Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

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Amor e cólera: unha historia triangular

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Cuenta 1 historia de amor triangular entre FD, JU e FA, eternamente enamorado de Fermina durante 51A7M11D, entre finais do 19 e principios do 20. Con 13 anos, Fermina conoce a Florentino e tras 4 anos de intensa relación, ela o rexeita; con 21 se casa con JU, con quen convive 51 anos. Ao morrer JU, Fermina e Florentino retoman o seu amor a pesar das idades (72 e 76). O título da obra di que a obra trata de amor e este aparece de distintas formas e con variable intensidade: De cintura para arriba: Amor platónico de xuventude entre Florentino e Fermina, agrandado pola clandestinidade que propicia a oposición do pai de Fermina. De cintura para abaixo: é o sexual, clase de amor que enche o baleiro da ida de Florentino mentres espera a Fermina.... Continuar leyendo "Amor e cólera: unha historia triangular" »

Introducción al Análisis de Series de Tiempo

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Preguntas y Respuestas

1. ¿Qué es una serie de tiempo y cómo se escribe formalmente?

- Es una muestra de una observación o individuo a través del tiempo. Se escriben las variables como Yt, Xt.

2. ¿Cuáles son los componentes principales de una serie de tiempo?

- Tendencia, ciclos, variaciones estacionales y variación irregular.

3. ¿Qué es un rezago?

- Son los valores de una variable en el pasado.

4. ¿Cuál de las siguientes expresiones es un rezago?

- Yt-3

5. ¿Qué es un modelo AR y cuándo se utiliza?

- Es un modelo autoregresivo, se utiliza cuando existen problemas de autocorrelación en las series.

6. ¿Qué es un modelo MA y cuándo se utiliza?

- Es un modelo de media móvil, se utiliza cuando el error es afectado aleatoriamente en el tiempo

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Explorando la Probabilidad: Experimentos, Sucesos y Enfoques de Enseñanza

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La probabilidad es una rama fundamental de las matemáticas que nos permite entender y cuantificar la incertidumbre. Para comprenderla, es esencial distinguir entre diferentes tipos de experimentos y sucesos.

Experimentos Aleatorios y Deterministas

Experimento Aleatorio: Es aquel que tiene varios resultados posibles, y no se puede predecir con certeza cuál ocurrirá. Por ejemplo, lanzar un dado sin trucar y observar si sale un seis o un número par. Al repetir el experimento en las mismas condiciones, el resultado puede variar.

Experimento Determinista: Es aquel que, al repetirse en las mismas condiciones, siempre produce el mismo resultado. Por ejemplo, el tiempo que tarda un objeto en caer desde una misma altura.

Pasos para la Enseñanza de

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Cirugía Estética: Beneficios, Riesgos y Consideraciones Éticas

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1. Cirugía Estética: Una Especialidad en Auge

La cirugía estética, una rama de la cirugía plástica, se enfoca en mejorar la apariencia de ciertas partes del cuerpo a través de procedimientos quirúrgicos. Los cánones de belleza nos influyen a todos, pero no de la misma manera.

Las mujeres, en particular, experimentan una mayor presión social para cumplir con los estándares de belleza, siendo a menudo objeto de críticas por su apariencia física.

2. Motivaciones y Tipos de Cirugía Estética

Las operaciones estéticas pueden surgir debido a la presión social y las opiniones del entorno, pero el factor más influyente suele ser la propia percepción frente al espejo.

La cirugía plástica se especializa en corregir defectos faciales o... Continuar leyendo "Cirugía Estética: Beneficios, Riesgos y Consideraciones Éticas" »

Exploración de Medidas Descriptivas: Fórmulas y Aplicaciones

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Medidas Descriptivas

a) Medidas de Posición

Algunas fórmulas básicas:

  • Suma de valores: ∑???????? ???? ????=1
  • Promedio simple: ???????? ????
  • Porcentaje: ???????? ∗ 100
  • Valor acumulado: ????????−1 + ????????
  • Promedio acumulado: ???????? ????
  • Porcentaje acumulado: ???????? ∗ 100
  • Punto medio: ???????????????? + ???????????????? 2
  • Rango: ???????????????? − ????????????????
  • Proporción: ???????? ????

Media

La **media** (????̅) se calcula como:

(????̅) = (????1????1+????2????2+⋯+????????????????)/???? = (∑ ????????????????)/???? (desde ????=1 hasta ????)

Mediana

Para calcular la **mediana**:

  1. Paso 1. Calcular la **frecuencia absoluta acumulada** (Ni).
  2. Paso 2. Calcular ????/2.
  3. Paso 3. Observar la primera frecuencia absoluta acumulada que supere ????
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Ejercicios Resueltos de Probabilidad y Distribución Normal Aplicada

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I. Preguntas de Opción Múltiple

7. Precio de una Acción y Distribución Normal

El precio en dólares de una acción tiene una distribución normal con media $\mu = 10$ USD y desviación estándar $\sigma = 0.3$. ¿Cuál es la probabilidad de que la acción se transe a menos de 10 USD?

  • A) 1
  • B) 0.7
  • C) 0.5
  • D) 0.4

8. Edad de Jóvenes y Distribución Normal

Sea una distribución normal $N(18; 2)$ asociada a la variable aleatoria $X$ (edad) de un grupo de 500 jóvenes. ¿Cuántos jóvenes aproximadamente tienen menos de 17.5 años?

  • A) 88
  • B) 346
  • C) 201
  • D) 299

9. Cálculo del Valor Z (Percentil)

En una distribución normal $N(90, 15)$, ¿sobre qué valor de $Z$ se encuentra el 20% de los valores a la derecha de la distribución?

  • A) 0.8
  • B) 0.84
  • C) -0.84
  • D) -0.8

II.

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Conceptos estadísticos básicos

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Distribución de frecuencias: conjunto de puntuaciones respecto a una variable ordenadas en sus respectivas categorías.

Cesgo: cuando los resultados obtenidos no dependen de la manipulación del experimento
Desviación estándar: que tan alejados están mis datos respecto a su media

MTC: valores centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición de la variableModa: categoría que se presenta con mayor frecuencia

Mediana: posición intermedia de la distribución

Media: promedioHistograma de barras: poner cuántas veces un dato se repite, mirar diferencia de datosEstudio transversal: estudio en un momento indeterminado, puede ser grupal o individual

Gráfica poligonal: nos ayuda a saber cómo se interpreta una
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Procedimiento de Ensamblaje de Matriz de Rigidez en Elementos Finitos

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Cálculos Preliminares y Definiciones

A continuación, se definen las variables iniciales necesarias para el proceso de ensamblaje de la matriz de rigidez global.

  • s=size(CON,1); % Número de elementos
  • n=length(COOR); % Número de nodos
  • N=2*n; % Número total de grados de libertad
  • p=length(inddD); % Número de grados de libertad con desplazamiento conocido (prescrito)
  • m=N-p; % Número de grados de libertad con desplazamiento desconocido (incógnita)

Se establece el formato de visualización para números:

format short e

Se define la matriz de rigidez de una barra en su sistema de referencia local, sin el factor EA/L. Esta matriz es fundamental para el cálculo dentro del bucle de elementos.

Kebarraprov=[1 0 -1 0;0 0 0 0;-1 0 1 0;0 0 0 0];

Se inicializa

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Fundamentos de la Mecánica de Fluidos: Ejercicios Resueltos de Hidrostática y Viscosidad

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Recopilación de Problemas Fundamentales de Hidrostática y Dinámica de Fluidos

Problema 1: Equilibrio de un Cono Invertido Sumergido

Este problema aborda el equilibrio de fuerzas (Peso y Empuje) en un cuerpo sumergido.

Fórmulas Fundamentales

  • Fuerza de Empuje: $P_z = \gamma_{\text{líquido}} \cdot V_{\text{sumergido}}$
  • Peso del Elemento: $W = \gamma_{\text{elemento}} \cdot V_{\text{total}}$
  • Densidad: $\rho = \text{masa} / \text{volumen}$

Cálculos y Resultados

  1. Cálculo del Volumen Total (asumiendo un radio de 0.1 m):
    $V_{\text{total}} = \pi/3 \cdot (0.1^3) = 1.047 \text{ m}^3$
  2. Cálculo del Peso ($W$):
    $(\rho_{\text{elemento}} = 600 \text{ kg/m}^3) \cdot (V_{\text{elemento}} = 2\text{e}^{-4} \text{ m}^3) = 0.12 \text{ kg}$ (Masa)
    Por lo tanto, el peso
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Producto Vectorial en R³: Conceptos Fundamentales y Propiedades Esenciales

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Producto Vectorial en R³: Definición y Características

El producto vectorial de dos vectores, que definiremos a continuación, es una operación fundamental en R3. Se trata de una aplicación de R3 × R3 en R3, tal que a una pareja de vectores (u, v) le hace corresponder otro vector u × v (escrito a veces u ∨ v) que denominaremos su producto vectorial, externo o cruzado (cross product).

Antes de definir formalmente este producto, observamos que, dados dos vectores arbitrarios u = (x1, x2, x3) y v = (y1, y2, y3), un tercer vector w = (n1, n2, n3) será perpendicular a ambos si los productos escalares u ⋅ w = 0 y v ⋅ w = 0 son cero. Esto equivale a que los números reales n1, n2, n3 sean solución del siguiente sistema de ecuaciones lineales:... Continuar leyendo "Producto Vectorial en R³: Conceptos Fundamentales y Propiedades Esenciales" »