Tema 2 - Hipótesis
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Tema 2 - Hipótesis
- No error de especificación ni medida:
A) Regresando es una función lineal de los regresores
B) No se omite ninguna variable relevante ni se añade ninguna que no lo sea
C) Sin errores de observación de las variables
- Perturbación = ruido blanco
A) Esperanza matemática nula: toma valores + o -, pero por término medio estos se compensan (es conocida)
B) Varianza constante: es nula y finita, mide la distancia entre cada uno de los valores y su valor esperado medio. Es absoluta, es decir que por sí misma no determina el tamaño de la muestra (Coeficiente de Pearson)
Las perturbaciones tendrán la misma distancia a la esperada (homocedasticidad)
C) Covarianzas nulas: los términos de e no están relacionados entre sí, por lo que la covarianza entre ellos es 0 (incorrelación)
- Regresores
No estocásticos, no quiere decir que se mantengan constantes a lo largo de la muestra, toman valores fijos en todas las muestras del mismo tamaño
-No estocásticos
-No existen relaciones lineales exactas entre ellos
-Número de regresores (k+1) < número de observaciones (t)
- Los parámetros constantes
Sus valores (desconocidos) son los mismos para todas las observaciones muestrales. Se trata de una estructura única y válida para cualquier observación
~Importante:
*La esperanza matemática del regresando es la parte sistemática de la ecuación y la perturbación es la diferencia entre los valores observados y esperados del regresando.
*Las matrices de las covarianzas y las varianzas del regresando y la de la perturbación son iguales, 0 y o^2
*Trend: crecimiento medio estimado de la y durante el periodo muestral manteniendo constante lo demás.
~La estimación: obtención de estimadores de los parámetros que hacen mínima la suma de los cuadrados de los errores, siendo los errores las diferencias entre los valores observados y estimados del regresando.
~Propiedades del ajuste (del error y MCO)
-La suma de los errores es nula
-La suma de cualquier variable por el error es nula
*Como consecuencia:
- La media del error es nula
- Media y = media y caperuchita
- Entre e y explicativas no existe correlación lineal
- Entre y valores estimados no existe correlación lineal
- Si no es en MCO, o no incluye Bo, no se cumplen todas las propiedades