Heurístico de simulación

La simulación sirve para comparar dos
configuraciones
Hay que estimar variables de respuesta
aleatoria para cada configuración
Usualmente, se estima un estadístico que
es una diferencia de las dos variables de
respuesta
Esto elimina parte del sesgo de la estimación

Análisis de sensibilidad
Incertidumbre
Evaluar las variaciones en el comportamiento de incertidumbre en los parámetros, las constantes, y las
condiciones iniciales del sistema
Detectar qu¨¦ tan sensibles son los resultadosde la simulaci¨®n ante peque?Os
Busca reafirmar la validez y robustez de la estructura del modelo
Diferencias protuberantes debidas a pequeños cambios pueden indicar
Que la estructura del modelo no representa adecuadamente al sistema en estudio (reformulación)
Que efectivamente hay variables en el sistema que son sensibles a cambios en los parámetros, y en
este caso se cuenta con variables importantes que ameritan un manejo especial.
El análisis de sensibilidad es de gran ayuda para:
Encontrar el rangodentro de los cuales deben moverse los parámetros, las constantes, y las
condiciones iniciales, de tal forma que el sistema permanezca estable
Tomar decisiones con el conocimiento de cuáles son los parámetros que influyen más sobre unas
determinadas variables, y por lo tanto establecer las posibles acciones a tomar con respecto a los
mismos.
Procedimiento:
Selecciona el parámetro a estudiar
Simular con variaciones porcentuales del mismo (5% o 10%) de su valor nominal
Los software tienen procesos automatizados de análisis de sensibilidad