Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

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Lista de Términos y Conceptos

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1)32

2)7/13

3)240

4)19

5)35

6)12o

7)60

8)4i+20j

9)5/27

10)ingieneria

11)72v

12)8x+x=69

13)1/4

14)49/12

15)1081

16)261/10!*16!

17)0,70

18)7,4,n,g

19)1/2

20)15

21)20

22)81

23)240

24)192gr

25)26

26)1c,3p

27)[8; ∞[

28)3

29)-2/3

30)54√3

31)7

32)]12 ;17[

33)140

34)10

35)119

36) >25

37)AB

38)912,246

39)4

40)12

41)81

42)prefiere-la

43)participo-objetó

44)tubérculo-camelina

45)lareprocidadenteindividuos

46)derecha

47)predecible

48)formal-coloquial

49)1bd,2ac

50)lírico

51)cuidarconempeñoalgo

52)laimportanciade

53)4,2,3,5,1

54)estelaylucas

55)honduras

56)uncorazonmassuele

57)loshumanossedestacan

58)nopodemosterminarel

59)arribó-hablaron

60)elentendercualquier

61)incendio-emoción

62)varadelgadaencuyos

63)hermano

64)4,3,1,2

65)prescindibles

66)trabajaron-presentó

67)cauce-cause

68)conjuntodeactivos

69)1,4

70)

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Análisis de Equilibrio Macroeconómico: Modelo Estático y Dinámico

Enviado por jeje y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3,1 KB

Modelo Estático

1. Determinación de la Forma Reducida del Modelo

Siendo: a = 100, b = 0,8, t = 400, i0 = 500, h = 50, g = 400, m0 = 500, k = 0,2, l = 25,
M = 520, P0 = 1.

1. Determinación de la forma reducida del modelo y por tanto del valor de equilibrio de la renta (y*) y del tipo de interés (r*).
El tipo de interés r=m0+ky-(mo/po)/l
Sustituyendo en la renta:y=a+b(y-t)+i0+g-h(m0+ky-(m0/po)/l)= y-by+hky/l=a-bt+i0+g+h/l(m0/p0-m0) = y*=(a-bt-i0+g+h/l(m0/po-m0)/1-b+hk/l=r*=(m0-(m0/po)/l+k/l((a-bt+i0+g+h/l(m0/po-m0))/1-b+hk/lSustituyendo con los valores dados, se obtiene:
Tipo de interés de equilibrio: r* = 8,8%
Renta de equilibrio: y* = 1.200
2. Simulaciones de Política Macroeconómica: Cálculo del tipo de interés cuando el gasto de gobierno

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Llenguatge numèric i algebraic: conceptes bàsics

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Llenguatge numèric i llenguatge algebraic

El llenguatge en què intervenen nombres i signes d'operacions l'anomenem llenguatge numèric. El llenguatge que combina lletres amb nombres i signes d'operacions aritmètiques l'anomenem llenguatge algebraic.

Expressió algebraica

Una expressió algebraica és un conjunt de nombres i lletres units amb els signes de les operacions matemàtiques.

Valor numèric d'una expressió algebraica

El valor numèric d'una expressió algebraica és el nombre que obtenim quan substituïm les lletres per nombres i fem les operacions que s'hi indiquen.

Monomis

Un monomi és una expressió algebraica formada per productes de nombres i lletres. Els nombres els denominem coeficients, i les lletres amb els seus exponents, part... Continuar leyendo "Llenguatge numèric i algebraic: conceptes bàsics" »

Hannah Arendt i el totalitarisme: Anàlisi del control social

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Escrito el en catalán con un tamaño de 2,17 KB

Hannah Arendt (Linden, Hannover, 14 d'octubre de 1906 - Nova York, 4 de desembre de 1975) va ser una politòloga alemanya d'origen jueu. Va ser una pensadora que va escriure sobre activitat política, el totalitarisme i la modernitat.

El totalitarisme anul·la la consciència i exigeix l'obediència absoluta. Tot el món és d'un color, no hi ha cap altra alternativa. Exemples: nazisme, estalinisme. La individualitat és aplanada en el concepte de massa, creant "l'home massa". La propaganda era un mètode per crear pensament. L'amenaça també era un mètode; si no volies pensar igual, podies ser amenaçat o fins i tot maltractat.

Es genera una ficció ideològica, un relat que explica idees i històries a través de:

  • Adoctrinament: Dirigit a
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Operaciones básicas y propiedades de los números complejos

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Escrito el en español con un tamaño de 970 bytes

SUMA y resta

real con real+imaginario con imaginario
MULTIPLICACIÓN
si está elevado a dos es -1 (el número de antes cambia de signo)
z1*z2
(1,2)*(1,3)
1*1, 1*3, 2*1, 2*3
1-3i paso a 1,3
DIVISIÓN
(2+3i)/ (3-4i)
factorizo (multiplico por el de abajo en distinto signo)
2+3i * 3+4i = (2+3i)(3+4i)
3-4i 3+4i
lo mismo (2*3, 2*4, 3*3, 3*4)
MODULO línea al lado
z: raíz de a(2) + b(2)
si no tiene raíz lo dejo expresado
CONJUGADO línea arriba
4+3i pasa a 4-3i


raíces
4= 2
9=3
25=4
36=5
49 =6
69=7
81=8
100=10
121=11
144=12
169=13
196=14
225=15

Redacción técnica: cartas, parágrafos e abreviacións

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Escrito el en gallego con un tamaño de 3,15 KB

Partes dunha carta formal

Unha carta formal consta das seguintes partes:

  • Membrete: cos datos completos.
  • Destinatario/a: nome, enderezo e posto ou cargo.
  • Lugar e data: en que se escribe.
  • Asunto: sintetizado en moi poucas palabras.
  • Saúdo formal: variará segundo o cargo, posto ou relación co receptor/a.
  • Corpo da carta: non deberá excederse en detalles superfluos.
  • Despedida: seguindo o tratamento comezado no saúdo.
  • Sinatura: do emisor ou emisora da carta.

Estrutura de parágrafo

Defínese como un conxunto de oracións que desenvolven un único tema. Un parágrafo ben estruturado contén:

  • Frase inicial: elemento máis importante. Ao ser o primeiro que lemos, debe introducir o tema central.
  • Frases centrais: desenvolven o tema e poden estar estruturadas
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Ontogenesia eta Filogenesia

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Escrito el en vasco con un tamaño de 3,98 KB

-Ontogenesia: Izaki bizidunek haien bizitzan zehar, jaio aurretik hil arte, etengabe izaten dituzten aldaketen multzoa da. Adibidez: Arrautza izatetik hegazti heldu izatera.
-Filogenesia: Espezieak denboran zehar aldatu direla adierazten du. Espezie batzuetatik beste batzuk sortu dira, eta horrela, filum edo leinu/mota bat osatu dute.

Espeziea

Izaki bizidun multzo batek espezie bat osatzen du kideak elkarrekin ugaltzeko gai badira eta kumea ugalkorra bada.

Filogenesia

Fixismoa: Norbanakoak aldatzen dira, baina espezieek nolako aldaketarik irauten dute betiko. Ez filogenesia kontuan hartu. Aristotelek ekin zion teoria fixistak defendatzeari, eta XIX. mendea hasi zen arte jarratzaileak izan zituen ikuspegi horrek. Teoria fixistaren lehen arazoa fosilak
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Conceptos Fundamentales de Estadística Inferencial: Estimación, Hipótesis y Regresión

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Conceptos Fundamentales de Estadística

Estimación

Manera en la que expresamos resultados derivados de inferencia estadística y evalúa los estándares de un proceso.

Intervalos

  • Confianza: Evaluar estándares de proceso.
  • Tolerancia: Evaluar individuos.

El intervalo de confianza no es probabilidad, porque no hay variable aleatoria. Es un proceso matemático.

Nota: Cuando N es grande, se normaliza y se usa Z. Los intervalos evalúan y muestran resultados.

Precisión

Diferencia entre el valor verdadero y el estimado.

Confiabilidad

Probabilidad de que en un estudio estadístico se dé esa precisión.

Error Estándar

Desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico. También se refiere a una estimación de la desviación estándar derivada... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Estadística Inferencial: Estimación, Hipótesis y Regresión" »

Errores Comunes en Análisis Sensorial y Escalas de Medición Estadística

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Errores Comunes en el Análisis Sensorial

En el análisis sensorial, es crucial minimizar los errores para obtener resultados precisos y confiables. A continuación, se describen algunos de los errores más comunes:

  • Error de hábito: Se evalúan múltiples atributos simultáneamente en una sola muestra (sabor, olor, textura), cuando se debe evaluar un atributo a la vez.
  • Error por expectación: Los miembros del proyecto no deben participar como panelistas, ya que pueden buscar confirmar lo que ya saben. El evaluador no puede ser panelista.
  • Error por estímulo: Las muestras deben presentarse con códigos aleatorios (2, 3 o 4 números), variando solo el orden. Todas las muestras deben tener el mismo volumen para asegurar uniformidad en la presentación
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Evaluación del impacto de las variables regresoras en el modelo de regresión

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Escrito el en español con un tamaño de 2,98 KB

El término de error u es independiente de las variables regresoras.

Un estadístico es una variable cuya distribución solo depende de parámetros conocidos y que se construye a partir de los estimadores MCO de β y σ2 y la hipótesis nula, y por lo tanto, no va a depender de la hipótesis alternativa.

Según los datos de la muestra, no rechazamos para un nivel de significación del 5% que el coeficiente de la variable educ es igual a (valor investigado en la hipótesis).

· Dado que |t| = 12.25 > t523;0.025 = 1.9645 rechazamos que el coeficiente de educ sea cero, es decir, según los datos de la muestra la variable educación es significativa para explicar el salario para un nivel de significación del 5%.

Contrastes de Significatividad

Un... Continuar leyendo "Evaluación del impacto de las variables regresoras en el modelo de regresión" »