Sesgos en estudios epidemiológicos
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Seguimiento incompleto
Cuando perdemos a participantes durante el seguimiento. Siempre hay que intentar estudiar las causas de los abandonos e intentar que las pérdidas sean las menores posibles.
Falacia de Neyman (de supervivencia)
En los estudios de casos y controles siempre hay que coger casos incidentes, ya que si usamos casos prevalentes estos pacientes son supervivientes de la enfermedad con características de mejor pronóstico y pueden darnos resultados excesivamente positivos que no se correlacionen con la realidad. Se pone más de manifiesto cuando la enfermedad que estamos estudiando es potencialmente mortal.
Sesgo de Berkson: Es el que se produce cuando se usan controles hospitalarios y el factor de riesgo que se está estudiando se... Continuar leyendo "Sesgos en estudios epidemiológicos" »
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