Esquemas de observación cualitativa: Robinson, Taylor y Bogdan, tipos y errores muestrales

Resumen

El documento recoge pautas para realizar observaciones sistemáticas y registrar información de forma rigurosa. Incluye los elementos de Robinson a observar, recomendaciones de distintos autores (Taylor y Bogdan, Merriam, LeCompte y Schensul, DeWalt, Schensul), los tipos de observación y las unidades de medida cuantitativas y cualitativas. Termina con los factores de error muestral y los principales errores de investigación.

Puntos clave

Robinson propone observar espacio, actores, actividades, objetos, actos, sucesos, fines y sentimientos.
Los tipos de observación son descriptiva (sin inferencias), inferencial (con interpretaciones) y evaluativa (con juicios de valor).
LeCompte y Schensul recomiendan usar citas exactas, describir sin inferir, usar seudónimos y registrar fecha, lugar y nombres.
En la dimensión cualitativa se miden intensidad, magnitud y adecuación.
El error muestral depende de la amplitud del universo (finito o infinito) y del tamaño de la muestra (n).

Ponte a prueba

Esquemas para la Observación de Robinson

Para realizar una observación sistemática, se deben considerar los siguientes elementos:

Espacio: ¿Cómo es el entorno físico?
Actores: ¿Quiénes participan?
Actividades: ¿Qué acciones realizan?
Objetos: ¿Qué elementos están presentes?
Actos: ¿Qué hacen específicamente los individuos?
Sucesos: ¿Qué clase de actividad es?
Fines: ¿Qué intentan conseguir?
Sentimientos: ¿Qué emociones se perciben en el grupo y en los individuos?

Recomendaciones para la Captura de Información

Taylor y Bogdan

No provocar reactividad con ciertas acciones.
Familiarizarse con el contexto antes de empezar.
Realizar observaciones cortas al principio.
Ser honesto al explicar el propósito de la investigación.

Merriam

Concentrarse en el principio y final de la conversación.
Cambiar de perspectiva amplia a estrecha.
Buscar palabras clave para disparar la memoria.

LeCompte y Schensul

Usar citas exactas.
Describir las actividades en el orden en que suceden.
Describir sin realizar inferencias.
Proporcionar información relevante sobre el contexto para situar la actividad.
Usar seudónimos.
Separar lo que se observa de los pensamientos y supuestas muestras.
Registrar fecha, lugar y nombres.

DeWalt

Observar los detalles y las interacciones.
Observar la disposición espacial (dónde se sientan).
Contar personas o incidentes.
Escuchar las conversaciones.

Schensul

Enumerar a los actores incluyendo sus características.
Realizar un mapa del sitio.
Describir la ubicación física de los participantes.

Tipos de Observación

Descriptivas: No se llevan a cabo inferencias ni interpretaciones.
Inferenciales: Se realizan inferencias e interpretaciones sobre lo observado.
Evaluativas: Se realizan inferencias valorando o juzgando la situación.

Unidades de Medida en la Observación

Dimensión cuantitativa.
Dimensión cualitativa:
- Intensidad: Grado de profundidad que permite ver hasta qué punto.
- Magnitud: Consecuencias del acontecimiento observado.
- Adecuación: Acierto/error y grado de funcionalidad.

Error Muestral y Factores de Riesgo

Factores de error:

Amplitud del universo: Finito o infinito.
Tamaño de la muestra (n): Es un dato fundamental en la fórmula del error muestral. Si el resultado es elevado, se deberá aumentar el tamaño del universo.

Principales errores en la investigación: Preguntas mal redactadas, elección de indicadores no representativos, hipótesis mal formuladas y uso de palabras ambiguas.

Preguntas frecuentes

¿Qué tipos de observación existen según el documento?

El documento distingue observaciones descriptivas, que no realizan inferencias ni interpretaciones; inferenciales, que interpretan lo observado; y evaluativas, que valoran o juzgan la situación.

¿Qué elementos propone Robinson para una observación sistemática?

Propone considerar el espacio, los actores, las actividades, los objetos, los actos, los sucesos, los fines y los sentimientos.

¿Qué factores influyen en el error muestral?

Influyen la amplitud del universo, que puede ser finito o infinito, y el tamaño de la muestra (n), que es un dato fundamental en la fórmula del error.