Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Secundaria

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Fundamentos de Muestreo, Variables e Hipótesis en el Proceso de Investigación Científica

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Conceptos Fundamentales de Muestreo

Población, Muestra y Unidad Muestral

Población:
Totalidad de unidades del conjunto a estudiar.
Muestra:
Elementos de un conjunto que se desea observar.
Unidad Muestral (U. Muestral):
Conjunto de elementos extraídos de la población que conforman la muestra.

La Población desde la Estadística

Desde la estadística, la población se clasifica en:

  • Población Infinita: Ocurre cuando no se conoce el tamaño y no se tiene la posibilidad de construir un marco muestral.
  • Población Finita: Se conoce el tamaño y se puede determinar la unidad de análisis.

La Población desde la Investigación

Desde la investigación, se distingue entre:

  • Población Accesible: Satisface los criterios predeterminados para el investigador.
  • Población
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Números Complejos y Vectores en el Plano: Conceptos Clave y Ejercicios

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Números Complejos

Operaciones Básicas

  • Opuesto: Se cambia el signo a la parte real e imaginaria. Si z = a + bi, entonces -z = -a - bi.
  • Conjugado: Se cambia el signo de la parte imaginaria. Si z = a + bi, entonces su conjugado es z̄ = a - bi.

Potencias de la Unidad Imaginaria

in = i(n mod 4), donde (n mod 4) es el resto de la división de n entre 4.

Fórmula de De Moivre

(z)n = (r(cos α + isen α))n = rn(cos(nα) + isen(nα))

Cambio de Coordenadas

De Binómica a Polar

Si z = a + bi, entonces:

  • Módulo: r = √(a2 + b2)
  • Argumento: α = arctan(b/a) (teniendo en cuenta el cuadrante de z)

Ecuacion

De Polar a Binómica

Si z = r(cos α + isen α), entonces:

  • a = r * cos α
  • b = r * sen α

De Polar a Trigonométrica

z = r(cos α + isen α). Para obtener la forma binómica, se... Continuar leyendo "Números Complejos y Vectores en el Plano: Conceptos Clave y Ejercicios" »

Ejercicios Resueltos de Matemáticas: Potencias, Porcentajes, Álgebra y Geometría

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1. Operaciones con Potencias

Resuelve las siguientes operaciones con potencias:

  • Ejemplo 1: 73 × 72 ÷ 76 = 7(3+2-6) = 7-1
  • Ejemplo 2: 32 × 310 ÷ 312 = 3(2+10-12) = 30 = 1
  • Ejemplo 3: m × m2 × m3 ÷ m6 = m(1+2+3-6) = m0 = 1
  • Ejemplo 4: a2 × a × a7 ÷ a10 = a(2+1+7-10) = a0 = 1

2. Cálculo de Porcentajes

Calcula el porcentaje que se indica en cada caso:

  • 5% de 430: (5 / 100) × 430 = 0.05 × 430 = 21.5
  • 23% de 4120: (23 / 100) × 4120 = 0.23 × 4120 = 947.6
  • 1.6% de 630: (1.6 / 100) × 630 = 0.016 × 630 = 10.08

3. Expresiones Algebraicas para Perímetro y Área

Escribe una expresión algebraica que permita calcular el perímetro (P) y el área (A) de las siguientes figuras:

Rectángulo

  • Largo: 2m + 3
  • Ancho: 5m2 + m - 10
  • Perímetro (P): 2 × (5m2 + m - 10) +
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Principios Clave de la Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)

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A continuación, se evalúan una serie de afirmaciones sobre las propiedades y características de los estimadores obtenidos mediante el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) en el contexto de modelos de regresión lineal:

  • La consistencia de los parámetros puede verificarse con, si son o no insesgados los parámetros. FALSO

  • Una matriz escalar de varianzas y covarianzas para la “U” es imprescindible para garantizar la consistencia del estimador MCO. FALSO

  • De cara a lograr estimadores MCO insesgados y precisos, el consejo práctico fundamental es evitar variables omitidas. VERDADERO

  • La insesgadez del estimador MCO depende de la correlación entre U y las variables explicativas incluidas. VERDADERO

  • La eficiencia del estimador depende

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Ejercicios Resueltos de Probabilidad y Estadística: Cálculo de Eventos y Frecuencias

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Soluciones y Correcciones de Ejercicios de Probabilidad

I. Espacios Muestrales y Definición de Sucesos

Ejercicio 5: Espacio Muestral y Eventos

  • B) El espacio muestral está formado por los 19 resultados de la derecha.
  • C) Sacar dos bolas del mismo color. (Ejemplos de resultados proporcionados en el documento original, aunque la descripción puede ser inconsistente con los resultados listados):
    • RBB
    • RNN
    • BRB
    • BBR
    • BBN

Ejercicio 6: Resultados Posibles (Monedas/Billetes)

Listado de posibles combinaciones de valores monetarios:

  • 50 cent, 50 cent, 1€, 1€
  • 50 cent, 1€, 50 cent, 2€, 1€, 50 cent, 1€, 2€, 2€, 50 cent, 2€, 1€
  • 50 cent, 1€, 50 cent, 2€, 1€, 50 cent, 1€, 1€, 1€, 2€, 2€, 50 cent, 1€

Ejercicio 7: Secuencias de Sucesos (C

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Estadística Descriptiva: Conceptos Clave y Aplicaciones

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Estadística Descriptiva: Fundamentos y Aplicaciones

Estadística: Es el recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones para hacer observaciones y comparaciones.

Fases de un Estudio Estadístico

  • Recogida de datos
  • Organización y representación de datos
  • Análisis estadístico
  • Obtención de conclusiones

Conceptos Clave en Estadística

Definiciones Básicas

  • Población: Todos los elementos a los que se somete un estudio estadístico.
  • Individuo: Cada uno de los elementos que compone la población.
  • Muestra: Conjunto representativo de la población.
  • Valor: Cada uno de los distintos resultados.
  • Dato: Uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio.

Tipos de Datos

  • Datos Cualitativos: Atributos o cualidades, nunca
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Orixe da vida, especies e do home

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Orixe da vida

Stanley Miller simulou as condicións da atmosfera primitiva (amoníaco, metano, hidróxeno e vapor de auga, activados por descargas eléctricas) e obtivo algúns aminoácidos. A vida que existe agora na Terra baséase na interacción mutua entre ácidos nucleicos (DNA e RNA) e proteínas; pero os ácidos nucleicos son necesarios para fabricar proteínas, e viceversa. Ademais, esas macromoléculas posúen unha enorme complexidade, o que fai difícil pensar que se orixinasen de modo espontáneo. Carl R. Woese, Francis Crick e Leslie E. Orgel propuxeron o que agora se coñece como teoría do «mundo do RNA», segundo a cal a vida primitiva baséase no RNA. Supónse que este ácido nucleico posuía dúas propiedades das que agora... Continuar leyendo "Orixe da vida, especies e do home" »

Orixe do home actual e a súa relación coa vida: unha aproximación filosófica

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veces.  En este ámbito, ha tenido especial resonancia la presunta determinación del origen del hombre actual mediante el estudio del DNA mitocondrial, que se transmite por vía materna. 

Esas discrepancias afectan ao presunto orixe do home actual. Existen dos opinións diferentes: o modelo de «continuidade rexional» e o modelo do «orixe africano recente». O modelo de «continuidade rexional»sostén que a especie, moi primitiva, H. erectus (incluído H. ergaster) non é máis que unha variante antiga deH. sapiensEn cambio, o modelo do «orixe africano recente»sostén que, hai uns 100.000 anos, un novo tipo de ser humano, orixinado en África, tería substituído completamente ás especies anteriores: Quen propoñen este modelo... Continuar leyendo "Orixe do home actual e a súa relación coa vida: unha aproximación filosófica" »

Conceptos Básicos de Matemáticas y Biología: Definiciones y Ejemplos

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Conceptos Básicos de Matemáticas

Interpolación de Medios Aritméticos

Interpolar medios aritméticos entre dos números dados es formar una progresión aritmética.

Elipse

La elipse es el lugar geométrico de todos los puntos de un plano tales que la suma de las distancias a otros dos puntos fijos, llamados focos, es constante.

Parábola

Se define como el lugar geométrico de los puntos de un plano que equidistan de una recta fija, llamada directriz, y de un punto fijo, llamado foco.

Racionalización

Racionalizar el denominador de una fracción es convertirla en una fracción equivalente cuyo denominador sea racional.

Progresión Aritmética

Es una sucesión de números tales que la diferencia de dos términos consecutivos es constante.

Pasos para

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Fundamentos de Álgebra Lineal: Definitud de Formas Cuadráticas y Diagonalización Matricial

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Definición 8. Sea Q una forma cuadrática no nula en R N . Diremos que Q es 

• definida positiva si Q(x) > 0, ∀x ∈ R N − {0}; 
• definida negativa si Q(x) < 0, ∀x ∈ R N − {0}; 
• semidefinida positiva si Q(x) ≥ 0, ∀x ∈ R N Y ∃ x ∈ R N − {0} tal que Q(x) = 0; 
• semidefinida negativa si Q(x) ≤ 0, ∀x ∈ R N Y ∃ x ∈ R N − {0} tal que Q(x) = 0; 
• indefinida si Q toma valores positivos y negativos. 
Como la matriz que representa a una forma cuadrática es una matriz simétrica real, Podemos a su vez obtener las siguientes definiciones: Definición 9. Diremos que la matriz simétrica A ∈ Mn×n(R) no nula es definida positiva, Definida negativa, semidefinida positiva, semidefinida negativa o
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