La recollida de dades científiques: instruments i errors

La recollida de dades científiques

La recollida de dades científiques consisteix en fenòmens recollits pels sentits que donen informació sobre la naturalesa. Aquestes dades són intersubjectives, repetibles i amb observadors intercanviables. Per dur-la a terme, cal tenir coneixements sobre l'ús correcte de l'instrumental i coneixements científics previs.

Els instruments científics

Els instruments científics són de caràcter molt divers (espàtules, feixos d'imants, sistemes de buit, acceleradors de partícules, etc.) i representen un dels elements més importants de la cultura científica. Un objecte es transforma en científic (scientific apparatus) pel seu ús, segons J.C. Maxwell, per:

• La producció d'un fenomen.
• L'eliminació d'agents externs.
• La regulació de condicions físiques.
• El mesurament d'una magnitud.

Tipus d'instruments

• Passius: Destinats a l'observació i la mesura (termòmetres, galvanòmetres...).
• Actius: Destinats a la creació de nous fenòmens en el laboratori (acceleradors de partícules).

Transparència i coneixement tàcit

En el maneig dels instruments cal tenir transparència i qualitat perquè siguin acceptats com a transmissors d'informació de la naturalesa. Cal tenir en compte que:

• Sovint el científic l'utilitza sense conèixer el seu funcionament intern (caixa negra).
• Existeixen dificultats per reproduir experiments quan no s'està en contacte amb els seus creadors.
• Són coneixements no formalitzables i difícils de transmetre (tacit knowledge, com en el cas de Coulomb i l'electrostàtica).

L'error experimental

Tota recollida de dades presenta un error experimental, que mai és eliminable i s'ha de mesurar estadísticament. Aquest error és la desviació del valor mesurat d'una magnitud física respecte al seu valor real i pot dificultar la reproducció d'un experiment.

Tipus d'errors

• Error absolut: Diferència entre el valor mesurat i el real.
• Error relatiu: Quocient entre l'error absolut i el valor real (s'ha d'oferir sempre).

Sistemes d'unitats i qualitat de les dades

L'ús de sistemes d'unitats és fonamental per a la transmissió de dades i per basar-se en investigacions prèvies. En aquest context, són clau tres conceptes:

• Precisió
• Exactitud
• Resolució