Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

Parábola, Elipse e Hipérbola: Ecuaciones y Elementos

Parábola

Ecuaciones con vértice en el origen cuando la parábola está hacia la derecha:

y²=4px

Elementos:

• "izquierda"
• El parámetro se determina con las ecuaciones que te dan:

y²=-4px

• "arriba"
• Ejemplo: x²=-4py

y²=10x p=10

• "abajo"

y²=4px

4x²=-4py

El lado recto vale 4p.

Ecuaciones de parábola con v(h,k)

• Vertical: (x-h)²=4p(y-k)
• Horizontal: (y-h)²=4p(x-k)

Fórmulas:

• Horizontal: ax²+bx+y+c=0 y=ax²+bx+c
• Vertical: ay²+by+x+c=0 x=ay²+by+c

Elipse

Ecuación canónica cuando está en el origen:

x²/a² + y²/b² =1

Elementos:

• Focos: (+ C,0)
• Excentricidad: c/a
• Eje mayor=2a
• LR= 2b²/

Galicia a fins da Idade Media

Concorda un certo número de historiadores en sinalar o século XV como un momento determinante na historia do noso país. E isto por un dobre motivo: porque os acontecementos que nesa época tiveron lugar determinan a súa proxección durante a Idade Moderna; e porque a denominada por eles "frustración do século XV" viría condicionar o devir de Galicia ata a actualidade.

O Reino de Galicia na Coroa de Castela

En 1230, Fernando III reuniu definitivamente, baixo un só cetro, os territorios de Galicia-León e Castela. Ademais, a acción conquistadora permitiulle ao monarca ampliar os seus dominios logo da toma de Córdoba e Sevilla. A partir dese momento, tan só o reino de Granada ía permanecer, ata 1492, como... Continuar leyendo "Galicia na Baixa Idade Media: Crise, Transformación e Resistencia Cultural" »

Índices Eritrocitarios

Los índices eritrocitarios son parámetros que expresan diferentes características de los hematíes. Se obtienen a partir de los valores del número de hematíes, del hematocrito y de la concentración de hemoglobina en sangre. Los autoanalizadores hematológicos proporcionan los índices tradicionales y otros nuevos.

Tipos de Índices Eritrocitarios

Índices Tradicionales

• Volumen Corpuscular Medio (VCM): Valor medio del volumen de los hematíes. Se calcula a partir del hematocrito (HCT) y del recuento de hematíes (RBC).
  • Valor normal: Entre 80 y 100 fL.
  • Menor de 80 fL: Microcitosis (presente en ferropenia y talasemia).
  • Mayor de 100 fL: Macrocitosis (presente en deficiencias de vitamina B12 o ácido fólico, hepatopatías

Propiedades de los determinantes:

1. El determinante de una matriz es igual al de su traspuesta.
2. Si una matriz cuadrada tiene una fila/columna de ceros, su determinante es 0.
3. Si una matriz cuadrada tiene dos líneas paralelas iguales, su determinante es 0.
4. Si una matriz cuadrada tiene dos filas proporcionales, su determinante es 0.
5. Si una matriz tiene una línea que es combinación lineal de las demás paralelas, su determinante es 0.
6. Si se permutan dos líneas paralelas de una matriz cuadrada, su determinante cambia de signo.
7. Si hay una suma en un determinante, se puede separar en dos determinantes y sumarlos.

Gases arteriales

Electrolitos plasmáticos

Pruebas de coagulación

Siglo XVIII

Neoclasicismo e ilustración

Nos muestra esta tendencia a recuperar la estética clásica. Rechazando el movimiento Barroco.

Hay una defensa en los rasgos proporcionales, harmónicos, naturales… Hay una confianza en la razón. Intentan buscar la catarsis (identificarse y mejoras como personas a través de una obra).

También se le conoce como la ilustración, que va más allá del arte. Parte de la idea que el tener conocimiento nos hace más humanos, más racionales. Es la época de las enciclopedias.

En el siglo XVIII sucede la revolución francesa (1789). Y eso marca el inicio de la Edad Contemporánea. Ya que por primera vez se aporta los valores de igualdad, libertad i fraternidad.

A nivel literario, la poesía es el género que... Continuar leyendo "Neoclasicismo e Ilustración en el Siglo XVIII y el Romanticismo y Realismo en el Siglo XIX" »

1. Un parámetro es una función definida sobre una variable que caracteriza a una muestra Falso, caracteriza una población

Altura de la cruz hereford (210 días)

Z=X-M/σZ=110 - 110 / 8 = 0Z=140 - 110 / 8 = 3.75=P(110P(Z<3.75) - P(Z<0)

Almacenamiento de vigor

Objetivos del Estudio de Conglomerados

El objetivo principal de este ejemplo de aplicación del análisis de conglomerados es determinar si es posible distinguir diferentes tipos de Comunidades Autónomas (CC.AA.) de acuerdo con las características de sus respectivos mercados laborales.

El punto de partida es la hipótesis de que existen diferentes situaciones laborales en las diversas CC.AA.

En este estudio, se busca determinar cuántos conglomerados de CC.AA. es adecuado distinguir y cuáles son sus características distintivas.

Diseño Metodológico del Agrupamiento

La etapa de diseño para el análisis de conglomerados implica cuatro tareas fundamentales:

• Selección de variables: Elegir las variables pertinentes, evitando incluir aquellas altamente

Continuidad

Límite por la derecha y límite por la izquierda, si son iguales hay continuidad sino no.

Teorema de Bolzano

Te da una función y tienes que decir dónde es continua y que es continua en el punto que él te ha dado. Sustituyes el punto que tienes en la función del ejercicio, si te dan valores de distinto signo, existe un punto C en el intervalo abierto del punto que tienes en el que se anula la función por lo que sí que se cumple.

Funciones

1º sacamos el dominio. 2º los puntos de corte, en el eje X (y = 0) y sustituyes en la función 0 donde haya y, y en el eje OY (x = 0) y sustituyes en la función 0 donde haya X y esto te da un punto. 3º hacer las asíntotas (verticales), hay que hacer el límite de lo que haya dado el dominio,... Continuar leyendo "Teorema de Bolzano y funciones matemáticas" »

Autocorrelacions Parcials

Les autocorrelacions parcials mesuren la correlació entre X_t i X_t-k sense tenir en compte la influència dels valors intermitjos.

Causes de Pertorbacions

Hi ha dos tipus de causes per a pertorbacions:

• Estructurals: Normalment incrementen o disminueixen la variància a mesura que incrementa el valor d'algun regressor.
• Mostrals: Per recollida d'informació, especificació del model (omissió de variables rellevants) i observacions atípiques influents.

Heterodasticitat i Homocedasticitat

Per valorar l'existència d'heterodasticitat en el model es fa ús del gràfic de dispersió entre residus estandarditzats i valors predits. Si hi ha dispersió, hi ha heterodasticitat.

Per valorar la presència d'homocedasticitat: n*R², en... Continuar leyendo "Anàlisi de Sèries Temporals i Models ARIMA" »