Según la forma de combinarse las condiciones manipuladas, los diseños de combinación incompleta solo pueden ser:
Cuasi-experimentales
Experimentales
Cuasi-experimentales y experimentales
El diseño pretest-postest de un grupo se considera como:
Experimental
Pre-experimental
Cuasi-experimental
Los diseños de series temporales interrumpidos serán experimentales cuando:
Además de la manipulación directa de la VI y el control de las variables extrañas se da aleatorización de los momentos temporales de registro de VD
Se estructuran con la línea de base observacional y línea de base manipulativa, alternantes a través de series ininterrumpidas en múltiples momentos de registro
Ninguna de las dos opciones anteriores es verdadera, ya que nunca un diseño de series temporales puede ser experimental.
¿Se puede considerar la metodología de encuesta como una metodología correlacional?
Sí, ya que a todos los efectos es una metodología para el estudio de covariación entre variables
No, ya que no se debe confundir una metodología para la obtención de datos con la técnica mediante la cual se analizan éstos
Ninguna de las dos opciones anteriores es verdadera
En un diseño factorial de grupos aleatorios se dan los siguientes efectos:
Principales y de interacción
Marginales, principales y de interacción
Simples, principales y de interacción
Los cuatro grandes apartados y fundamentales de un informe de investigación son:
Resumen, introducción, sujetos y resultados
Resumen, introducción, diseño y resultados
Resumen, introducción, método y discusión de resultados
Los criterios básicos para la clasificación de los diseños de investigación son:
Según la cantidad de variables dependientes y según la forma de manipular las variables
Según la estrategia de comparación de los tratamientos y según la cantidad de VI
Según la cantidad de VI y según la forma de manipular las variables
Según la regla de asignación de las unidades de observación propuesta por Judd y Kenny, qué tipología o tipologías de diseños cuasi-experimentales se pueden asumir:
De grupos no equivalentes y de discontinuidad en la regresión
De grupos no equivalentes y de continuidad en la regresión
De grupos equivalentes y de discontinuidad en la regresión
Un diseño de grupos de Solomon se estructura con:
Dos grupos equivalentes de unidades de observación
Cuatro grupos equivalentes de unidades de observación
Con cuatro grupos bien homogéneos o bien no homogéneos de unidades de observación
El diseño de cohorte en metodología de encuesta supone:
Un caso particular de diseño de tendencias
Un caso particular de diseño longitudinal retrospectivo
Un caso particular de diseño de panel
En muestreo probabilístico el procedimiento de muestreo por conglomerados supone que:
Los conglomerados deben ser homogéneos dentro y heterogéneos entre ellos
Los conglomerados deben ser heterogéneos dentro y homogéneos entre ellos
A y b correctas
Cuando la asignación de las unidades de observación a los grupos es no aleatoria pero conocida se está ante diseños cuasi-experimentales:
De grupos no equivalentes
De series grupales interrumpidas
De discontinuidad en la regresión
En todo contraste de hipótesis:
El nivel de significación estadística que fija el investigador es directamente proporcional a la potencia estadística e inversamente proporcional a la probabilidad de cometer error tipo II
La potencia estadística es inversamente proporcional al tamaño del efecto
La probabilidad de cometer error Tipo II disminuye si no se consideran las suficientes unidades de observación
Con los diseños de grupos aleatorios con bloques se pretende conseguir:
Grupos completamente distintos respecto a la VI
Grupos equiparables en relación a las variables extrañas que se quieren controlar
Grupos iguales respecto a la VI
Respecto a la validez de los diseños intrasujeto se puede decir que:
Estos diseños no disminuyen las amenazas a la validez interna debidas a las diferencias individuales
Minimizan las amenazas a la validez interna debidas a las diferencias individuales
Minimizan las amenazas a la validez interna debidas a la similitud entre los sujetos
En los diseños de caso único (N=1), se debe conseguir estabilidad de:
Nivel
Nivel y tendencia de la variable dependiente a través de los momentos de observación
De nivel y tendencia de los momentos de la variable independiente