Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Oposición

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Tècniques d'Animació a la Lectura: Guia Completa

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Tècniques d'Animació a la Lectura

Introducció

Les Tècniques d'Animació a la Lectura (AL) són un conjunt d'activitats i estratègies que faciliten el contacte dels infants amb els llibres i permeten, a través del plaer, la formació d'un hàbit lector permanent i necessari. Qualsevol pla hauria de comptar amb la participació del professorat i la implicació de l'equip directiu. També hauria de comptar amb la col·laboració dels pares, el funcionament de la biblioteca, el treball de classe i activitats d'àmbit extraescolar.

Objectius i Activitats

Professorat

  • Informar-se sobre lectura infantil i juvenil.
  • Col·laborar en activitats d'AL.

Alumnes

  • Familiaritzar-se amb l'ús de la biblioteca.
  • Animar-los a crear la seva pròpia biblioteca.
  • Iniciar-
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Conceptos Clave de Estadística: Preguntas y Respuestas

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Escrito el en español con un tamaño de 4,86 KB

Preguntas sobre ANOVA y Diseño Experimental

  1. La descomposición de la S2 indica: EL EFECTO DE LA VI
  2. Capacidad de un indicador de amortiguar cambios bruscos en datos: ROBUSTEZ
  3. La relación entre el poder de la prueba y la variabilidad es: INVERSA
  4. Los sujetos todos contribuyen a la dispersión dentro de una cantidad: (Esta pregunta está incompleta, falta información para responderla correctamente)
  5. Aceptar H0 implica que no existen diferencias: QUIZÁS
  6. Si la variación aleatoria sube, la F obtenida: SUBE
  7. En las pruebas no paramétricas se requiere elección aleatoria: RESISTENTE A TRANSFORMACIONES
  8. El ANOVA usa, excepto: ERRORES ESTÁNDARES
  9. Los intervalos de confianza para un parámetro son simétricos a: LA MEDIA DE LA POBLACIÓN
  10. El bloque sirve para
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Funcions d'Utilitat: Tipus, Propietats i Conjunt Pressupostari

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Funcions d'Utilitat

Tipus i Propietats

Si la utilitat marginal és positiva, tenim monotonia forta: més consum d'un bé implica més utilitat. Si el pendent de la corba cau quan x1 augmenta, tenim convexitat estricta, o si la segona derivada és positiva.

Si les preferències són convexes, la corba d'indiferència no pot estar per sobre; si són estrictament convexes, ha d'estar per sota. Un mapa regular es dona si la relació de preferències satisfà les condicions.

RMS

La RMS (Taxa Marginal de Substitució) és el pendent de la línia tangent a la corba d'indiferència. Només depèn de x2. Els complements perfectes no tenen RMS. Si el bé 1 és neutre, RMS = 0. La RMS és decreixent, subjectiva i el seu pendent d'una corba fixada no depèn

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Conceptos Esenciales y Criterios en Análisis Factorial

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Pregunta 1: Conceptos Clave en Análisis Factorial

a) Características que deben cumplir las variables para llevar a cabo un análisis factorial; ¿Se cumplen en este caso?

La característica principal que deben cumplir las variables es que exista cierto nivel de correlación entre ellas, ya que, si no, el Análisis Factorial (AF) puede no tener sentido. No tiene sentido que las variables compartan factores comunes y no estén correlacionadas.

b) ¿Tiene sentido el análisis factorial? Comente los resultados que le permitan responder a esta pregunta.

Para evaluar si el análisis factorial tiene sentido, se deben considerar los siguientes resultados:

  • Número y porcentaje de casos obtenidos.
  • Observar los coeficientes de correlación de Pearson en la
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Conceptos Clave de Álgebra y Geometría: Ecuaciones, Sistemas y Semejanza Matemática

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Conceptos Fundamentales de Álgebra y Geometría

Ecuaciones y Desigualdades

Ecuaciones Bicuadradas

Es una igualdad algebraica que se puede expresar de la forma: ax4 + bx2 + c = 0.

Inecuación

Es una desigualdad compuesta por dos expresiones algebraicas separadas por los signos <, >, o .

Sistemas de Ecuaciones

Sistemas de Ecuaciones Lineales con Dos Incógnitas

Es un conjunto de ecuaciones de este tipo para el cual se busca una solución común.

Clasificación de Sistemas Lineales

  • Compatible Determinado: El sistema tiene una solución única.
  • Compatible Indeterminado: El sistema tiene infinitas soluciones.
  • Incompatible: El sistema no tiene ninguna solución.

Métodos de Resolución de Sistemas Lineales

Sustitución

Consiste en aislar una incógnita... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Álgebra y Geometría: Ecuaciones, Sistemas y Semejanza Matemática" »

Construcción Geométrica de Circunferencias Tangentes

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Circunferencia tangente a dos rectas conocido un punto de tangencia

Dadas dos rectas y el punto de tangencia sobre una de ellas, trazar la circunferencia tangente con un radio R:

  1. Trazamos la bisectriz del ángulo formado por las dos rectas.
  2. Trazamos una perpendicular a la recta que contiene el punto de tangencia, pasando por este punto.
  3. La intersección de la bisectriz con la perpendicular es el centro buscado. Desde ese centro, trazamos una perpendicular a la otra recta, lo que nos da el segundo punto de tangencia.
  4. Trazamos la circunferencia buscada con centro en el punto encontrado y radio hasta cualquiera de los puntos de tangencia.

Circunferencia tangente a una recta y otra circunferencia (exteriormente)

Dada una recta y una circunferencia de

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Actividades de Probabilidad y Geometría para Primaria

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Secuencia Didáctica para 1º y 2º de Primaria

Diseña una secuencia de actividades de probabilidad siguiendo la correspondiente secuencia didáctica, que combine también algún contenido de geometría, indicando cuál.

Propuesta Didáctica

  • Recogida de datos: Los datos serán de tipo cualitativo y la recogida de datos sencilla (observación directa).
  • Registro de datos: Registrarán los datos mediante conteo.
  • Representación de los datos en gráficos: Representarán los datos en un diagrama de barras.
  • Estudio de los datos: Harán interpretaciones sencillas de los datos presentados en dichos diagramas.

Secuencia Didáctica de Estadística para Tercer Ciclo

Dado el siguiente problema: En una bolsa de tela hay bolas de diferentes colores. En total son... Continuar leyendo "Actividades de Probabilidad y Geometría para Primaria" »

Historia e Evolución do Ensaio Galego: De Nós á Actualidade

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O Ensaio Galego: Historia e Evolución

Orixes: Irmandades da Fala e Xeración Nós (Pre-Guerra Civil)

Os inicios do ensaio sitúanse nas Irmandades da Fala e na Xeración Nós, a través das revistas de A Nosa Terra e Nós, que trataban temas nacionalistas e culturais que afectaban á nacionalidade galega.

O Ensaio durante o Franquismo (1936-1975)

O Exilio e a Resistencia Cultural

Tras a Guerra Civil, a existencia deste xénero foi case nula, xa que o sistema político impuxo unha serie de dificultades nos eidos culturais. Por iso, o ensaio tivo que se desenvolver en América, onde se publicaron obras fundamentais como Sempre en Galicia de Castelao.

A Recuperación nos Anos 50 e a Editorial Galaxia

Nos anos 50, a escrita en galego recupera forzas... Continuar leyendo "Historia e Evolución do Ensaio Galego: De Nós á Actualidade" »

Análisis de Regresión: Una Guía Completa para SEO

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Análisis de Regresión

El análisis de regresión estudia la dependencia de una variable dependiente (Y) respecto a una o más variables explicativas (Xs). Su objetivo es estimar o predecir la media poblacional de Y en función de los valores de las Xs.

Ejemplo Gráfico

En un gráfico, las "x" representan diferentes estaturas de hijos con una determinada estatura de los padres. La (x) representa la estatura promedio de los hijos. La recta de regresión muestra cómo el promedio de la estatura de los hijos aumenta con la estatura de los padres.

Tipos de Regresión

  • Regresión simple: Una sola variable explicativa.
  • Regresión múltiple: Más de una variable explicativa.

Error Poblacional (u)

El error poblacional (u) representa factores como un marco... Continuar leyendo "Análisis de Regresión: Una Guía Completa para SEO" »

Conceptos Fundamentales en Modelos de Regresión

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Variables Cualitativas, Dummy, Dicotómicas o Binarias

Ayudan a mejorar el poder explicativo de un modelo de regresión. Miden la presencia o ausencia de un atributo. Estas variables pueden expresarse en “c” estados posibles.

Por ejemplo:

  • La variable cualitativa sexo tiene dos categorías (c=2): hombre o mujer.
  • La variable cualitativa localización podría tener 3 categorías (c=3): norte, centro, sur.
  • La variable cualitativa experiencia laboral podría tener 4 categorías (c=4): sin experiencia, baja experiencia, mediana experiencia, mucha experiencia.

En algunos casos es muy clara la cantidad de categorías que posee una variable cualitativa, pero en otros, depende del investigador.

Consideración Importante para Variables Dummy

¡IMPORTANTE!

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