Técnicas de pronóstico: proyección, predicción, previsión y prospectiva
Resumen
El documento explica qué es el pronóstico como proceso de estimación de acontecimientos, sobre todo económicos, a partir de datos del pasado. Distingue entre proyección, predicción, previsión y prospectiva, y describe los cuatro pasos del proceso de pronóstico según Hanke: recopilación, reducción de datos, construcción del modelo y extrapolación.
Puntos clave
- Pronosticar es estimar cuantitativamente el comportamiento futuro de un fenómeno a partir de datos del pasado.
- Proyección: extrapolar datos pasados y presentes al futuro con métodos matemáticos, normalmente sin superar 5 años.
- Predicción: enunciados exactos e irrebatibles sobre lo que sucederá, basados en una visión determinística.
- Previsión: tomar acciones en el presente para resolver anticipadamente problemas futuros.
- Prospectiva: panorama de futuros posibles (futuribles) según los estados inerciales del pasado y los proyectos de los actores.
- Según Hanke, los cuatro pasos del pronóstico son: recopilación de datos, reducción de datos, construcción del modelo y extrapolación del modelo.
El pronostico es un proceso de estimación de un acontecimiento, regularmente económico en el cual se involucra el tiempo, proyectando hacia el futuro datos del pasado, para realizar una estimación cuantitativa del comportamiento del fenómeno estudiado hacia el futuro.
Hanke, John menciona que la aceptación de que las técnicas De pronóstico funcionan sobre datos generados en sucesos históricos pasados Conduce a la identificación de cuatro pasos en el proceso del pronóstico, los Cuales son los siguientes:
1. Recopilación de datos. Sugiere la importancia de obtener Los datos adecuados y asegurarse que son correctos, con frecuencia este paso es El mayor reto de todo el proceso de pronóstico y el más difícil de controlar, Ya que los pasos siguientes se efectúan sobre los datos, sean o no relevantes Para el problema en cuestión
2. Reducción o condensación de datos. La reducción de datos Con frecuencia es necesaria ya que en el proceso de pronóstico es posible tener Muchos o pocos datos. Algunos datos pueden no ser pertinentes al problema, por Lo que reducirían la precisión del pronóstico, otros datos pueden ser los adecuados, Pero sólo en ciertos periodos históricos.
3. Construcción del modelo: Implica el ajustar los datos Reunidos en un modelo de pronóstico que sea el adecuado para minimizar el error En el pronóstico, entre más sencillo sea el modelo, será mejor para lograr la Aceptación del proceso por parte de los administradores que toman las decisiones En la empresa.
4. Extrapolación del modelo (el pronóstico en sí) Consiste En la extrapolación en sí del modelo de pronóstico, lo cual ocurre una vez que se Recolectaron y tal vez redujeron, los datos adecuados y que se seleccionó un Modelo de pronóstico apropiado. Es común que quien realizó el pronóstico revise La precisión del proceso mediante el pronóstico de periodos recientes de los Que se conocen los valores históricos reales, es entonces cuando se observan Los errores de pronóstico y se resumen de algún modo.
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PDF Word HTMLPreguntas frecuentes
¿Qué es el pronóstico?
Es un proceso de estimación de un acontecimiento, regularmente económico, que proyecta hacia el futuro datos del pasado para estimar cuantitativamente el comportamiento del fenómeno estudiado.
¿Cuál es el máximo intervalo de tiempo recomendado en una proyección?
Normalmente se considera que el máximo intervalo de extrapolación no debe ser mayor de 5 años.
¿Cuáles son los cuatro pasos del proceso de pronóstico según Hanke?
Recopilación de datos, reducción o condensación de datos, construcción del modelo y extrapolación del modelo, que es el pronóstico en sí.
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