Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Francés

El aporte de Durkheim a la sociología: Los hechos sociales

El aporte realizado por Durkheim se configura y define en el estudio de los hechos sociales; es a él a quien habría que atribuirle la auténtica paternidad de dicha ciencia como positiva. Teniendo en cuenta que estos hechos sociales son:

• Formas de actuar, pensar y sentir: Son objetivas y externas al individuo, y poseen un poder de coacción por el que se imponen al sujeto, quiera o no.
• Modelos colectivos preexistentes: Son fruto de la acción múltiple y simultánea de individuos, elaborados por generaciones pretéritas que se nos oponen.
• Conciencia colectiva: Constituyen el sustrato social, es decir, el conjunto de modelos colectivos que el autor denomina de esta manera.
• Transmisión

Hannah Arendt y Simone de Beauvoir son dos figuras destacadas del pensamiento del siglo XX, cuyas obras han influido profundamente en la filosofía, la política y el feminismo. Ambas abordaron temas similares en sus escritos, como la libertad y la opresión; lo hicieron desde perspectivas distintas, pero compartiendo muchos puntos de vista.

Contextos de Represión y Lucha por la Libertad

Para ambas autoras, su libertad se ve anulada por la represión que estaban viviendo. En el caso de Hannah Arendt, vivió una época marcada por el ascenso del nazismo, sufriendo una fuerte represión por su condición judía. Simone de Beauvoir sufrió igualmente represión, pero por su género, al vivir en una sociedad patriarcal.

Causas Estructurales de la

Conceptos Fundamentales de Grupos

Definición de Grupo

Grupo: dos o más individuos interactuantes que se reúnen para alcanzar objetivos particulares.

Tipos de Grupos

• Formales: (grupo de mando y trabajo)
• Informales: (de interés y amistad)

Modelo de Desarrollo de Grupos (Cinco Etapas)

1. Formación: Hay incertidumbre.
2. Tormenta: Conflictos grupales por quién lidera.
3. Normalización: Relaciones cercanas y cohesión.
4. Desempeño: Plenamente funcional y aceptada.
5. Disolución: Terminan las tareas.

Sociometría

Sociometría: Técnica analítica para estudiar la interacción de grupos.

Condiciones Externas Impuestas a los Grupos

• 1. Estructura Organizacional: La estructura de la organización.
• 2. Estructura de Autoridad: Decide el líder formal.
• 3. Reglamentación Formal:

Historia Natural de la Enfermedad (HNE)

La Historia Natural de la Enfermedad se define como el curso que sigue cualquier afección en el ser humano sin que medie una intervención médica. Este modelo fue propuesto originalmente por los autores Leavell y Clark.

Periodo Prepatogénico

En este estado, no hay enfermedad. El concepto clave es el mantenimiento de la Tríada Ecológica, que representa el equilibrio dinámico entre el Agente, el Huésped y el Ambiente.

• Tríada Ecológica: Se define como el conjunto de factores ecológicos que condicionan la salud y la enfermedad. La patología es el resultado de la interacción entre el agente agresor, el huésped susceptible y un medio ambiente propicio.

Periodo Patogénico

Este periodo inicia con cambios

Diferencias Fundamentales entre Economía Verde y Economía Circular

Exploramos los conceptos clave, principios y aplicaciones de dos modelos económicos esenciales para la sostenibilidad global.

1. ¿Qué es la Economía Verde?

• La Economía Verde se define como el conjunto de actividades económicas interconectadas que promueven el desarrollo sostenible a escala mundial. Sus pilares incluyen la erradicación de la pobreza, la protección del medio ambiente, la ecoeficiencia y el desarrollo con bajas emisiones de carbono.

2. ¿Qué es la Economía Circular?

• La Economía Circular es una estrategia de desarrollo regenerativo para el crecimiento económico. Se centra en la restauración, el uso de energías renovables y la eliminación de sustancias

Enfoques conexionistas y redes neuronales

Desde los años 80 reaparece el interés por modelos inspirados en el cerebro.

Hitos

• Perceptrón (Rosenblatt).
• Redescubrimiento del backpropagation (1986): permitió entrenar redes más complejas.
• Popularización de modelos adaptativos y del aprendizaje automático.

Aprendizaje Automático (Machine Learning)

En los años 90 y 2000 la IA cambia radicalmente.

Cambios clave

• Transición de sistemas basados en reglas → sistemas que aprenden de datos.
• Algoritmos destacados:
  • Árboles de decisión
  • Redes neuronales
  • SVM (Máquinas de vectores de soporte)
  • Métodos estadísticos

Factores del éxito

• Más datos disponibles.
• Aumento de la capacidad computacional.
• Mejores algoritmos.

Era del Big Data y Deep Learning (2010–presente)