Que difrncias prsntan un proyecto d invstigacion

marco tórico

l marco tórico nos amplia la dscripcion dl problma.Intgra la toria con la invstigacion y sus rlacions mutuas.

s la toria dl problma,x lo tanto,convien rlacionar l marco tórico con l problma y no con la problmatica d dond st surg.No pued abr 1 marco tórico q no tnga rlacion con l problma.

 l marco tórico nos ayuda a prcisar y a organizar ls elmntos contni2 en la dscripcion dl problma,d tal forma q puedan sr manja2 y convrti2 en accions concrtas.

ls funcions dl marco tórico sn:

•          dlimitar l ara d la invstigacion: s dcir,slccionar exos concta2 entr si,mdiant 1a toria q d rspusta al problma formulado.

•          sugrir guias d invstigacion: en la elaboración dl marco tórico puedn vrs nuevas altrnativas d enfok xa tratar l problma.

•          compndiar conocimientos existnts en l ara q s va a invstigar.

•          exprsar proposicions toricas gnrals,postula2,marcos d rfrncia,ls q van a srvir cm bas xa formular ipotsis.

 formulación d ipotsis

 la ipotsis s 1a proposición anunciada xa rspondr tntativamnt a 1 problma,indica x lo tanto q stamos buscando,va siempr acia adlant,s 1a proposición q pued sr pusta a prueba xa dtrminar su validz.

 la ipotsis s la suposición d 1a vrdad q aun no s a stablcido,s dcir,1a conjtura q s ac sobr la ralidad q aun no s conoc y q s a formulado prcisamnt con l objto d yegar a conocrla.

 s ncsario confrontar nustras ipotsis con datos objtivos,lo cual constituyen,prcisamnt,la mta d cualkier invstigacion,d manra q a travs d ls rsulta2 d la misma puedan conformars,modificars o rxazars.

población y mustra

1a población sta dtrminada x sus caractristicas dfinitorias,x tanto,l conjunto d elmntos q posa sta caractristica s dnomina población o univrso.población s la totalidad dl fnomno a studiar en dond ls unidads d población posn 1a caractristica común,la cual s studia y da orign a ls datos d la invstigacion.

qndo slccionamos alg1s d ls elmntos con la intncion d avriwar algo sobr la población d la cual stan toma2,nos rfrimos a s grupo d elmntos cm mustra.spramos,dsd luego,q lo q avriwamos en la mustra sa cierto xa la población cm conjunto.St pued o no sr l caso;cuan exacta sa la información q rcibimos corrspondient con lo q ayariamos x 1 cnso comxabl d la población,dpnd en gran manra d la forma en q sa slccionada la mustra.

qndo no s posibl mdir cada 1 d ls individuos d 1a población s toma 1a mustra rprsntativa d la misma.

la mustra dscansa en l principio d q ls parts rprsntan al todo y x tal rflja ls caractristicas q dfinn la población d la cual fue extraída,lo cual nos indica q s rprsntativa.S dcir,q xa acr 1a gnralizacion exacta d 1a población s ncsario tomar 1a mustra rprsntativa y x tanto,la validz d la gnralizacion dpnd d la validz y tamaño d la mustra.

xa andr-egg la mustra s l conjunto d opracions q s ralizan xa studiar la distribución d dtrmina2 caractrs en la totalidad d 1a población,univrso o colctivo,partiendo d la obsrvacion d 1a fracción d la población considrada.

tipos d mustras

entr mtodologos y stadisticos no ay acuerdo sobr ls divrsos tipos d mustras,pus stas s dtrminan gnralmnt en bas a sus ncsidads,en 100cias socials s común la siguient clasificación,d la cual tratarmos ls + usuals.

— mustro alatorio simpl (o al azar).L elmnto + común xa obtnr 1a mustra rprsntativa s la slccion al azar —alatoria— s

mustro alatorio simpl

mustras stratificadas

mustra x aras

mustras sucsivas mustra x gra2

mustra x listas

mustra x cuotas

mustra intncionada

mustro mixto

mustra tipo

mustro alatorio simpl o al azar.-          cada 1 d ls elmntos o individuos d 1a población tien la misma posibilidad d sr elgido.Si no s cumpl st rkisito s dic q la mustra s viciada,x tal,si cada 1 d ls elmntos d la población no tien la misma posibilidad d sr elgido s abla entoncs d 1a mustra viciada.

xa tnr la sguridad d q la mustra al azar no s viciada db emplars xa su constitución 1a tabla d numros alatorios.L mustro al azar o alatorio simpl s la bas fundamntal dl mustro probabilistico.

— mustro stratificado.s dic q 1a mustra s stratificada qndo ls elmntos d la mustra sn proporcionals a su prsncia en la población.La prsncia d 1 elmnto en 1 strato excluye su prsn­Cía en otro,s 1 rkisito dl mustro stratificado.En la mustra stratificada la rprsntacion d ls elmntos en ls stratos s proporcional a su rprsntacion en la población.

xa l mustro stratificado s divid la población en varios grupos o stratos con l fin d dar rprsntatividad a ls distintos factors q intgran l univrso o población dl studio,la condición d la stratificacion s la prsncia en cada strato d ls caractristicas q conforman la población.

mustro x cuotas.S divid ia población en stratos o catgorias y s asigna 1a cuota xa ls difrnts catgorias,y ajuicio dl invstigador s slcciona ls unidads d mustro.La mustra a d sr proporcional a la población y en eya dbran tnrs en cuenta ls difrnts catgorias socio profsionals,ls cuals sran iwalmnt proporcionals.L mustro x cuotas tien en cuenta divrsas catgorias,xo stas kdan a critrio dl invstigador,lo cual s prsta a distorsions.

mustro intncionado.S l da iwalmnt l nombr d ssgado;en l,l invstigador slcciona ls elmntos q a su juicio sn rprsntativos,lo cual exig al invstigador 1 conocimiento prvio d la población q s invstiga xa podr dtrminar cuals sn ls catgorias o elmntos q s puedn considrar cm tipo rprsntativo dl fnomno q s studia.

mustro mixto.En st tipo s combinan divrsos tipos d mustro,ya san probabilisticos o no probabilisticos,o pued slccionar ls unidads d la mustra en forma alatoria y luego aplicars l mustro x cuotas.

mustro tipo.La mustra tipo (mastr simpl),s 1a aplicación combinada y spcial d ls tipos d mustra existnts.Consist en slccionar 1a mustra "xa sr usada" al disponr d tiempo,la mustra s stablc emplando procdimientos muy sofistica2;y 1a vz stablcida,eya constituirá l modulo gnral dl cual s extraerá la mustra dfinitiva conform a la ncsidad spcifica d cada invstigacion.

tamaño y slccion d la mustra

l tamaño d la mustra s 1 d ls problmas q procupan + al invstigador.42 xa dtrminar l tamaño d la mustra db tnrs en cuenta ls xamtros d la población q s dsa invstigar;l rango d invalidz o infiddignidad prmisibl en ls stimacions y 1a stimacion aproximada d la distribución d la caractristica invstigada en la población.

l tamaño d la mustra sta dtrminado propiamnt x l nivl d prcision rkrido,y x error d mustro acptabl ls stadisticos s kjan frcuentmnt d q sa prgunta s ls planta sin darls la información adcuada d cm srian ls xamtros d la población q s dsa invstigar,l rango d invalidz prmisibl en ls stimacions y 1a stimacion aproximada d la distribución d la caractristica invstigada en la población.Sin stos 3 datos s muy difícil dtrminar l tamaño d la mustra.

la prsncia dl spcialista,1 stadistico,en toda clas d studios tien 1a aplicación important,ya q ls dfi100cias provienn gnralmnt d falta d tiempo o d dinro.L spcialista pued dlimitar ls procdimientos xa obtnr 1a mustra rprsntativa d suert q la información rcogida x unidad d dinro gastada sa lo + elvada y sgura posibl.

ls 3 puntos importants rspcto a 1a mustra sn:

•      ls procdimientos xa dtrminar la rprsntatividad d la mustra.

•      ls procdimientos xa dtrminar l error d la mustra.

•      ls procdimientos xa dtrminar l tamaño d la mustra.

ls procdimientos xa slccionar 1a mustra tienn cm objtivo la mayor sguridad o probabilidad d q la mustra rproduzca ls caractristicas d la población.

1a caractristica o atributo suel dcirs q pued star distribuida normalmnt si,+ o -,ls 2 trcras parts d la mustra posn la caractristica en 1 grado crcano al promdio;1 6º d la mustra pos la caractristica en 1 grado muy elvado y otro 6º d la mus¬tra la pos en 1 grado + dbil.

ls difrnts etapas dl procso d la invstigacion nos dan ls pautas ncsarias xa la slccion d la mustra,xa lo cual db tnrs en cuenta:

•      ls objtivos q prsigue la invstigacion.

•      ls fuents d información y marco tórico.

•      ls rcursos disponibls en sus difrnts nivls.

•      la mtodologia,tcnicas e instrumntos a utilizar en la invstigacion.

•      l disño mustral y stadistico.

cualidads d 1a wena mustra

xa q 1a mustra proporción datos confiabls,stos dbn sr rprsntativos d la población,s dcir,q ls errors dl mustro dbn sr rlativamnt pkños xa q sta no pierda su validz.Ninguna mustra da garantía absoluta en rlacion con la población d dond a sido extraída,d ai,la importancia d podr dtrminar l posibl margn d error y la frcuencia d ls mismos dntro dl conjunto.

gnralmnt,s prsntan 2 tipos d errors: sistmaticos y d mustro.

•   error sistmatico.yama2 d distorsión o ssgo d la mustra,s
prsntan x difrnts causas ajnas a la mustra:

• situacions inadcuadas: s prsntan qndo l encustador tien dificultads xa obtnr la información y la sustituye x la q + facilmnt sta a su alcanc,no siempr la + confiabl.
• insufi100cia en la rcolccion d datos: ay distorsión x falta d rspustas,o rspustas inadcuadas,ya sa x ignorancia o falta d datos rlativos a ls elmntos inclui2.Distorsions dl encustador causadas x sus prjuicios,intrs prsnal,o x
  fayas en la aplicación d ls instrumntos.
• errors d cobrtura a causa d q no s an incluido elmntos importants y significativos xa la invstigacion q s raliza.

•   errors d mustro.cualkiera q sa l procdimiento utilizado y la prfccion dl mtodo emplado,la mustra difrira d la población.a sta difrncia entr la población o univrso y la mustra,s l dnomina error d mustro.

l prfil d tu proyecto d grado db contnr:

titulo dl prfil

indic

1.-        introducción                                                                          3

2.-        justificación                                                                            5

3.-        dscripcion,aspctos gnrals                                6

4.-        objtivos                                                                                    9

4.1.-     objtivo gnral                                                                  9

4.2.-     objtivos spcificos                                                                     9

5.-        análisis d ncsidads                                                   10

            dscripcion dl problma                                                          11

            l problma                                                                              11

6.-        marco tórico                                                                        12

7.-        ipotsis                                                                                     18

8.-        cronograma                                                                            19

bibliografía

anxos

anxo i                                                                                                     21

anxo ii                                                                                                   22

anxo iii                                                                                                  25

tmario tntativo + nombr dl tutor

funcions d ls ipotsis

ls ipotsis cubrn ls siguients funcions:

•          d explicación inicial.Ls elmntos d 1 problma puedn parcr oscuros o inconxos;x tanto,a travs d la formulación d ipotsis podrán compltars ls datos,dtctando ls posibls significa2 y rlacions d eyos,e introdu100do 1 ordn entr ls fno-.

•          d stimulo xa la invstigacion.Ls ipotsis concrtan y rsumn ls problmas encontra2,sirviendo d impulso xa la conscucion dl procso inkisidor.

•          d fuent d mtodologia.S muy frcuent q ls ipotsis s enun100 cm oracions condicionals;sta formulación nos yeva a 1 análisis d ls variabls a considrar y,cm conscuencia,a ls mto2 ncsarios xa controlarlas y cuantificarlas.

•          d critrios xa valorar ls tcnicas d la invstigacion.Con frcuencia ls ipotsis stablcn en su enunciado algún conjunto d condicions q acn posibl 1 juicio critico sobr ls procdimientos tcnicos,exprimntals y stadisticos sgui2 xa satisfacr ls condicions spcificadas.

•          d principios organizadors.La ipotsis constituye principios organizadors alrddor d ls cuals puedn formars mayas d rlacions entr ls exos conoci2,prtinnts al problma,y otros no tan dirctamnt concta2.Puedn erigirs en auxiliars valiosos xa dtrminar ls psos rlativos d cada 1 d ls componnts dl problma.S buscan rlacions entr ls exos y sus implicacions toricas,pudiendo así fincar solucions dl problma a fin d somtrlas a la confirmación mdiant la invstigacion.

población y mustra

1a población sta dtrminada x sus caractristicas dfinitorias,x tanto,l conjunto d elmntos q posa sta caractristica s dnomina población o univrso.población s la totalidad dl fnomno a studiar en dond ls unidads d población posn 1a caractristica común,la cual s studia y da orign a ls datos d la invstigacion.

qndo slccionamos alg1s d ls elmntos con la intncion d avriwar algo sobr la población d la cual stan toma2,nos rfrimos a s grupo d elmntos cm mustra.spramos,dsd luego,q lo q avriwamos en la mustra sa cierto xa la población cm conjunto.St pued o no sr l caso;cuan exacta sa la información q rcibimos corrspondient con lo q ayariamos x 1 cnso comxabl d la población,dpnd en gran manra d la forma en q sa slccionada la mustra.

qndo no s posibl mdir cada 1 d ls individuos d 1a población s toma 1a mustra rprsntativa d la misma.

la mustra dscansa en l principio d q ls parts rprsntan al todo y x tal rflja ls caractristicas q dfinn la población d la cual fue extraída,lo cual nos indica q s rprsntativa.S dcir,q xa acr 1a gnralizacion exacta d 1a población s ncsario tomar 1a mustra rprsntativa y x tanto,la validz d la gnralizacion dpnd d la validz y tamaño d la mustra.

xa andr-egg la mustra s l conjunto d opracions q s ralizan xa studiar la distribución d dtrmina2 caractrs en la totalidad d 1a población,univrso o colctivo,partiendo d la obsrvacion d 1a fracción d la población considrada.

tipos d mustras

entr mtodologos y stadisticos no ay acuerdo sobr ls divrsos tipos d mustras,pus stas s dtrminan gnralmnt en bas a sus ncsidads,en 100cias socials s común la siguient clasificación,d la cual tratarmos ls + usuals.

— mustro alatorio simpl (o al azar).L elmnto + común xa obtnr 1a mustra rprsntativa s la slccion al azar —alatoria— s

mustro alatorio simpl

mustras stratificadas

mustra x aras

mustras sucsivas mustra x gra2

mustra x listas

 mustra x cuotas

mustra intncionada

mustro mixto

mustra tipo

mustro alatorio simpl o al azar.-cada 1 d ls elmntos o individuos d 1a población tien la misma posibilidad d sr elgido.Si no s cumpl st rkisito s dic q la mustra s viciada,x tal,si cada 1 d ls elmntos d la población no tien la misma posibilidad d sr elgido s abla entoncs d 1a mustra viciada.

xa tnr la sguridad d q la mustra al azar no s viciada db emplars xa su constitución 1a tabla d numros alatorios.L mustro al azar o alatorio simpl s la bas fundamntal dl mustro probabilistico.

— mustro stratificado.s dic q 1a mustra s stratificada qndo ls elmntos d la mustra sn proporcionals a su prsncia en la población.La prsncia d 1 elmnto en 1 strato excluye su prsn­Cía en otro,s 1 rkisito dl mustro stratificado.En la mustra stratificada la rprsntacion d ls elmntos en ls stratos s proporcional a su rprsntacion en la población.

xa l mustro stratificado s divid la población en varios grupos o stratos con l fin d dar rprsntatividad a ls distintos factors q intgran l univrso o población dl studio,la condición d la stratificacion s la prsncia en cada strato d ls caractristicas q conforman la población.

mustro x cuotas.S divid ia población en stratos o catgorias y s asigna 1a cuota xa ls difrnts catgorias,y ajuicio dl invstigador s slcciona ls unidads d mustro.La mustra a d sr proporcional a la población y en eya dbran tnrs en cuenta ls difrnts catgorias socio profsionals,ls cuals sran iwalmnt proporcionals.L mustro x cuotas tien en cuenta divrsas catgorias,xo stas kdan a critrio dl invstigador,lo cual s prsta a distorsions.

mustro intncionado.S l da iwalmnt l nombr d ssgado;en l,l invstigador slcciona ls elmntos q a su juicio sn rprsntativos,lo cual exig al invstigador 1 conocimiento prvio d la población q s invstiga xa podr dtrminar cuals sn ls catgorias o elmntos q s puedn considrar cm tipo rprsntativo dl fnomno q s studia.

mustro mixto.En st tipo s combinan divrsos tipos d mustro,ya san probabilisticos o no probabilisticos,o pued slccionar ls unidads d la mustra en forma alatoria y luego aplicars l mustro x cuotas.

mustro tipo.La mustra tipo (mastr simpl),s 1a aplicación combinada y spcial d ls tipos d mustra existnts.Consist en slccionar 1a mustra "xa sr usada" al disponr d tiempo,la mustra s stablc emplando procdimientos muy sofistica2;y 1a vz stablcida,eya constituirá l modulo gnral dl cual s extraerá la mustra dfinitiva conform a la ncsidad spcifica d cada invstigacion.

tamaño y slccion d la mustra

l tamaño d la mustra s 1 d ls problmas q procupan + al invstigador.42 xa dtrminar l tamaño d la mustra db tnrs en cuenta ls xamtros d la población q s dsa invstigar;l rango d invalidz o infiddignidad prmisibl en ls stimacions y 1a stimacion aproximada d la distribución d la caractristica invstigada en la población.

l tamaño d la mustra sta dtrminado propiamnt x l nivl d prcision rkrido,y x error d mustro acptabl ls stadisticos s kjan frcuentmnt d q sa prgunta s ls planta sin darls la información adcuada d cm srian ls xamtros d la población q s dsa invstigar,l rango d invalidz prmisibl en ls stimacions y 1a stimacion aproximada d la distribución d la caractristica invstigada en la población.Sin stos 3 datos s muy difícil dtrminar l tamaño d la mustra.

la prsncia dl spcialista,1 stadistico,en toda clas d studios tien 1a aplicación important,ya q ls dfi100cias provienn gnralmnt d falta d tiempo o d dinro.L spcialista pued dlimitar ls procdimientos xa obtnr 1a mustra rprsntativa d suert q la información rcogida x unidad d dinro gastada sa lo + elvada y sgura posibl.

ls 3 puntos importants rspcto a 1a mustra sn:

•      ls procdimientos xa dtrminar la rprsntatividad d la mustra.

•      ls procdimientos xa dtrminar l error d la mustra.

•      ls procdimientos xa dtrminar l tamaño d la mustra.

ls procdimientos xa slccionar 1a mustra tienn cm objtivo la mayor sguridad o probabilidad d q la mustra rproduzca ls caractristicas d la población.

1a caractristica o atributo suel dcirs q pued star distribuida normalmnt si,+ o -,ls 2 trcras parts d la mustra posn la caractristica en 1 grado crcano al promdio;1 6º d la mustra pos la caractristica en 1 grado muy elvado y otro 6º d la mus¬tra la pos en 1 grado + dbil.

ls difrnts etapas dl procso d la invstigacion nos dan ls pautas ncsarias xa la slccion d la mustra,xa lo cual db tnrs en cuenta:

•      ls objtivos q prsigue la invstigacion.

•      ls fuents d información y marco tórico.

•      ls rcursos disponibls en sus difrnts nivls.

•      la mtodologia,tcnicas e instrumntos a utilizar en la invstigacion.

•      l disño mustral y stadistico.

cualidads d 1a wena mustra

xa q 1a mustra proporción datos confiabls,stos dbn sr rprsntativos d la población,s dcir,q ls errors dl mustro dbn sr rlativamnt pkños xa q sta no pierda su validz.Ninguna mustra da garantía absoluta en rlacion con la población d dond a sido extraída,d ai,la importancia d podr dtrminar l posibl margn d error y la frcuencia d ls mismos dntro dl conjunto.

gnralmnt,s prsntan 2 tipos d errors: sistmaticos y d mustro.

•   error sistmatico.yama2 d distorsión o ssgo d la mustra,s
prsntan x difrnts causas ajnas a la mustra:

• situacions inadcuadas: s prsntan qndo l encustador tien dificultads xa obtnr la información y la sustituye x la q + facilmnt sta a su alcanc,no siempr la + confiabl.
• insufi100cia en la rcolccion d datos: ay distorsión x falta d rspustas,o rspustas inadcuadas,ya sa x ignorancia o falta d datos rlativos a ls elmntos inclui2.Distorsions dl encustador causadas x sus prjuicios,intrs prsnal,o x
  fayas en la aplicación d ls instrumntos.
• errors d cobrtura a causa d q no s an incluido elmntos importants y significativos xa la invstigacion q s raliza.

•   errors d mustro.cualkiera q sa l procdimiento utilizado y la prfccion dl mtodo emplado,la mustra difrira d la población.a sta difrncia entr la población o univrso y la mustra,s l dnomina error d mustro.

l prfil d tu proyecto d grado db contnr:

titulo dl prfil

indic

1.-        introducción                                                                         

 2.-        justificación                                                                           

 3.-        dscripcion,aspctos gnrals                               

 4.-        objtivos                                                                                              

4.1.-     objtivo gnral                                                                 

4.2.-     objtivos spcificos                                                                    

5.-        análisis d ncsidads                                                  

            dscripcion dl problma                                                         

           l problma                                                                             

 6.-        marco tórico                                                                         

7.-        ipotsis                                                                                      

8.-        cronograma                                                                             

bibliografía

anxos

 anxo i                                                                                                      

anxo ii                                                                                                   

anxo iii                                                                                                   

tmario tntativo + nombr dl tutor