Metodologías de Investigación: Diferencias entre Enfoques Cuantitativos y Cualitativos

Contexto de la observación

La situación y las condiciones en las cuales se generan los datos e informaciones son fundamentales para el investigador. Se distinguen dos enfoques principales:

• N (Cuantitativo): Los datos se generan en condiciones establecidas según las necesidades del investigador; es decir, no existen en la realidad, sino que el proceso de investigación los hace existir. Se fuerza una realidad artificial (por ejemplo, 100 niños viendo la televisión o una encuesta con respuestas limitadas).
• L (Cualitativo): Se analiza la situación real, ya que el investigador no interfiere de ningún modo. Cuanto más privado es el entorno, más difícil resulta el acceso. En el grupo de discusión, aunque se intenta respetar la realidad, se reúne a personas para hablar de un tema específico, lo cual altera ligeramente el contexto natural.

Relación entre observación y fuente de datos

Las distintas estrategias de investigación cuantitativas y cualitativas procuran diferentes grados de interferencia:

• N: Existe un distanciamiento. El observador no influye en la fuente de datos, evitando cualquier tipo de interferencia entre ambos.
• L: Se prioriza la interacción y el acercamiento entre el observador y la fuente de datos.

Acceso a los datos

Las estrategias varían según el método empleado:

• N: Se utilizan instrumentos para codificar datos, lo que garantiza la autonomía de aplicación. El uso de estas herramientas asegura que la cantidad y el tipo de datos obtenidos sean independientes de las cualidades del observador.
• L: Se emplean estrategias de acceso presencial o conversacional, donde existe una participación activa del investigador en la aplicación. No hay dos situaciones ni dos observadores iguales, por lo que no se garantiza la estandarización.

Generación de los datos

Este aspecto hace referencia al grado de control sobre la obtención de información:

• N: El investigador tiene un control absoluto y una predeterminación total (ejemplo: preguntas cerradas donde el sujeto debe elegir entre opciones dadas).
• L: La generación está parcialmente predeterminada. El sujeto tiene libertad para expresarse, permitiendo que surjan temas de interés y fomentando la espontaneidad de los informantes.

Cualidades de la recogida de datos

• N (Extensividad): Existe una primacía de la cantidad de unidades de observación de las que se obtiene información.
• L (Intensividad): Existe una primacía de la cantidad y profundidad de la información que se obtiene de cada unidad de observación.

Diseño muestral

• N: Muestreo probabilístico.
• L: Muestreo no probabilístico (estudios de casos).