Fundamentos y Estructura del Diseño Experimental en la Investigación
Variables del Diseño Experimental
- Variable Independiente: Representa la manipulación y se considera la causa en el estudio.
- Variable Dependiente: Es el objeto de medición y representa el efecto observado.
- Variables Extrañas: Requieren control para evitar factores de confusión.
El Experimento
Se define como un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para analizar las consecuencias que dicha manipulación tiene sobre una o más variables dependientes, siempre dentro de una situación de control para el investigador. Sus características principales incluyen:
- Presencia de un grupo control.
- Selección aleatoria de sujetos.
- Asignación aleatoria de los sujetos a los grupos.
- Asignación aleatoria de los tratamientos a los grupos.
- Elevado grado de control sobre variables externas.
Planificación del Diseño Experimental
- Formulación de la hipótesis.
- Selección de la variable independiente y dependiente adecuada.
- Control de las variables extrañas.
- Manipulación de la(s) variable(s) independiente(s) y registro de la variable dependiente o de medida.
- Análisis estadístico de los datos.
- Inferencia de la relación entre la variable independiente y la dependiente.
Objetivos del Diseño Experimental
1. Maximizar la varianza sistemática primaria o varianza intergrupo
Se refiere a la variabilidad de la medida de la variable dependiente debida a la influencia de la manipulación de la variable independiente. Es el efecto que busca el experimentador; cuanto mayor sea esta varianza, mayor será la efectividad del tratamiento o condición experimental.
2. Control de las fuentes de variación secundarias
- Se logra mediante la selección de un diseño adecuado.
- Representa la variabilidad de la medida de la variable dependiente debida a la influencia de las variables extrañas.
- Esta influencia se denomina sistemática porque es previsible y, por lo tanto, controlable.
3. Minimizar la varianza del error
Este objetivo se alcanza aumentando la precisión en la medida de los registros y seleccionando sujetos homogéneos. La varianza error se define como "la porción de varianza total que todavía queda por explicar cuando se han eliminado todas las influencias sistemáticas".