Problemas de la inducción, probabilidad y modelización en la investigación científica

Los problemas de la inducción

La inducción es un procedimiento poco fiable. El problema es el salto inductivo, pues el paso de algunos, por grande que sea este número, a todos es injustificable. Además, esto es posible porque la inducción se asienta en presupuestos metafísicos no demostrables empíricamente. Se trata de un argumento débil, pues un solo contraejemplo basta para que el enunciado sea falso. Por otra parte, la inducción no sirve para la formulación de conocimiento científico relevante, que implica más que una sola generalización.

El paso de la probabilidad

Los importantes problemas de la inducción determinan que las generalizaciones a las que se ha llegado mediante inducciones no sean perfectamente verdaderas, aunque sean probablemente verdaderas. Entonces, el principio de inducción será reemplazado por una versión probabilística, donde las hipótesis se aceptan en función de las frecuencias observadas y donde hay que tener en cuenta:

• Que las desviaciones de las frecuencias observadas han de actuar como la base para rechazar la hipótesis.
• Hasta dónde deben coincidir las frecuencias para la aceptación de la hipótesis.

4.2.3 Otros métodos: la modelización

Un modelo es un objeto, concepto o conjunto de relaciones que se utiliza para representar y estudiar de forma simple y comprensible una porción de la realidad empírica. Por lo tanto, la modelización simplifica la realidad y facilita la investigación. Podemos observar diversos modelos:

• Modelo analógico: Procede por analogía, es decir, por semejanza entre la realidad representada y lo que la representaría, ateniéndose a las propiedades esenciales. Se utiliza cuando no es posible el acceso directo a la realidad representada.
• Modelo icónico: Es una variedad del analógico. Son imágenes reducidas, representaciones a escala de grandes objetos para poder estudiarlos mejor; nos referimos, por ejemplo, a las maquetas.
• Modelo intuitivo: Sirve para representar realidades de difícil o imposible representación.
• Modelo matemático: El modelo matemático traduce a un lenguaje formal, preciso y sintético una parcela de la realidad. Su utilidad es máxima: sirve para describir, explicar y predecir la realidad con elevadísima precisión.