Fundamentos de Políticas Públicas y Metodología de Investigación Social

Políticas Públicas en el Contexto del Trabajo Social

Conceptos y Ciclos de Gestión

1. ¿Cómo se define el ciclo de las políticas públicas?
   R: Es el proceso de crear, aplicar, evaluar y mejorar políticas. El Trabajo Social destaca especialmente en las fases de diseño, ejecución y evaluación.
2. ¿Cuáles son las etapas y el rol del trabajador social?
   R: El profesional diagnostica problemas, diseña acciones, ejecuta programas, evalúa resultados y propone mejoras continuas.
3. ¿Cuál es la diferencia entre focalización y universalidad?
   R: La focalización ayuda a grupos específicos con necesidades particulares; la universalidad entrega beneficios para todas las personas sin distinción.
4. ¿Cómo se define la cuestión social?
   R: Se refiere a problemas complejos como la pobreza y la desigualdad, los cuales impulsaron al Estado a crear políticas sociales estructurales.
5. ¿Qué es la descentralización administrativa?
   R: Es el proceso que transfiere funciones a los municipios, permitiendo que los programas sociales sean más cercanos y pertinentes a las necesidades locales.
6. ¿Cuál es la diferencia entre evaluación de procesos, resultados e impacto?
   R: La evaluación de procesos analiza cómo funciona el programa; la de resultados mide los logros inmediatos; y la de impacto observa los cambios duraderos en la sociedad.
7. Explique el modelo desarrollista en América Latina.
   R: Este modelo buscaba industrializar la economía con un fuerte apoyo del Estado para impulsar el desarrollo nacional y la generación de empleo.

Metodología de la Investigación Social

Paradigmas y Enfoques de Investigación

1. ¿Qué principios diferencian al paradigma positivista, interpretativo-comprensivo y al crítico-social en la base del trabajo social?
   R: El positivista mide hechos objetivos. El interpretativo busca comprender las experiencias subjetivas. El crítico-social busca transformar las desigualdades mediante la participación activa y la justicia social.
2. ¿En qué consiste la validez y la confiabilidad (o criterio de rigor) en una investigación cualitativa y qué técnicas las aseguran?
   R: La validez significa que los resultados son creíbles; la confiabilidad implica que son consistentes. Se aseguran mediante la triangulación, entrevistas exhaustivas, revisión por parte de los participantes y un registro detallado de los datos.
3. ¿Cuál es la diferencia entre muestra probabilística y no probabilística y cuándo se justifica el uso de cada una?
   R: En la probabilística, todos los sujetos tienen una posibilidad conocida de participar. En la no probabilística, se eligen casos disponibles o relevantes según el objetivo social específico de la investigación.
4. ¿Cuáles son las características principales de los diseños fenomenológicos, etnográficos y de teoría fundamentada?
   R: El diseño fenomenológico comprende las experiencias vividas. El etnográfico estudia culturas y comunidades desde adentro. La teoría fundamentada construye explicaciones teóricas a partir de los datos recogidos en el campo.
5. ¿Qué es la triangulación metodológica y de qué formas (de datos, de investigadores, de teorías) se puede aplicar en un estudio?
   R: Es la combinación de distintas fuentes para fortalecer los resultados. Se puede aplicar comparando datos, perspectivas de diferentes investigadores o diversas teorías para comprender mejor una realidad social compleja.
6. ¿Cómo opera la técnica de muestreo por saturación teórica y cómo se determina el fin de la recolección de información?
   R: Se incorporan participantes hasta que la información comienza a repetirse y ya no aparecen nuevos antecedentes o categorías relevantes para el estudio.
7. ¿Qué diferencias técnicas y de profundidad existen entre una entrevista semiestructurada, una entrevista en profundidad y un grupo focal?
   R: La semiestructurada utiliza preguntas guía flexibles. La entrevista en profundidad es una conversación detallada y extensa. El grupo focal es una dinámica grupal para conocer opiniones y experiencias compartidas.
8. ¿Cuál es la diferencia matemática y de representatividad entre un muestreo probabilístico y uno no probabilístico?
   R: El muestreo probabilístico utiliza la selección aleatoria y permite una mayor representatividad estadística. El no probabilístico no utiliza el azar y, por ende, tiene una menor representatividad estadística generalizable.
9. ¿Cómo se definen y diferencian conceptualmente las variables de escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón?
   R: La nominal clasifica categorías. La ordinal establece un orden o jerarquía. La de intervalo mide diferencias iguales entre puntos. La de razón posee diferencias iguales y un cero absoluto real.
10. ¿Qué requisitos metodológicos se deben cumplir para demostrar una relación de causalidad entre dos variables cuantitativas?
    R: Debe existir una relación estadística comprobable, temporalidad (la causa precede al efecto), control de variables intervinientes y evidencia suficiente para descartar explicaciones alternativas.
11. ¿En qué consisten la validez de contenido, la validez de criterio y la confiabilidad (Alfa de Cronbach) de un instrumento?
    R: La validez de contenido asegura que el instrumento mide lo que debe medir. La validez de criterio verifica que coincida con una medida externa. El Alfa de Cronbach evalúa la consistencia interna de los ítems del instrumento.
12. ¿Qué diferencia a un diseño de investigación experimental puro de uno cuasi-experimental y de uno no experimental?
    R: El experimental puro manipula variables y asigna sujetos aleatoriamente. El cuasi-experimental manipula variables pero sin asignación aleatoria. El no experimental se limita a observar los fenómenos tal como ocurren sin manipular las variables.