Relación empírica entre las medidas de dispersión
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¡Escribe tu texto aquí!Correlación es una medida del grado de relación (lineal) entre dos variables.
REGRESIÓN es un modelo estadístico que sirve para predecir un comportamiento real de una población mediante un modelo matemático (ecuación).
Antes de fabricar un modelo matemático, es necesario saber si existe una correlación entre variables, ya que si son incorreladas no tiene mucho sentido tratar de ajustar su relación mediante una recta o una curva.
COEFICIENTE DE Correlación LINEAL
El modelo es bueno cuando se acerca más a 1
PENDIENTE
Grado de inclinación de la línea recta, por cada unidad adicional de la variable independiente (x) se espera que y aumenta (positiva) o disminuya (negativa) dependiente el caso en tanto (Bt1) se escribe el valor de este coeficiente.
VARIABLE DEPENDIENTE E INDEPENDIENTE
Ejemplo taller
La variable dependiente es el Número de Estrellas.
La variable independiente es la Calidad del Producto.
BONDAD DEL AJUSTE
Cuanto menor sea la dispersión del error residual mejor será el ajuste
Que tan bueno es el modelo?
R2: COEFICIENTE DETERMINISMO, grado de asociación lineal entre x e y
Ejemplo clase
La variación de la variable y es explicada en un 85% por la variación de variable x o por modelo de regresión.
Ejemplo taller
R^2 = 0.50
La variación del número de estrellas, es explicada en un 50% por el modelo o la calificación del producto