Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

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Principios Fundamentales de Medición Psicométrica: TRI, Fiabilidad y Validez

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Conceptos Esenciales de Psicometría

Este documento recopila preguntas y respuestas clave sobre diversos temas en psicometría, incluyendo la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI), fiabilidad, validez, regresión y análisis factorial.

Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)

  1. En la TRI, un ítem con un elevado índice de dificultad, en general, proporciona:

    Escasa información para los sujetos con bajo nivel de aptitud.

  2. La función de información de un test es:

    Simétrica.

  3. Una de las aplicaciones más importantes de la TRI es obtener:

    Tests adaptados a los niveles particulares de los sujetos.

  4. La información de un ítem alcanza el máximo cuando b=q:

    En los modelos de 1P y 2P.

  5. En la TRI, el supuesto de independencia local indica que:

    Si se mantiene constante

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Ejercicios Resueltos de Inferencia Estadística: Pruebas de Hipótesis y Comparación de Medias

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Prueba de Hipótesis sobre la Media Poblacional

Un investigador de mercados y hábitos de comportamiento afirma que el tiempo que los niños de tres a cinco años dedican a ver la televisión cada semana se distribuye normalmente, con una media de 22 horas y una desviación estándar de 6 horas. Frente a este estudio, una empresa de investigación de mercados cree que la media es mayor y, para probar su hipótesis, toma una muestra de 64 observaciones procedentes de la misma población, obteniendo como resultado una media de 25. Si se utiliza un nivel de significación del 5%, verifique si la afirmación del investigador es realmente cierta.

Resumen de datos y cálculos

  • n = 64
  • = 25
  • σ = 6
  • α = 0.05
  • H₀: μ = 22
  • H₁: μ > 22
  • Estadístico Z:
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Diferencia entre vaguada y línea media

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EJERCICIO 3 
En una muestra de 700 contratados de distintas ONG’S el salario medio calculado fue De 930 €, con una desviación típica de 126 €. 

Calcular 
a. El número de contratados que tienen un salario inferior a 600 €.
 b. El porcentaje de contratados con salarios entre 750 y 850 €. 
c. La probabilidad de encontrar a un contratado con salario superior a 1200 €. 

Soluciones
 a) Tipificamos la variable y
 n=700 
podemos saber a cuántas unidades de desviación estándar se encuentra el valor 600 

Utilizando la tabla de áreas bajo la curva normal podemos ver el área y la Proporción de casos entre la media Z=0 y Z=2,62 que es de 0,4956 

Como queremos saber la proporción de casos más allá de ese valor es decir a la Derecha
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Fundamentos de Geometría Vectorial: Rectas, Perpendicularidad y Proyecciones Ortogonales

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Ejemplo 4.11 (C1). Determine si son paralelas las rectas de ecuación
L1 : (x − 1)/2 = (y − 3)/3 = (z − 4)/1 y L2 : x = 4t , y = 6t , z = 2t.
Solución: El vector director de L1 es ~ d1 = (2, 3, 1) y el vector director 
de L2 es ~ d2 = (4, 6, 2). Dividiendo cada coordenada notamos que:
2/4 = 3/6=1/2
Por lo tanto son paralelos. De hecho ~ d1 = 1/2~ d2.

Definición 4.9. Dos RECTAS PERPENDICULARES si y solo si
 estas se intersectan y además sus vectores directores son perpendiculares.
Observación 4.10. Para que dos rectas en el plano sean perpendiculares
, basta con que sus vectores directores sean perpendiculares, pues 
siempre se van a intersectar.
Ejemplo 4.12 (C2). Determine si las rectas de ecuación
~p = (1, 0, 1) + t(2, 2, 3) y x = −4
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Conceptos Fundamentales de las Matrices en Matemáticas

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Partes de la raíz cuadrada

Logaritmos


¿Qué es una matriz?

En matemáticas, una matriz es un arreglo bidimensional de números. Dado que puede definirse tanto la suma como el producto de matrices, en mayor generalidad se dice que son elementos de un anillo. Una matriz se representa por medio de una letra mayúscula (A, B, …) y sus elementos con la misma letra en minúscula (a, b, …), con un doble subíndice donde el primero indica la fila y el segundo la columna a la que pertenece.

¿Cuál es la dimensión de una matriz?

Las dimensiones de una matriz son el número de renglones por el número de columnas. Si una matriz tiene a renglones y b columnas, es una matriz a × b. Por ejemplo, la primera matriz mostrada a continuación es una matriz 2 × 2; la segunda es una matriz 1... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de las Matrices en Matemáticas" »

Conceptos Clave de Estadística Descriptiva: Definiciones y Diferencias

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Estadística Descriptiva

a) ¿Qué es la 6M?

*Determinan de manera global todo proceso, y cada uno aporta parte de la variabilidad (y de la calidad) de los resultados de un proceso.

b) Significado de estadística y qué es la estadística descriptiva

*La estadística está conformada por un conjunto de técnicas y conceptos orientados a la recolección y el análisis de datos, tomando en cuenta la variación en los mismos.

La estadística descriptiva sustituye o reduce el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media, la varianza y la desviación.

c) Menciona la diferencia entre variable cualitativa, cuantitativa, discretas, continuas, entrada y salida

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Fundamentos y Propiedades del Producto Cruz en R3

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Producto Cruz de Vectores

Definición 4.11

Dados dos vectores v = (a, b, c) y u = (d, e, f), se define el producto cruz (también conocido como producto externo o producto vectorial) como el vector dado por:

v × u = (a, b, c) × (d, e, f) = (bf − ce, cd − af, ae − db)

El producto cruz solo se define para vectores en .

Observación 4.12

Una forma eficiente de calcular el producto cruz entre estos vectores es mediante el siguiente determinante:

| i  j  k |
| a  b  c |
| d  e  f |

= (bf − ce)i + (cd − af)j + (ae − db)k = (bf − ce, cd − af, ae − db)

Definición Equivalente

A veces, el producto cruz de v = (a, b, c) y u = (d, e, f) se define también como: v × u = ||v|| ||u|| sen(θ)n, donde θ es el ángulo generado entre ambos vectores... Continuar leyendo "Fundamentos y Propiedades del Producto Cruz en R3" »

Variables, Escalas de Medición y Métodos de Investigación

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Variables, Naturaleza de los Datos y Escala de Medición

Variable

Una variable es una magnitud que puede tomar cualquier valor dentro de un conjunto determinado.

Naturaleza de los Datos

Los datos pueden ser:

Escala de Medición

La escala de medición determina el tipo de operaciones matemáticas que se pueden realizar con los datos:

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Explorando la Estadística: Investigación, Representaciones Gráficas y Medidas Clave

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Definición de Investigación

Investigación: Acción y efecto de investigar.

Investigar: Hacer diligencias para descubrir una cosa. Realizar actividades intelectuales y experimentales de modo sistemático para aumentar los conocimientos de una determinada materia.

Representaciones Gráficas de las Distribuciones Unidimensionales

Tipo I: No tiene sentido.

Tipo II: Diagrama de barras o polígono de frecuencias.

Tipo III: Histogramas.

Medidas de Tendencia Central, Dispersión, Posición y Forma

Medidas de Tendencia Central

Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Ejemplos: Media, mediana, moda.

Medidas de Posición

Permiten situar una distribución. Ejemplos: Centiles, percentiles.

Medidas de Dispersión

Miden... Continuar leyendo "Explorando la Estadística: Investigación, Representaciones Gráficas y Medidas Clave" »

Fundamentos de Programación Lineal y Algoritmo Símplex: Optimalidad y Restricciones

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Programación lineal: la función objetivo y las restricciones son funciones lineales, todas las variables son no negativas y las restricciones son de <: cuando el objetivo es de maximizar y de >: cuando el objetivo es minimizar.
Consecuencias de linealidad: 1. Se cumplen las condiciones necesarias de optimalidad, ya que las funciones lineales son C2 y se cumple la segunda cualificación de restricciones. 2. Los óptimos de un problema lineal son globales, ya que se cumplen los teoremas local-global y de suficiencia de kuhn-tucker, puesto que el conjunto de oportunidades es convexo y la función objetivo es a la vez cóncava y convexa, por ser lineal. Por tanto, todo óptimo local o todo punto kuhn y tucker es un óptimo global. 3. La
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