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Variables Cualitativas, Dummy, Dicotómicas o Binarias

Ayudan a mejorar el poder explicativo de un modelo de regresión. Miden la presencia o ausencia de un atributo. Estas variables pueden expresarse en “c” estados posibles.

Por ejemplo:

• La variable cualitativa sexo tiene dos categorías (c=2): hombre o mujer.
• La variable cualitativa localización podría tener 3 categorías (c=3): norte, centro, sur.
• La variable cualitativa experiencia laboral podría tener 4 categorías (c=4): sin experiencia, baja experiencia, mediana experiencia, mucha experiencia.

En algunos casos es muy clara la cantidad de categorías que posee una variable cualitativa, pero en otros, depende del investigador.

Consideración Importante para Variables Dummy

¡IMPORTANTE!

Estacionariedad

El primer paso en el modelado ARIMA es determinar si la serie de tiempo es estacionaria en media y varianza. La estacionariedad en varianza se puede evaluar visualmente mediante un análisis gráfico. Si no se observan valores atípicos fuera de los límites esperados, la serie se considera estacionaria en varianza. De lo contrario, se puede aplicar una transformación logarítmica para estabilizar la varianza.

La estacionariedad en media se evalúa observando la gráfica de la serie de tiempo. Si la serie muestra una tendencia, se considera no estacionaria en media. Además del análisis gráfico, se puede utilizar la prueba de Dickey-Fuller Aumentado para confirmar la presencia de una raíz unitaria, lo que indica no estacionariedad... Continuar leyendo "Guía Paso a Paso para el Modelado ARIMA de Series de Tiempo" »

Conceptos Fundamentales de Regresión

¿Qué es la Regresión?

• La regresión es un método que se emplea para predecir el valor de una variable en función de los valores dados a otra variable.
• La regresión estudia la relación entre dos variables, pero restringiendo una de ellas.
• En la regresión existe una dependencia funcional entre las variables.

Ejemplos Prácticos de Regresión Lineal

• Caso 1: Pago por pieza terminada. En una empresa que paga a los empleados por pieza terminada, se observa una línea recta en el plano.
• Caso 2: Sueldo base y pago por pieza. En otra empresa con un sueldo base y pago por pieza terminada, se observa una línea recta que corta el eje Y en un punto que no es el origen.

Terminología Clave en Regresión

• La abreviatura

Conceptos Fundamentales de Estadística

Aleatoriedad

Se asocia a todo proceso cuyo resultado no es previsible más que por la intervención del azar.

Estadística Descriptiva

Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos se pueden resumir numérica o gráficamente. Ejemplo: media y desviación estándar.

Estadística Inferencial o Inductiva

Se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se utiliza para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

Variable

Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible