Autovalores, Autovectores y Diagonalización de Matrices: Conceptos Esenciales
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Definiciones Fundamentales en Álgebra Lineal
Autovalor y Autovector
Autovalor: Un escalar λ ∈ ℝ se dice un autovalor de una matriz A si y solo si existe al menos un vector no nulo x ∈ ℝn tal que Ax = λx. Al vector x ∈ ℝn no nulo se le llamará autovector de A asociado a λ.
Teorema 1: Criterio para Autovalores
Un λ ∈ ℝ es un autovalor de una matriz An×n si y solo si det(A - λIn) = 0.
Demostración:
λ ∈ ℝ es un autovalor de A si y solo si existe x = (x1, x2, ..., xn) ∈ ℝn, con x ≠ 0, tal que Ax = λx (1).
La ecuación matricial (1) puede escribirse como: Ax - λx = 0, lo que es equivalente a Ax - λInx = 0, y finalmente a (A - λIn)x = 0 (2).
(2) es la ecuación matricial de un sistema lineal homogéneo de n ecuaciones... Continuar leyendo "Autovalores, Autovectores y Diagonalización de Matrices: Conceptos Esenciales" »