Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

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Propiedades Estadísticas Clave: Media, Varianza y Moda

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MEDIA: (t) yi= xi -a/b (a valor central, ni alto se coge xi; b dife. entre xi y m.c.d) ; yi.ni ; (no t): y= Eyi. ni/N ; x = a+ b.y 1. La suma de los desvíos de una variable con respecto a su media es 0: Se llaman desvíos de la variable respecto a la media (di) a las diferencias entre los valores de la variable y su media ( di=xi - x): X= E xi.ni/N= E di.ni= E (xi - x).ni= E (xi.ni - x.ni) = E xi.ni - E x. ni = Exi.ni - x Eni= E xi.ni - (Exi.ni/N) .N = E xi.ni - Exi.ni = 0 --> E a.xi + E b.yi = a Exi + b Eyi. 2. La suma de los desvíos de una variable al cuadrado es mínima cuando dichos desvíos están calculados respecto a la media: di= xi - x ; di'= xi - a (siendo a un valor central) ; E (xi - a)2 .ni ,, mínima para a = X. 3.... Continuar leyendo "Propiedades Estadísticas Clave: Media, Varianza y Moda" »

Exploración de Conceptos Fundamentales en Teoría de Grafos

Enviado por Isabel y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3,87 KB

Isomorfismo y Grado de un Vértice

Dos grafos no orientados G1=(W1,F1) y G2=(W2,F2) diremos que son isomorfos si existe una aplicación biyectiva tal que: {v,w} ∈ F1 si y solo si {f(v),f(w)} ∈ F2.

Sea G=(W,F) un grafo no dirigido, llamaremos grado de un vértice al número de lados incidentes a dicho vértice. Lo denotaremos por gr(v).

Tipos de Grafos

Grafos Regulares y Completos

Un grafo se dice k-regular si todos sus vértices son de grado k.

Un grafo no orientado se dirá completo si cada vértice es adyacente con todos los demás; esto es, el grado de cada vértice es p-1, o lo que es lo mismo, es (p-1)-regular. Lo denotaremos por Kp.

Grafos Conexos y Distancia

Un grafo no orientado se dirá conexo si para cada par de vértices existe un camino... Continuar leyendo "Exploración de Conceptos Fundamentales en Teoría de Grafos" »

Calculadora Multifunción en C: Raíz Cuadrada, Factorial Impar y Suma de Pares

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Calculadora Multifunción en C

Este programa en C permite realizar diferentes cálculos matemáticos a través de un menú interactivo. El acceso al menú está protegido por una clave. Una vez dentro, el usuario puede calcular la raíz cuadrada de una ecuación cuadrática, el factorial de un número impar entre 0 y 10, o sumar pares de números.

Código Fuente


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>

/*
Construir la aplicación que, ingresando la clave "santo",
permita mostrar un menú tantas veces como el usuario lo desee,
el cual debe calcular la raíz cuadrada, el factorial de un
número impar entre 0 y 10 y/o sumar n pares de números.
Finalmente, se debe ingresar el número
... Continuar leyendo "Calculadora Multifunción en C: Raíz Cuadrada, Factorial Impar y Suma de Pares" »

Mètodes Numèrics: Integració i Zeros de Funcions

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Aproximació Rectangular Superior

I = h * max(f(xi), f(xi+1)), on h = (b-a)/n.

Aproximació Rectangular Inferior

I = h * min(f(xi), f(xi+1))

Regla Composta del Trapezi

Amb n intervals, necessitem n+1 punts.

I = (h/2) * (f(xi) + f(xi+1))

Per a punts equiespaiats:

I = h * [(f(x0)/2) + Σi=1n-1 f(xi) + (f(xn)/2)]

Mètode de Simpson

Per a punts equiespaiats:

I = (h/3) * (f(x0) + 4f(x1) + f(x2))

Per a punts no equiespaiats, amb m intervals, necessitem 2m+1 punts (m = n/2):

I = (hi/3) * (f(x2i-2) + 4f(x2i-1) + f(x2i))

Si són equiespaiats:

I = (h/3) * [f(x0) + 2Σi=1m-1 f(x2i) + 4Σi=1m f(x2i-1) + f(x2m)]

Estimació de l'Error

Eh/2 = |Ih/2 - Ih| / (2p - 1)

On:

  • p = 2 per a la regla del trapezi
  • p = 4 per al mètode de Simpson

Eh/2 = |Ih/2 - Iexacte|

Zeros de Funcions: Mètode

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Fundamentos y Cálculo de Determinantes: Propiedades y Métodos Esenciales

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Escrito el en español con un tamaño de 3,92 KB

Determinantes

Definición de Determinante

El determinante de una matriz $A$ de orden $n$, que simbolizamos $|A|$, se define como el número calculado de la siguiente suma relativa a los $n^2$ elementos de $A$: $|A|= \sum (\pm) a_{1i} a_{2j} \dots a_{nr}$.

En la suma hay $n!$ términos, y en cada término aparece uno y solo un elemento de cada fila y de cada columna de $A$. La definición de determinante implica que las únicas matrices que tienen determinantes asociadas con ellas son las matrices cuadradas. (FORMULA).

Sabemos que la matriz es un conjunto de elementos ordenados en filas y columnas; en cambio, el determinante es un único número escalar.

Propiedades Fundamentales de los Determinantes

  1. Una matriz y su traspuesta tienen el mismo determinante:
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Cálculo Avanzado: Límites, Derivadas, Extremos e Integrales Múltiples

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Límites de Funciones de Varias Variables

Criterio Negativo: Si lim(x,y)→(a,b) f(x,y) a lo largo de la curva x = λy no existe o depende de λ, entonces el límite no existe.

Coordenadas Polares: x = a + rcosθ, y = b + rsenθ. Si el límite en coordenadas polares existe, es finito, no depende de θ y existe una función g(r) tal que |f(a + rcosθ, b + rsenθ) - L| ≤ g(r) y limr→0+ g(r) = 0, entonces el límite de f(x,y) cuando (x,y) tiende a (a,b) es L.

Derivadas Parciales y Diferenciabilidad

Gradiente

El gradiente de una función f es un vector cuyas componentes son las derivadas parciales de f: ∇f = (∂f/∂x1, ∂f/∂x2, ...).

Matriz Jacobiana

La matriz jacobiana de una función f: Rn → Rm es una matriz m x n donde cada fila... Continuar leyendo "Cálculo Avanzado: Límites, Derivadas, Extremos e Integrales Múltiples" »

Fundamentos de Control Moderno y Optimización: Conceptos Clave de Sistemas Multivariables

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Conceptos Fundamentales en Teoría de Control Avanzada

A continuación, se presentan nueve conceptos clave que diferencian la teoría de control moderna (multivariable) de la convencional, abordando temas cruciales como la controlabilidad, la observabilidad y la optimización dinámica mediante el Principio del Máximo de Pontryagin.

  1. Contraste entre Control Moderno y Convencional

    La Teoría de Control Moderna (multivariable) contrasta con la Teoría de Control Convencional en que:

    R: La primera se aplica a sistemas de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), que pueden ser lineales o no lineales, con parámetros variables o invariables en el tiempo, mientras que la segunda solo tiene aplicación en sistemas lineales, invariantes en el tiempo,

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Evolució dels Mitjans de Comunicació: De la Premsa al Segle XX

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Evolució dels Mitjans de Comunicació

El Desenvolupament de la Premsa Popular de Gran Tiratge (1871-1914)

A finals del segle XIX i principis del XX, el periòdic es va convertir en un producte de consum habitual.

Factors i Característiques dels Progressos de la Premsa

Continuaven essent les mateixes que en etapes anteriors:

  • Generalització de la instrucció.
  • Democratització de la vida política.
  • Urbanització creixent.
  • Desenvolupament dels transports i mitjans de transmissió.
  • Perfeccionament de les impremtes.
  • La composició es revoluciona amb les màquines de compondre mecàniques.
  • La fotografia, descoberta la primera meitat del segle XIX, va tenir la seva reproducció impresa molt més tard.

Progressos Formals dels Periòdics

Des d'un punt de vista... Continuar leyendo "Evolució dels Mitjans de Comunicació: De la Premsa al Segle XX" »

Ejercicios Resueltos de Matemáticas Discretas: Grafos, Recurrencias y Álgebra

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Examen de Enero 2012: Problemas Resueltos de Matemáticas Discretas

Problemas de Desarrollo

Problema 1: Grafos y Combinatoria

  1. Demuestre que el número de grafos distintos que se pueden formar con 200 vértices y 50 aristas es:

    Ecuacion

    La expresión C(200, 2) (o (200 sobre 2)) representa las selecciones no ordenadas de un conjunto de 200 elementos, tomados en grupos de 2 elementos. Esto define todas las posibles aristas en un grafo completo con 200 vértices.

    Imagen

    Luego, se aplica la misma lógica, pero cambiando 200 por el número total de aristas posibles (C(200, 2)) y 2 por 50 (que es el número de aristas a seleccionar). Así es como se definen todos los grafos con 50 aristas.

    Proponga un ejemplo con 4 vértices y 5 aristas.

    Número de grafos que se pueden

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Conceptos Fundamentales de Lógica y Teoría de Conjuntos: Ejercicios Resueltos

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Lógica Proposicional y Razonamiento

1.26 Si p es verdadera, la proposición (p V q) → ¬p es:

b. Falsa.

1.27 La proposición p → ¬p:

a. Es verdadera si p es falsa.

1.28 La proposición (p ^ q) → (p V q) es verdadera:

c. Siempre.

1.29 Si p → (q V ¬p) es una proposición falsa, es que:

b. p es verdadera y q falsa.

1.30 Si p ^ (qp) es una proposición verdadera, entonces:

c. p es verdadera.

1.31 La proposición p → (qp) es una proposición verdadera:

c. Cualquiera que sean p y q.

1.32 De la premisa "Si bebes, no conduzcas" se deduce la conclusión:

b. "Si conduces, no bebas".

1.33 El razonamiento: Si los triángulos S y T tienen sus ángulos iguales, son iguales → Los triángulos S y T son iguales → S y T tienen los ángulos iguales:

... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Lógica y Teoría de Conjuntos: Ejercicios Resueltos" »