Validesa, Fiabilitat i Dissenys d'Investigació Científica

Característiques Clau d'un Instrument de Mesura

Com a característiques d'un instrument, destaquem tres aspectes fonamentals:

1. La Validesa: Es refereix a l'homogeneïtat entre l'instrument i l'atribut que es vol mesurar. Un instrument ha de servir per mesurar exactament el que es pretén mesurar.
2. La Fiabilitat: Es refereix a la confiança que ens mereix la informació i es manifesta en la consistència dels resultats.
3. L'Objectivitat: Es dona quan els resultats són independents de la persona que aplica l'instrument.

Factors que Afecten la Validesa Externa

Existeixen tres formes principals de validesa:

Validesa de Població

• Generalització de la mostra a la població definida.
• Generalització deguda a la interacció entre les característiques dels subjectes i el tractament.

Validesa Ecològica

Aquesta validesa es veu afectada per diversos factors:

• Descripció explícita del tractament experimental.
• Interferències entre tractaments.
• Efecte Hawthorne.
• Efecte de l'experimentador.
• Efecte de la sensibilització del pretest.
• Efecte de la sensibilitat del posttest.
• Efecte de la interacció entre la història i el tractament.
• Mesura de la variable dependent.
• Interacció entre el temps de mesura i l'efecte del tractament.

Validesa de Constructe

(Aquesta secció es manté com a concepte clau de la validesa.)

Disseny de la Investigació

Un disseny d'investigació pot construir-se sobre la base de dos enfocaments temporals:

Disseny Ex Post Facto (Retrospectiu)

Significa que la investigació es planifica a partir de l'observació dels efectes, mentre que no és possible actuar sobre les causes. Exemple: Actuar sobre malalties, estats psicològics, etc.

Disseny Post Facto (Prospectiu)

Significa que l'investigador pot actuar directament sobre les causes per provocar un determinat efecte. Exemple: La motivació, les metodologies didàctiques, etc.

Classificació dels Dissenys Segons el Control Experimental

Una vegada que la investigació es defineix d'acord a si la hipòtesi es formula abans (post-facto) o després (ex post-facto) de l'experiment, el seu disseny es classifica en una d'aquestes tres categories:

1. Dissenys Pre-experimentals: Per a investigacions en què les hipòtesis no estan sotmeses a comparacions i el grup que representa la població o mostra pot ser determinat o elegit a l'atzar per l'investigador.
2. Dissenys Quasi-experimentals: Per a hipòtesis en què les variables són comparades i els grups que representen la població o mostra són determinats per l'investigador (sense assignació aleatòria).
3. Dissenys Experimentals: Per a hipòtesis en què les variables són comparades i els grups que representen la població o mostra són triats a l'atzar per l'investigador.