Guia Completa de Visualització de Dades: Conceptes, Tipus i Codificació
Clasificado en Plástica y Educación Artística
Escrito el en 
catalán con un tamaño de 3,22 KB
Introducció a la Visualització de Dades
VD: dades -> representar -> patrons (raonar i comprendre).
Munzer: dades -> processing/preparation -> visual encoding (traduir a elements visuals) -> user -> resol specific tasks.
Procés = data massage: neteja, format, unió, filtre -> pre-dibuix. Per analitzar: what (dades), why (tasca), how (codificar visualment).
Visual encoding: map data to visual. Marques: punts, línies, barres, àrees. Canals: posició, longitud, color, mida (id: categoria, magnitud: ordinal/quantitatiu).
Anscombe's Quartet: confirma el que s'esperava, descobrir el que no -> valida sentit. Dataset diferent, same estadístic = diferent dibuix.
Be aware of the rainbow: mal color = no visual. Restrict: filtre -> eficient -> millor capacitat.
Dades i Tasques
Característiques: Semantic: representa el món real. Type: interpreta matemàtic/estructura, classificació: categoria, ordre, quantitat, estructura.
Peça: items I, atributs A, links L, posició P, grids G. I + A = taula [row (I/obs), col (A/var), celes (val), dim. 1 quantitatiu = histograma, 2 = scatter. 1 categòric + 1 Q = barres. +++ = heatmap], I + L = net + tree [obs: nodes, connexions: L/A (grau, central, trans). Tipus: directe, no directe. Estructura: root -> branch -> leave -> circular o matriu adjacent], pos = espacial [inherent. tipus: Camp: continu, from/estructur, heatmap, texture, isocont. Geometry: form = posició espacial, deriva de camp, no atribut].
Atribut type: Categòric: val = etiquetes, no ordre. Ordinal: ordre, no matemàtic distances. Quantitatiu: numeric value w/ significat matemàtic: eix, longitud, àrea.
Ordre type: Seqüencial: - a +, 1 sentit. Divergent: centre, cap als 2 costats. Cíclic: val torna a començar.
Codificació Visual
Encode: dades a elements assignant propietats visuals, to channels = atributs. Arrange: organitzar espacialment.
Canals: propietat visual, modify marques. Type: Magnitud: data quantitatiu (posició escala comuna/separada, longitud, angle, àrea, 3D, lum, sat, cruv, vol) + a - effective. Identity: d. category, no ordre.
Percepció: processa en fases: percepció -> interpretació. Per atributs preatencionals: feature immediat: color, mida, orientació, moviment. Separa plans: llum, color, vores, contrast.
Pie chart: bo per parts d'un tot, -10 categories, bo ordre, no precís. Manipulate: change, select, navigate. Facet: juxtaposar, superposar, partició. Reduce: filtre, agrega, embed.