Conceptes Clau de Deep Learning: De Perceptrons a MLP
Clasificado en Informática
Escrito el en
catalán con un tamaño de 3,69 KB
Miscel·lània
- Embedding: Representació intermèdia nova de dades en un espai més útil. Es recodifiquen per facilitar-ne l'ús.
- Metric learning: Verificació facial; compara la similitud entre cares, no només assigna classes fixes.
- Transfer learning: Reutilitza una representació en una tasca semblant, congelant parts o utilitzant una tasca similar preentrenada.
- Feature extraction: S'utilitza si la tasca nova és similar però es disposa de poques dades.
Introducció a les NN
- Perceptró: Combinació lineal d'entrades, afegeix biaix i funció d'activació. Només resol problemes linealment separables; ho evitem afegint capes ocultes i funcions d'activació no lineals. Pot ser regressió lineal o logística (sigmoide) segons la funció d'activació.
español con un tamaño de 3,98 KB