) en razón de su parecido por las características observadas en el marco muestral; con ello se persigue que cada estrato tenga representación en la muestra final.

En el estratificado, la muestra se distribuye en diferentes grupos de población en función de los valores que presenta en las variables elegidas para la estratificación.

Principios del diseño de estratificación

Se destacan 4 principios en el diseño de un esquema de estratificación:

1. Elección de las variables de estratificación.
2. Orden de las variables de estratificación.
3. Número de las variables de estratificación.
4. Tamaño de los estratos.

Las variables de estratificación más empleadas son sexo y edad, ya que ambas están recogidas en la mayoría de los marcos muestrales. Tras la clasificación, se procede a afijar la muestra en cada estrato. Por afijación se entiende la distribución del tamaño muestral entre los estratos diferenciados, lo cual puede cumplirse de 3 formas: afijación simple, proporcional y óptima.