Regresión Logística: Conceptos Clave y Métricas de Evaluación
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Conceptos Clave de la Regresión Logística
Función de Enlace
- Invertible: g:[0,1]→ R debe ser invertible tal que g-1:R→[0,1]
- Soporte en [0,1]: g:[0,1]→R, definida para cualquier valor en [0,1]
- Codominio real: g-1:R→[0,1], definida para todo valor real.
- Monótona creciente: B0+B1x1+...+Bpxp cuantifica el efecto de los predictores en la probabilidad de éxito en la variable objetivo. g-1 nunca debe decrecer.
Métricas de Ajuste del Modelo
- NULL DEVIANCE: Es la «diferencia» al comparar la log-verosimilitud del modelo perfectamente sobreajustado vs. un modelo sin parámetros (solo intercepto) D0=−2(Lβ0−Lsaturado)≥0, Lmodelo=ln(P(observado|modelo))
- RESIDUAL DEVIANCE: «Diferencia» al comparar la log-verosimilitud del modelo perfectamente