Impacto de las Promociones y Cupones en el Volumen de Ventas: Evaluación Estadística ANOVA

Objetivo del Estudio

El objetivo principal es analizar el impacto del nivel de promoción y el uso de cupones en las ventas de la tienda (variable dependiente).

Variables Involucradas

• Variable Dependiente: Ventas.
  • Escala: Métrica, de intervalo, directa (se debe revisar si el valor más alto es el óptimo), forzada y no sesgada.
  • Rango: 1 (menos venta) a 10 (más venta).
• Variable Independiente (Factor A): Promoción.
  • Niveles (a=3): a1: Intensa (IN), a2: Regular (RE), a3: Escasa (ES). Se recomienda revisar la codificación en SPSS.
  • Escala: No métrica, ordinal, no dicotómica, indirecta.
• Variable Independiente (Factor B): Cupón.
  • Niveles (b=2): b1: Cupón (C), b2: No Cupón (NC).
  • Escala: No métrica, dicotómica, nominal.

Interpretación de Tablas SPSS

Prueba F de ANOVA para la Interacción A*B (Efectos Inter-sujetos)

Se identifican 6 tratamientos en la interacción (3 niveles de promoción × 2 niveles de cupón).

• H₀ (Hipótesis Nula): M_inC = M_reC = M_esC = M_inNC = M_reNC = M_esNC. "La interacción entre el nivel de promoción y los cupones no es significativa en la cantidad de ventas".
• H₁ (Hipótesis Alternativa): M_ij ≠ M_kl (donde i, k representan el nivel de promoción y j, l representan los cupones). "La interacción de nivel de promoción * cupones sí es significativa en la cantidad de ventas".

Conclusión: Con un estadístico F_{promoción*cupón} = 1.690 (obtenido de la tabla de efectos inter-sujetos) y una significancia (p-valor) = 0.206, el cual es mayor a 0.10, se determina que el resultado es No Significativo (NS). Con un Nivel de Confianza (NC) del 90%, no se rechaza H₀. La interacción promoción*cupón no es significativa, por lo tanto, no hay una segunda corrida.

Prueba F para el Nivel de Promoción

• H₀: M_in = M_re = M_es. "El nivel de promociones no afecta las ventas".
• H₁: M_i ≠ M_j. "El nivel de promociones influye significativamente en las ventas".

Conclusión: Con un estadístico F_promoción = 54.862 (verificar origen del dato 1.69 previo) y una significancia = 0.000 < 0.01, se rechaza H₀ al 99% de Nivel de Confianza.

Prueba de Rango Post-Hoc (Tukey) para Ventas

Dado que la variable venta es directa, los resultados muestran:

• Ventas Escasas: 3.70 (Menores ventas)
• Ventas Regulares: 6.20 (Ventas intermedias)
• Ventas Intensas: 8.30 (Mayores ventas)

Se concluye que mientras la promoción es más intensa, se generan mayores ventas.

Prueba F para Cupones

• H₀: M_c = M_nc. "Las ventas son iguales con y sin cupón".
• H₁: M_c ≠ M_nc. "Las ventas no son iguales dependiendo de si hay cupones o no".

Conclusión: Con un estadístico F_cupón = 55.172 y una significancia = 0.000 < 0.01, se rechaza H₀ al 99% de NC. La distribución de cupones sí afecta significativamente las ventas.

Prueba Tukey para Cupones

No es necesario realizar la prueba Tukey porque el factor cupón tiene únicamente 2 niveles. Como la F_cupón resultó significativa, basta con observar las medias para concluir que se vende más si se entregan cupones.