Métodos de Conglomeración: Jerárquicos y No Jerárquicos
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Métodos de Conglomeración
Medidas de Distancia y Asociación
Para agrupar datos en conglomerados, se utilizan medidas de distancia y asociación:
- Distancia Bloque: Diferencia promedio de las dimensiones.
- Distancia Chebychev: Diferencia máxima en cualquiera de las dimensiones.
Las medidas de asociación representan la similitud entre entidades con datos no métricos (nominales u ordinales). Estas medidas determinan el grado de acuerdo o desacuerdo entre entidades.
Métodos de Conglomeración
Los métodos de conglomeración agrupan puntos cercanos basándose en su similitud. Existen dos tipos:
Métodos Jerárquicos
Implican la extracción de conglomerados en pasos sucesivos. Hay dos enfoques:
- Aglomerativo (ascendente): Se comienza considerando cada
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